הביטוי "בינה מלאכותית" בשפה שלנורוב האנשים מקשרים זמן לרובוטים הומנואידים. למעשה, יש להבין את המונח הזה במובן רחב יותר. יש לפחות שני פרשנויות בסיסיות של AI. הראשון מרמז על בינה מלאכותית כשמה לכל הכיוון המדעי של תחום זה. לשני יש הגדרה צרה יותר והוא מייעד מערכות / אובייקטים ספציפיים, אשר ליצירתם מבוצעים המחקרים המדעיים שלעיל.
נכון לעכשיו, ניתן לומר כיבינה מלאכותית בצורה כזו או אחרת משתלבת יותר ויותר בתחומים רבים של פעילות אנושית. אלה הם תחומי מחקר שלווים, צבאיים, וגם רבים מהם נדרשת גישה אובייקטיבית וחסרת פניות. AI מספק הזדמנויות נהדרות לבצע משימות מורכבות רבות, הוא מסוגל לבצע חישובים מהירים בהרבה מכל אדם ובנוסף, ניתן להשתמש בהם בתנאים ומקומות שאינם מתאימים לכל החיים.
הופעת הבינה המלאכותית
המערכת האינטלקטואלית הראשונה נחשבתתוכנית מחשב שהוצגה לציבור בשנת 1956. מטרתה הייתה להוכיח משפטים מתמטיים מורכבים, ובפעם אחת התמודדה לוגיקה-תיאורטיקנית התמודדה עם המשימות בצורה מושלמת. בעתיד, מדענים פיתחו מערכות מחשב רבות חדשות ומתקדמות בהרבה על בסיסה.
בצורה של תחום נפרד למדעי המחשבבינה מלאכותית החלה להתמקם מעט מאוחר יותר מאירוע זה - רק בשנות השבעים של המאה הקודמת. כעת תחום המדע הזה הוא עדיין אחד הצעירים שבהם.
אנו יכולים להבחין בתחומי היישום העיקריים של בינה מלאכותית:
דוגמה לכך היא אחת העובדות באופן אוטונומימערכות נאס"א משולבות בחללית. בהיותה במרחק גדול מכוכב הלכת שלנו, תוכנית זו ממציאה באופן עצמאי את הנוהל לביצוע פעולות יומיות עבור הספינה. כל זה נעשה תוך התחשבות בשינויים שמסביב, מצב החללית ומטרות העדיפות של הימצאותה במסלול.
הנה, כדוגמא, שוניםתוכניות לפתרון תשבצים. למרות העובדה שדרך החשיבה של בינה מלאכותית שונה באופן שונה משלנו, הם כמעט תמיד נותנים את התוצאה הנכונה. יתר על כן, מערכות AI טובות בהרבה מכל חובב תשבץ ממוצע. ההשפעה מושגת באמצעות ניתוח סטטיסטי וזמינות של מסדי נתונים רבים המשמשים בתהליך השוואה ובחירת הפתרון הנכון.
תחום היישום הזה החל להתפתח.יחד עם המצאת המכונה הכחולה העמוקה המפורסמת. היא התפרסמה בגלל שהיכתה את אחד משחקני השחמט הגדולים בכל הזמנים - גארי קספרוב. השחמט עצמו הוא בסיס טוב להתפתחות AI, מכיוון שהוא נחשב למשחק מורכב למדי: יש מרחב עצום לבניית טקטיקות התנהגות.
היקף ה- AI, כמו אבחון, כבר קייםזמן רב בשימוש על ידי רופאים. כאשר אי-גמישות החישובים יכולה למלא תפקיד מכריע עבור המטופל, כל מערכת צריכה לעבוד ברמה של מועצה שלמה של רופאים מנוסים. במקרים רבים, ככה זה: דיוק האבחנה שנעשתה על ידי המכונה עולה לעיתים קרובות אפילו על רופאים מומחים מובילים. מרבית המרפאות המודרניות מצוידות בתוכניות אבחון כאלה ומשתמשות בהן באופן פעיל בפעילותן.
דוגמה מוזרה במקרה זה היאניסוי במכונות שערכה אחת האוניברסיטאות האמריקאיות. בעזרת מערכת הראייה המותקנת המותקנת, מכוניות כיוונו והועברו בכבישי הארץ ללא התערבות אנושית: הם חישבו באופן עצמאי את השביל ובחרו בדרך הבטוחה ביותר. מעניין לציין כי בכל ההיסטוריה של הניסוי לא נרשמה תאונה אחת עקב תקלה של מחלת ה- AI.
אזור יישום זה משמש לעתים קרובות כמקור.השראה לקולנוע. למעשה, בניית רובוטים אינטליגנטיים היא אחת המטרות העדיפות של חקר הבינה המלאכותית. נכון להיום, עדיין אין לנו ידע ומשאבים מספיקים ליישום מלא של היעדים לעיל. אבל רובוטים עוזרים, למשל, השתמשו זה מכבר על ידי רופאים במהלך ניתוחים מסוכנים.
תחומי יישום לגרפיקה ממוחשבת
הביטוי "גרפיקה ממוחשבת" יכוללהסתיר כל אחד מתחומי הפעילות הרבים שבהם המחשב משמש ככלי: הן יצירה, עיבוד וסינתזה של תמונות שונות, והן עבודה עם כל מידע מוכן שמתקבל מבחוץ. קודם כל, אלו כמה מהתחומים החשובים ביותר, כגון:
אלה כוללים גרפים,דוחות, גיליונות אלקטרוניים וסיכומים - ליתר דיוק, הדמייתם. הצגת מידע חזותית כזו מסייעת להאיץ ולייעל את הטמעת התוצאות.
אדריכלים, מעצבים וממציאים לא יכוליםלהסתדר בלי ליצור מקדים של תוכניות שונות. ואם לפני שהכל צויר על הנייר, אז עם כניסת טכנולוגיית המידע המשימה הייתה מפושטת: עכשיו תוכלו לעצב מבנים ישירות על מחשב.
הפופולריות של הפרסום דחפה את ההתפתחותכיוון מתאים של גרפיקה ממוחשבת. כמעט כל הסרטונים והמצגות המוצגים לנו בטלוויזיה נוצרים באמצעות מחשבים ותוכניות מורכבות התומכות בהעברת תאורה, בניית חפצים תלת מימדיים ופונקציות אחרות הנחוצות ליצירת תמונה מציאותית.
אזור היישום האחרון הוא סוג שלציור דיגיטלי בלבד. כל האמצעים האמנותיים, כמו מברשות, צבעי דיו, מוחלפים במכשירים וירטואליים, המעניקים חופש יצירתי אמיתי חסר תקדים. עם התפתחות אינטנסיבית של תחום זה הופיע דור חדש של אמנים שמעדיפים ליצור לא על אמיתית, אלא על קנבס וירטואלי.
