Pesquisas sociológicas da população são frequentementeconduzido entre grandes grupos de pessoas. Freqüentemente, é um equívoco pensar que a confiabilidade dos resultados será maior se todos os membros da sociedade responderem às perguntas. Devido à grande intensidade de tempo, dinheiro e trabalho, tal pesquisa é inaceitável. Conforme o número de entrevistados cresce, não só aumentam os custos, mas também aumenta o risco de receber dados incorretos. Do ponto de vista prático, muitos questionários e codificadores reduzirão a probabilidade de monitoramento confiável de suas ações. Essa pesquisa é chamada de contínua.
Em sociologia, um estudo não contínuo, ou um método seletivo, é mais frequentemente usado. Seus resultados podem ser estendidos a um grande grupo de pessoas, o que se denomina geral.
Método seletivo - É uma forma quantitativa de selecionar uma parte das unidades em estudo a partir da massa total, sendo que o resultado da pesquisa também se aplicará a cada indivíduo que não participou.
O método seletivo também é objeto de estudos científicospesquisa e disciplina acadêmica. Ele atua como um meio de obter informações confiáveis sobre a população em geral e ajuda a avaliar todos os seus parâmetros. As condições de seleção das unidades posteriormente influenciam a análise estatística dos resultados. Se os procedimentos seletivos forem mal realizados, o uso mesmo dos métodos mais confiáveis de processamento das informações coletadas será inútil.
A população em geral é chamada de relacionamentounidades em relação às quais são formuladas as conclusões do estudo amostral. Pode ser representado por residentes de um país, um assentamento específico, o coletivo de trabalho de uma empresa, etc.
A população de amostra (ou amostra) éparte do geral, que foi alocado usando métodos e critérios especiais. Por exemplo, no processo de formação, critérios estatísticos são levados em consideração.
O número de indivíduos incluídos em um ou outroo agregado é chamado de volume. Mas pode ser expressa não apenas pelo número de pessoas, mas também por assembleias de voto, assentamentos, ou seja, definitivamente por grandes unidades que incluem unidades de observação. Mas esta já é uma amostragem de vários estágios.
A unidade de seleção são as partes constituintes da população em geral; elas podem ser diretamente as unidades de observação (amostragem de um estágio) ou formações maiores.
Um grande papel na obtenção de resultados confiáveisa pesquisa usando um método de amostragem é uma propriedade como a representatividade da seleção. Ou seja, a parte da população geral que se tornou respondente deve reproduzir integralmente todas as suas características. Qualquer desvio é considerado um erro.
Todo estudo de caso empírico consiste em etapas. No caso de utilizar o método de amostragem, sua ordem será construída da seguinte forma:
Após determinar a população geral, o pesquisador procede a procedimentos seletivos. Eles podem ser divididos de acordo com dois tipos (critérios):
Se o primeiro critério for aplicado, o método de amostragem aleatória e seleção não aleatória serão diferenciados. Com base no último, pode-se argumentar que a amostra pode ser monofásica ou multiestágica.
Tipos de amostra refletem-se diretamente não só nas etapas de elaboração e condução do estudo, mas também em seus resultados. Antes de dar preferência a um deles, você deve entender o conteúdo dos conceitos.
A definição de "acidental" no uso domésticorecebeu um significado completamente oposto ao da matemática. Essa seleção é feita de acordo com regras rígidas, não sendo permitido nenhum desvio delas, pois é importante garantir que cada unidade da população em geral tenha as mesmas chances de ser incluída na amostra. Se essas condições não forem atendidas, essa probabilidade será diferente.
