Семантички веб: дефиниција, класификација и примена

Семантички веб јеинформациони модел било које предметне области. Мрежа је изграђена према типу усмереног графа, у коме су врхови објекти датог предметног подручја, а ивице или лукови односи између објеката. Улога објеката може бити концепти, својства, догађаји, операције или процеси, а број могућих врста мрежних односа зависи искључиво од његовог творца, на основу постављених циљева. Стога је било која семантичка мрежа једна од најефикаснијих метода за представљање знања. Поред тога, то је најпогоднији облик који перципира људски мозак.

По први пут је постала фраза „семантичка мрежа“коришћен 1968-1969 у радовима америчког психолога Куиллиан-а, који је проучавао семантичко памћење. Касније се овај термин почео активно користити у математици, рачунарству и лингвистици. Данас је представљање информација у облику семантичких мрежа широко распрострањено у многим областима знања, има их много и све се оне међусобно разликују по броју врста односа, броју аргумената и величини.

Ако је као основа за класификацијуузмите број типова односа, тада се свака семантичка мрежа може приписати или хомогеном или хетерогеном типу. Хомогене мреже карактерише присуство само једне врсте односа (стрелице). Хетерогене мреже имају две или више врста односа. У практичне сврхе, хетерогена семантичка мрежа је та која највише занима. Пример такве мреже је структура чувене Интернет енциклопедије Википедиа.

По броју аргумената, семантичке мрежеподељени су на бинарне и н-арне. Бинарни модели показују везу само између два објекта (концепта) и најједноставнији су и најприкладнији за приказивање у облику графикона. Модели н-арног типа најчешће се сусрећу у пракси и потребни су за приказ односа између неколико објеката.

Коначно, величина било које семантичке мрежемогу се приписати или малим моделима који решавају одређене проблеме, или мрежама широм индустрије које служе као основа за стварање система, или групи глобалних модела.

Ако тачно говоримо у којим областимаСемантичке мреже су данас најраспрострањеније, онда је ово, наравно, информатика. Управо се у овој области знања концепт мреже најчешће користи. Типично се рачунарске семантичке мреже користе за примену машинског превођења језика. У овом случају, процес превођења врши се у две фазе. У првој фази изворни текст се преводи у такозвани средњи облик, односно његово представљање у облику семантичке мреже, а у другој фази настали средњи облик преводи се на жељени језик.

За ефикасно умрежавање данаскористе се посебно развијени мрежни језици као што су Нет и Симер + Мир. Поред тога, широко су раширени експертски системи који користе семантичке моделе као језик за визуализацију знања: Цаснет, Проспецтор, Торус.