Informacijos suspaudimo procesas, siekiant sumažinti jos apimtį

Šiais laikais daugelis vartotojų galvoja apie taikaip vykdomas informacijos glaudinimo procesas, siekiant sutaupyti laisvos vietos kietajame diske, nes tai yra viena efektyviausių priemonių panaudojant erdvę bet kuriame diske. Gana dažnai šiuolaikiniai vartotojai, susidūrę su laisvos vietos diske trūkumu, turi ištrinti bet kokius duomenis, bandydami tokiu būdu atlaisvinti reikiamą vietą, tuo tarpu labiau patyrę vartotojai dažniausiai naudoja duomenų glaudinimą, kad sumažintų jo dydį.

Tačiau daugelis net nežino, kaip vadinamas informacijos glaudinimo procesas, jau neminint to, kokie algoritmai yra naudojami ir kas suteikia kiekvieno iš jų taikymą.

Ar verta suspausti duomenis?

Duomenų glaudinimas yra gana svarbusšiandien ir yra būtinas bet kuriam vartotojui. Žinoma, mūsų laikais beveik kiekvienas gali įsigyti pažangių duomenų saugojimo įrenginių, suteikiančių galimybę panaudoti pakankamai didelį laisvos vietos kiekį, taip pat aprūpinti greitaisiais kanalais informacijai perduoti.

Tačiau reikia teisingai tai suprastilaikui bėgant didėja ir perduodamų duomenų kiekis. Ir jei pažodžiui prieš dešimt metų įprastas filmas buvo laikomas 700 MB apimtimi, tai šiandien HD kokybės filmų apimtis gali būti lygi kelioms dešimtims gigabaitų, jau nekalbant apie tai, kiek laisvos vietos užima aukštos kokybės nuotraukos. „Blu-ray“ formatu.

Kada reikalingas duomenų glaudinimas?

Žinoma, nelaukite suspaudimo procesoInformacija suteiks daug naudos, tačiau yra keletas situacijų, kai kai kurie informacijos suglaudinimo būdai yra ypač naudingi ir netgi būtini:

• Tam tikrų dokumentų perdavimas el. Paštu. Tai ypač pasakytina apie situacijas, kai reikia perduoti informaciją dideliais kiekiais naudojant įvairius mobiliuosius įrenginius.
• Dažnai informacijos glaudinimo procesas, siekiant sumažinti užimamą vietą, naudojamas skelbiant tam tikrus duomenis įvairiose svetainėse, kai būtina taupyti srautą;
• Sutaupykite vietos standžiajame disketuo atveju, kai neįmanoma pakeisti arba pridėti naujų laikmenų. Visų pirma, labiausiai paplitusi situacija yra tada, kai turimame biudžete yra tam tikrų apribojimų, tačiau nepakanka laisvos vietos diske.

Be minėtų dalykų, be abejo, dar yradaugybė įvairių situacijų, kai norint sumažinti jos apimtį gali prireikti informacijos suglaudinimo proceso, tačiau jos yra pačios dažniausios.

Kaip galima suspausti duomenis?

Šiandien yra daugybė informacijos glaudinimo metodų, tačiau visi jie yra suskirstyti į dvi pagrindines grupes - glaudinimas su tam tikrais nuostoliais, taip pat be nuostolių glaudinimas.

Paskutinės metodų grupės naudojimas yraaktualu, kai duomenys turi būti atkuriami ypač tiksliai, iki vieno bito. Toks požiūris yra aktualus tik tuo atveju, jei tam tikras tekstinis dokumentas yra suglaudintas.

Verta paminėti, kad kai kuriesituacijose nereikia tiksliausio suspausto duomenų atkūrimo, todėl galima naudoti tokius algoritmus, kuriuose disko informacija yra suspausta su tam tikrais nuostoliais. Praradimo suspaudimo pranašumas yra tas, kad ši technologija yra daug paprasčiau įgyvendinama, be to, suteikia aukščiausią archyvavimo laipsnį.