Por sua vez, a amostra aleatória é subdividida em:
Um método de amostragem simples é realizado usando uma tabela Números aleatórios.O tamanho da amostra é inicialmente determinado; uma lista completa de respondentes numerados da população em geral é criada. São usadas para seleção tabelas especiais contidas em publicações matemáticas e estatísticas. Qualquer coisa diferente deles é proibida de usar. Se o tamanho da amostra representa um número de três dígitos, então o número de cadaas unidades de seleção devem ter três dígitos, a saber: de 001 a 790. O último número significa o número total de pessoas. O estudo envolverá aquelas pessoas às quais foi atribuído um número no intervalo especificado encontrado na tabela.
A seleção sistemática é baseada em cálculos. Uma lista alfabética de todos os elementos da população geral é compilada preliminarmente, a etapa é definida e só então é o tamanho da amostra. Fórmula para um passo apresentado da seguinte forma:
N: n, onde N é a população en é a amostra.
Por exemplo, 150.000: 5.000 = 30. Assim, cada trigésima pessoa será selecionada para participar da pesquisa.
A amostragem aninhada é usada em condições ondea população de pessoas estudada consiste em pequenos grupos naturais. Neste caso, deve-se levar em consideração que na primeira etapa é determinado o número da lista de tais ninhos. Usando uma tabela de números aleatórios, uma seleção é feita e um levantamento contínuo de todos os respondentes em cada ninho selecionado é realizado. Além disso, quanto mais participavam do estudo, menor era o erro médio de amostragem. No entanto, é possível usar essa técnica se houver uma característica semelhante nos ninhos estudados.
Amostragem estratificada difere deas anteriores pelo fato de, na véspera da seleção, a população geral ser dividida em estratos, ou seja, partes homogêneas que apresentam uma característica comum. Por exemplo, o nível de educação, as preferências eleitorais, o nível de satisfação com vários aspectos da vida. A opção mais simples é dividir os assuntos por sexo e idade. Em princípio, é necessário realizar a seleção de forma que em cada estrato seja alocado um número de pessoas, proporcional ao número total.
O tamanho da amostra, neste caso, pode ser menor,do que em uma situação com seleção aleatória, mas a representatividade será maior. Deve-se reconhecer que uma amostra estratificada será a mais cara em termos financeiros e informacionais, e uma amostra por conglomerado será a mais lucrativa nesse aspecto.
Também há uma amostra de cota.É o único tipo de seleção não aleatória que possui uma base matemática. A amostra de cotas é formada a partir de unidades que devem ser apresentadas em proporções e corresponder à população geral. Desta forma, a distribuição direcionada de recursos é realizada. Se entre as características estudadas estão as opiniões e avaliações das pessoas, então as cotas costumam ser gênero, idade, escolaridade dos respondentes.
A pesquisa sociológica também distingue doismétodo de seleção: repetido e não repetido. No primeiro momento, a unidade selecionada após a pesquisa retorna para a população em geral, a fim de continuar a participar da seleção. Na segunda opção, os respondentes são classificados, o que aumenta as chances de o restante da população em geral ser selecionado.
Sociólogo G.A.Churchill desenvolveu essa regra: o tamanho da amostra deve se esforçar para fornecer pelo menos 100 observações para o componente de classificação primário e 20-50 para o componente de classificação secundário. É importante lembrar que alguns dos respondentes incluídos na amostra, por motivos diversos, podem não participar da pesquisa ou recusá-la por completo.
Os seguintes métodos são aplicáveis na pesquisa sociológica:
1. Arbitrário, ou seja, o tamanho da amostra é determinado em 5-10% da população geral.
2. O método tradicional de cálculo é baseado em pesquisas regulares, por exemplo, uma vez por ano com cobertura de 600, 2.000 ou 2.500 respondentes.
3Estatística - é estabelecer a confiabilidade das informações. A estatística como ciência não se desenvolve isoladamente. Os assuntos e áreas de sua pesquisa estão ativamente envolvidos em outras indústrias relacionadas: técnica, econômica e humanitária. Assim, seus métodos são usados na sociologia, na preparação para pesquisas e, em particular, na determinação do tamanho das amostras. A estatística como ciência tem uma ampla base metodológica.
