Arbeid med databasen følger med allemer eller mindre komplisert prosjekt. Databasen fungerer som et arkiv av informasjon, som inneholder alle parametrene som er nødvendige for korrekt drift av systemet. Og hva er de vanligste praksisene i praksis? Når brukes de? Disse og andre spørsmål vil bli besvart i rammen av denne artikkelen.
Итак, для начала необходимо определиться с тем, hva er programmet det gjelder. En database er et navn for ordnet lagring av vilkårlig informasjon. Det kan organiseres ikke bare ved hjelp av IT-teknologier, men også på andre måter og metoder. Men samtidig bør systematiseringsprinsippet legges til grunn.
Следует отметить, что возможностей упорядочивания og det er mye datalagring. Hver av metodene stiller visse krav. Det er databaser som er rettet mot autonomt arbeid innenfor en enkelt datamaskin. Andre involverer interaksjon med en ekstern server. Hvis vi snakker om arkitektur, er de vanligste hierarkiske databaser og nettverksdatabaser. I denne artikkelen vil de bli vektlagt.
Архитектура системы в этом случае gir at hvert objekt er representert som en bestemt enhet. På grunn av dette kan det ha foreldre eller barnelementer. Et trekk ved en slik arkitektur er at det må være ett objekt som det hele begynner fra. Resultatet er en struktur som ligner et tre. Nesten hvilket som helst gammelt program vil hjelpe deg å forstå hvordan en slik organisasjon fungerer. En database av denne typen er også et datafilsystem.
Du kan ofte høre at bruken av sliktstruktur er ikke noe effektivt. Likevel er det fremdeles mye brukt. Dette skyldes at det er gunstig å jobbe med en database når det først er nødvendig å lese informasjon. I dette tilfellet er konstruksjonsstrukturen faktisk svært gunstig for dette. La oss som et eksempel se på denne situasjonen: når vi velger en bestemt mappe, skjer interaksjonen raskt. Men hvis vi kjører en dataskanning med antivirus, vil det vare veldig lenge.
Dette er en slags modifisering av det tidligere vurderteet eksempel. Den viktigste forskjellen her er antall lenker. Så i hierarkiske databaser er det gitt at ett element bare kan ha en overordnet. Dermed kan vi snakke om en viss begrensning i utviklingen av databasen. Nettverksdatabaser kan ha flere foreldre. Dette er mer sant for å lage XML-baserte databaser.
Det vanligste i praksis erde er, når det gjelder massebruk, redigering og så videre. Årsaken til deres popularitet er at relasjonsdatabaser er veldig enkle å beskrive i matematikk. På grunn av enkel implementering blir de mye brukt.
Det teoretiske grunnlaget for dem ble oppsummert av en matematikerEdgar Frank Codd (nå død). På åttitallet kunne han veldig detaljert og kvalitativt beskrive strukturen til slike databaser ved å bruke det matematiske språket. Og som praksis viser, er en slik begrunnelse et godt grunnlag for programvareimplementering. Relasjonsdatabaser er blitt så populære at når de snakker om databaser, forstår de dem som standard. La oss ta hensyn til detaljene i implementeringen.
Deres viktigste kjennetegn er detdata lagres som sett med todimensjonale tabeller. Som et enkelt eksempel kan Access-databasen som er inkludert i Microsoft Office-pakken, gis. Kolonner og rader brukes som alfa og omega. Det særegne med førstnevnte er at ved hjelp av dem er navnet på feltene angitt, typen data som brukes i dem. I tillegg er antall kolonner fast og kan bare endres med DBA-rettigheter. Linjer er gjenstander for informasjon. Deres antall endres relativt enkelt ved å gi spesielle instruksjoner.
Du må forstå at databasen er abstraktkonseptet. Derfor er det vanligste i praksis databaser der tabeller er relatert. En veldig god grafisk fremstilling i denne saken kan gis av Access nevnt tidligere. Det viktigste ved arbeid er utformingen av strukturen. Denne prosessen er å lage elementene som er nevnt over. Det skal bemerkes at dette er en vanskelig fase, som mange nybegynnere er useriøse. Og forgjeves. Tross alt, selv om det er lite data, vil de bli behandlet raskt av en datamaskin. Men etter hvert som informasjonsmengden vokser, vil det være en merkbar nedgang. Verdien vil være direkte proporsjonal med størrelsen på de lagrede dataene og optimaliteten til strukturen.
Så vi vurderte de mest populærealternativer for å bygge en database. La oss snakke om hvilke tilnærminger som er mest vanlige i praksis når de opprettes og hvorfor. Som et eksempel, vurder MySQL. Så til det endelige resultatet er det slike krav:
Med erfaring er det lett å se at dissekonsepter er kontroversielle. Først må du forstå nøyaktig hva som vil bli overført til databasen og fjernet fra den. I seriøse prosjekter kan du finne dusinvis og hundrevis av bord med utrolig mange objekter. Følgende spørsmål bør løses:
For å redusere belastningen kan du bruke oppdelingen i separate tabeller. Men du må sørge for at det er visse samlende komponenter.
Databaser er viktige komponenter i enhvermer eller mindre sammensatt prosjekt. Til å begynne med, i en praktisk implementering, kan det hende at en person ikke kan organisere et optimalt forhold. Men over tid, når du studerer dette området og øker erfaring, vil det allerede være mulig å lage mer avanserte objekter.
Man skal heller ikke se bort fraat gradvis mer avanserte programstrukturer tilbys. I tillegg kan databasesystemer gi all mulig hjelp til optimalisering. De gir utvikleren et bredt spekter av funksjonalitet ved hjelp av hvilken som helst hvilken som helst oppgave kan utføres. Variasjonen av DBMS-er er ganske stor, så du kan velge nøyaktig hva du vil.
