/ / Interpolation method: ประเภทพื้นฐานและอัลกอริธึมการคำนวณ

วิธีการแก้ไข: ชนิดพื้นฐานและอัลกอริธึมการคำนวณ

ปัญหาทางคณิตศาสตร์จำนวนมากที่เกี่ยวข้องกับการค้นพบกระจายอย่างไม่สม่ำเสมอในพื้นที่ของข้อมูล เรากำลังพูดถึงระบบข้อมูลทางภูมิศาสตร์เนื่องจากมีอยู่ในระบบที่สามารถวัดค่าที่จำเป็นในบางจุด เพื่อแก้ไขปัญหาเหล่านี้มักใช้วิธีการแก้ไขอย่างใดอย่างหนึ่ง

คำนิยาม

วิธีการแก้ไข

การแก้ไขคือแคลคูลัสค่ากลางของค่าตามชุดค่าที่ไม่ต่อเนื่องที่มีอยู่ วิธีการแก้ไขที่พบมากที่สุดคือ: วิธีของระยะทางถ่วงน้ำหนักผกผัน, พื้นผิวแนวโน้มและ kriging

วิธีการแก้ไขพื้นฐาน

ลองดูวิธีแรกอย่างละเอียดประกอบด้วยอิทธิพลของคะแนนที่ใกล้เคียงกับคะแนนโดยประมาณเมื่อเทียบกับคะแนนที่อยู่ไกลออกไป เมื่อใช้วิธีการแก้ไขเช่นนี้จำเป็นต้องเลือกจากภูมิประเทศบางอย่างในพื้นที่ใกล้เคียงซึ่งเป็นจุดเฉพาะที่มีอิทธิพลมากที่สุด นี่เป็นการเลือกรัศมีการค้นหาสูงสุดหรือจำนวนจุดที่อยู่ใกล้กับจุดที่ต้องการ ถัดไปน้ำหนักถูกตั้งค่าสำหรับความสูงในแต่ละจุดที่เฉพาะเจาะจงคำนวณขึ้นอยู่กับระยะทางจากจุดนี้ เฉพาะในวิธีนี้สามารถมีส่วนร่วมของคะแนนที่ใกล้เคียงที่สุดกับความสูง interpolated สามารถทำได้เมื่อเปรียบเทียบกับระยะไกลจุดที่ระยะไกลจากที่กำหนด

วิธีการแก้ไขกำลังสอง
วิธีการแก้ไขที่สองจะถูกใช้เมื่อนักวิจัยมีความสนใจในแนวโน้มทั่วไป เช่นเดียวกับวิธีแรกสำหรับแนวโน้มคะแนนที่อยู่ภายในพื้นผิวที่กำหนดสามารถใช้ได้ การประมาณที่ดีที่สุดจำนวนมากถูกสร้างขึ้นที่นี่โดยใช้สมการทางคณิตศาสตร์ (เส้นโค้งหรือหลายชื่อ) โดยพื้นฐานแล้วใช้เทคนิคกำลังสองน้อยที่สุดโดยใช้สมการที่มีการอ้างอิงแบบไม่เป็นเชิงเส้น วิธีการจะขึ้นอยู่กับการแทนที่เส้นโค้งและรูปแบบอื่น ๆ ของลำดับประเภทตัวเลขด้วยคนที่เรียบง่าย เพื่อที่จะสร้างเทรนด์แต่ละค่าบนพื้นผิวนี้ควรถูกแทนที่ด้วยสมการ ผลลัพธ์คือค่าเดียวที่กำหนดให้กับโซลูชันที่ถูกแก้ไข (จุด) สำหรับประเด็นอื่น ๆ กระบวนการจะดำเนินต่อไป

วิธีการแก้ไข
อีกวิธีหนึ่งของการแก้ไขดังกล่าวข้างต้น, kriging, เกี่ยวข้องกับการเพิ่มประสิทธิภาพของขั้นตอนการแก้ไข, เป็นพื้นฐานทางสถิติธรรมชาติของพื้นผิว

ใช้การแก้ไขกำลังสอง

มีเครื่องมือการนิยามอื่นคะแนนที่เฉพาะเจาะจง - วิธีการแก้ไขกำลังสองซึ่งเป็นสาระสำคัญของการที่จะเปลี่ยนฟังก์ชั่นบางอย่างในช่วงเวลาหนึ่งด้วยพาราโบลากำลังสอง นอกจากนี้ยังมีการคำนวณค่า extremum อีกด้วย หลังจากตำแหน่งโดยประมาณ (ต่ำสุดหรือสูงสุด) จำเป็นต้องกำหนดช่วงของค่าบางค่าหลังจากที่ค้นหาโซลูชันเพื่อดำเนินการต่อ ทำซ้ำขั้นตอนนี้อีกครั้งโดยใช้กระบวนการวนซ้ำเราสามารถปรับแต่งค่าของสมการนี้ให้เป็นผลลัพธ์ด้วยความแม่นยำที่ระบุไว้ในคำชี้แจงของปัญหา

ชอบ:
0
บทความยอดนิยม
การพัฒนาทางจิตวิญญาณ
อาหาร
Y