4. Custoso, no qual o montante permitido de custos de pesquisa é estabelecido.
cinco.O tamanho da amostra pode ser igual ao número de unidades da população geral, então o estudo será contínuo. Essa abordagem é aplicável em pequenos grupos. Por exemplo, a força de trabalho, alunos, etc.
Anteriormente, era possível estabelecer que uma amostra será considerada representativa quando suas características descreverem as propriedades da população em geral com um erro mínimo.
A estimativa do tamanho da amostra antecede o cálculo final do número de unidades que serão extraídas da população:
n = Npqt2 : N∆2p + pqt2, em que N é o número de unidades da população geral, p é a proporção da característica em estudo (q = 1 - p), t é o coeficiente de correspondência da probabilidade de confiança P (determinado de acordo com uma tabela especial) , ∆p É um erro aceitável.
Esta é apenas uma variação de como o tamanho da amostra é calculado. A fórmula pode mudar dependendo das condições e dos critérios de pesquisa escolhidos (por exemplo, reamostragem ou não reamostragem).
Pesquisas sociológicas da população são baseadas emusando um dos tipos de amostra discutidos acima. Porém, em qualquer caso, a tarefa de cada pesquisador deve ser avaliar o grau de precisão dos indicadores obtidos, ou seja, é necessário determinar como eles refletem as características da população em geral.
Os erros de amostragem podem ser divididos em aleatórios enão aleatório. O primeiro tipo implica o desvio do indicador amostral do geral, que pode ser expresso pela diferença de suas participações (média) e que é ocasionado apenas por um tipo de inquérito não contínuo. E é bastante natural que este indicador diminua no contexto de um aumento do número de respondentes.
Um desvio deo indicador geral, também encontrado em decorrência da subtração da amostra e da participação geral e decorrente da inconsistência da metodologia de amostragem com as regras estabelecidas.
Esses tipos de erros estão incluídos no erro de amostragem geral.Em um estudo, apenas uma amostra pode ser retirada da população. O cálculo do desvio máximo possível de um indicador de amostra pode ser executado usando uma fórmula especial. Isso é chamado de erro de amostragem marginal. Também existe o erro médio de amostragem. Este é o desvio padrão da amostra em relação à participação geral.
Existe também uma espécie posterior (pós-experimental).erros. Significa o desvio dos indicadores da amostra em relação à participação geral (média). É calculado comparando o indicador geral, as informações sobre as quais provêm de fontes confiáveis e a amostra, que foi estabelecida durante a pesquisa. Como fontes confiáveis de informação, muitas vezes são os departamentos de pessoal das empresas, órgãos estaduais de estatística.
Existe também um erro a priori, que é também o desvio da amostra e dos indicadores gerais, que pode ser expresso pela diferença entre suas participações e que pode ser calculado por meio de uma fórmula especial.
Na pesquisa educacional, os seguintes erros são cometidos com mais frequência associados à seleção dos entrevistados para uma pesquisa:
1.Conjuntos de amostras de grupos pertencentes a diferentes grupos gerais. Ao usá-los, são desenvolvidas conclusões estatísticas que se aplicam a toda a amostra. Obviamente, isso não pode ser aceitável.
2. As capacidades organizacionais e financeiras do pesquisador não são levadas em consideração quando os tipos de amostras são considerados, sendo dada preferência a uma delas.
3. Os critérios estatísticos da estrutura da população em geral não são totalmente utilizados para evitar erros de amostragem.
4. Os requisitos de representatividade da seleção dos respondentes no decorrer dos estudos comparativos não são tidos em consideração.
5. As instruções ao entrevistador devem ser adaptadas levando em consideração as especificidades do tipo de seleção adotado.
A natureza da participação dos respondentes no estudo pode ser aberta ou anônima. Isso deve ser levado em consideração na seleção da amostra, pois os participantes podem desistir caso discordem dos termos e condições.