Lossy suspaudimas

Lossy suspaudimo algoritmaiužtikrinti didesnę tvarką geresnį glaudinimą, išlaikant pakankamą informacijos kokybę. Daugeliu atvejų tokie algoritmai naudojami suspausti analoginius duomenis, tokius kaip visų rūšių vaizdai ar garsai. Tokiose situacijose neišpakuoti failai gali gerokai skirtis nuo pirminės informacijos, tačiau jų praktiškai negalima atskirti nuo žmogaus akies ar ausies.

Praradimas be nuostolių

Nešvarūs suspaudimo algoritmaipateikti tiksliausią duomenų atkūrimą, pašalinant sugadintų failų praradimą. Tačiau jūs turite teisingai suprasti faktą, kad šiuo atveju nėra toks efektyvus failų glaudinimas.

Visuotiniai metodai

Be kita ko, yra tam tikra serijauniversalūs metodai, kuriais vykdomas efektyvus informacijos glaudinimo procesas, siekiant sumažinti jos užimamą erdvę. Apskritai galima išskirti tik tris pagrindines technologijas:

• Srauto konversija. Šiuo atveju naujos gaunamos nesuspaustos informacijos aprašymas atliekamas per jau apdorotus failus, o tikimybė neskaičiuojama, tačiau simboliai yra užkoduoti remiantis tik tomis rinkmenomis, kurios jau buvo tam tikru būdu apdorotos.
• Statistinis glaudinimas. Šis informacijos glaudinimo procesas, siekiant sumažinti jo užimamą vietą diske, yra padalintas į dvi subkategorijas - adaptyviuosius ir blokavimo metodus. Pritaikomojoje versijoje numatyta apskaičiuoti naujų failų tikimybę remiantis informacija, kuri jau buvo apdorota per kodavimo procesą. Visų pirma, tokie metodai taip pat turėtų apimti įvairias adaptacines Shannon-Fano ir Huffmano algoritmų versijas. Bloko algoritmas numato atskirą kiekvieno informacijos bloko apskaičiavimą, vėliau pridėdamas prie labiausiai suglaudinto bloko.
• Bloko transformacija. Gaunama informacija yra padalinta į kelis blokus, tada įvyksta holistinė transformacija. Reikėtų pasakyti, kad tam tikri metodai, ypač pagrįsti kelių blokų permutacija, galiausiai gali žymiai sumažinti suglaudinamos informacijos kiekį. Tačiau reikia teisingai suprasti, kad po tokio apdorojimo galų gale žymiai pagerėja duomenų struktūra, dėl to vėliau suspaudimas naudojant kitus algoritmus yra daug lengvesnis ir greitesnis.

Kopijavimo suspaudimas

Vienas iš svarbiausių atsarginių komponentųkopijavimas yra įrenginys, į kurį bus perkelta vartotojui reikalinga informacija. Kuo daugiau duomenų perkelsite, tuo didesnį prietaisą turėsite naudoti. Tačiau jei vykdote duomenų glaudinimo procesą, tokiu atveju vargu ar jums išliks laisvos vietos trūkumo problema.

Kodėl tai reikalinga?

Gebėjimas suspausti informaciją, kaiatsarginė kopija gali žymiai sutrumpinti laiką, kurio prireiks norint nukopijuoti reikiamus failus, tuo pačiu efektyviai sutaupant vietos diske. Kitaip tariant, naudojant glaudinimą, informacija bus nukopijuota daug kompaktiškiau ir greičiau, be to, galite sutaupyti savo pinigų ir finansų, kurių prireikė norint įsigyti didesnį diską. Be kita ko, suglaudindami informaciją, jūs taip pat sutrumpinsite laiką, kurio prireiks perkeliant visus duomenis į serverį ar juos kopijuojant per tinklą.

Duomenų suspaudimas atsarginei kopijai galiatliekamas viename ar keliuose failuose - šiuo atveju viskas priklausys nuo to, kurią programą naudojate ir kokią informaciją suspausite.

Renkantis paslaugą, būtinai atkreipkite dėmesįkiek jūsų pasirinkta programa gali suglaudinti duomenis. Tai priklauso nuo informacijos rūšies, dėl kurios tekstinių dokumentų glaudinimo efektyvumas gali būti didesnis nei 90%, o paveikslėlių glaudinimas - ne didesnis kaip 5%.