통계에 나오는 유명한 말40대와 42대(시대는 19세기 후반) 총리였던 벤자민 디즈레일리(Benjamin Disraeli)가 '정당한 거짓말'과 '노골적인 거짓말'에 이어 3가지 거짓말 중 하나다. 영국. 그러나 우리 시대에는 Mark Twain이 광고한 Disraeli의 저자가 거부되었습니다. 그러나 많은 전문가들이 자신의 작업이나 대중 연설에서이 문구를 계속 반복하며 주요 내용은 통계 분석 방법입니다. 일반적으로 농담의 일부만있는 농담처럼 들립니다 ...
통계는 특정 지식의 한 분야입니다.대량의 정성적 및 양적 데이터를 수집, 분석 및 해석하는 절차를 설명합니다. 삶의 다양한 과학적 또는 실용적인 영역을 다룹니다. 예를 들어, 적용된 통계는 분석을 위해 모든 종류의 데이터를 처리하기 위한 올바른 통계 방법을 선택하는 데 도움이 됩니다. 범죄 및 그 통제 분야의 법률 업무. Mathematical은 실용적 또는 과학적 목적을 위해 얻은 정보를 체계화하고 사용하기 위해 수학적 방법을 개발합니다. 인구 통계는 인구 재생산 패턴을 설명합니다. 쿼리 통계는 대부분 언어학자 및 인터넷과 관련이 있습니다.
통계적 방법의 사용은적어도 기원전 5세기까지. 가장 오래된 기록 중 하나에는 서기 9세기에 쓰여진 책이 있습니다. NS. 아랍 철학자, 의사, 수학자 및 음악가 Al-Kindi. 빈도분석(히스토그램) 사용법에 대해 자세히 설명해 주셨습니다. 14세기로 거슬러 올라가 피렌체의 역사를 설명하는 새로운 연대기는 역사상 최초의 긍정적인 통계 작품 중 하나로 간주됩니다. 그것들은 피렌체 은행가인 Giovanni Villani에 의해 편집되었으며 인구, 정부, 상업 및 무역, 교육, 종교 사이트에 대한 많은 정보를 포함합니다.
정의된 통계의 조기 사용인구통계학적으로나 경제적으로 건전한 정책을 수립하려는 국가의 열망. 그 범위는 19세기 초에 데이터 수집 및 분석 전반을 포함하도록 확장되었습니다. 오늘날이 지식 영역은 정부 기관, 비즈니스, 자연 및 사회 과학에서 널리 사용됩니다. 도박 연구에서 필요했던 수학적 기초는 프랑스 수학자 블레즈 파스칼(Blaise Pascal)과 피에르 드 페르마(Pierre de Fermat)가 확률 이론을 발전시키면서 17세기에 다시 마련되었습니다. 최소제곱의 통계적 방법은 1794년경 Karl Friedrich Gauss에 의해 처음 기술되었습니다.
컴퓨팅의 빠르고 지속적인 성장20세기 후반부터 시작된 능력은 응용통계의 발전에 중대한 영향을 미쳤다. 컴퓨터 혁명은 실험적 요소와 경험적 요소를 새롭게 강조했습니다. 이제 관리도, 히스토그램, 상관 분석, 체크리스트, 계층화 방법, 이시카와 방식 또는 파레토 분석과 같은 통계 방법을 실제로 쉽게 사용할 수 있는 일반 및 특수 프로그램이 많이 제공됩니다.
오늘날 통계는 핵심 중 하나입니다.효과적인 비즈니스 및 생산 조직을 위한 도구. 이를 통해 변동성의 추세를 이해하고 측정하여 결과적으로 프로세스 관리를 개선하고 제품 및 서비스 품질을 개선할 수 있습니다. 예를 들어, 통계적 품질 관리 방법을 사용하는 관리자는 일반적으로 정보에 입각한 결정을 내리므로 관리가 효과적으로 작동하고 예상 결과를 산출합니다. 따라서이 경우 통계가 핵심이며 아마도 유일하게 신뢰할 수있는 도구입니다.
올바르게 선택하고 적용하는 능력통계적 방법은 신뢰할 수 있는 결론을 얻고 분석 데이터를 제공받은 사람들을 오도하지 않도록 합니다. 따라서 전문가들이 거짓말의 3단계에 대해 자주 언급하는 것은 오해의 소지가 있고 파괴적인 결과를 초래할 수 있는 결정의 기초가 될 수 있는 실수에 대한 경고로 간주되어야 합니다.
