Робота з базою даних супроводжує будь-якиймало-мальськи складний проект. БД виступає сховищем інформації, де містяться всі необхідні для коректної роботи системи параметри. А які напрацювання найбільш поширеними в практиці є? Коли їх використовують? На ці, а також інші питання можна буде знайти відповіді в рамках даної статті.
Отже, для початку необхідно визначитися з тим,чим же є розглянута програма. База даних - це назва для впорядкованого зберігання довільної інформації. Вона може бути організована не тільки за допомогою IT-технологій, а й іншими способами і методами. Але при цьому в якості основи повинен використовуватися принцип систематизації.
Слід зазначити, що можливостей упорядкуванняі збереження даних вельми багато. Кожен із способів висуває певні вимоги. Існують БД, які спрямовані на автономну роботу в рамках одного комп'ютера. Інші передбачають взаємодію з віддаленим сервером. Якщо говорити про архітектуру, то найбільш поширеними є ієрархічні і мережні бази даних. У цій статті саме на них буде зроблений акцент.
Архітектура системи в цьому випадкупередбачає, що кожен об'єкт представлений, як певна сутність. Завдяки цьому він може мати батьківські або дочірні елементи. Особливістю такої архітектури є те, що зобов'язаний бути один об'єкт, з якого все і починається. В кінцевому підсумку виходить структура, яка нагадує дерево. Зрозуміти, як працює така організація, допоможе майже будь-яка стара програма. База даних такого типу - це також і файлова система комп'ютера.
Часто можна почути, що використання подібноїструктури не є чимось ефективним. Але тим не менше вона все ще широко застосовується. Це завдяки тому, що робота з базою даних вигідна, коли необхідно переважно зчитувати інформацію. Адже в даному випадку структура побудови цього надзвичайно сприяє. Як приклад давайте розглянемо таку ситуацію: коли ми вибираємо певну папку, то взаємодія відбувається швидко. Але варто нам запустити перевірку комп'ютера антивірусом, як вона буде тривати досить довго.
Це своєрідна модифікація розглянутої ранішеприкладу. Головна відмінність тут полягає в кількості зв'язків. Так, в ієрархічних базах даних передбачено, що один елемент може мати тільки одного з батьків. Таким чином, можна говорити про певну скутості в розробці БД. Мережеві бази даних можуть володіти декількома батьками. Це більшою мірою відноситься до створення БД на підставі XML.
Найбільш поширеними в практиці єсаме вони, якщо говорити про масовість використання, редагування і так далі. Причиною їхньої популярності є те, що реляційні бази даних дуже легко описати в математиці. Завдяки легкості реалізації, вони і отримали широке поширення.
Теоретичну основу під них підвів математикЕдгар Франк Кодд (нині вже покійний). Він у вісімдесятих роках зміг дуже детально і якісно описати структуру таких БД, використовуючи при цьому математичний мову. А як показує практика, таке обгрунтування є хорошою підставою для програмної реалізації. Реляційні бази даних набули такої популярності, що коли говорять про БД, то за замовчуванням розуміють саме їх. Давайте ж приділимо увагу і специфіці їх реалізації.
Головною їх відмінністю є те, щодані зберігаються як набори двовимірних таблиць. В якості найпростішого прикладу може бути приведена база Access, що входить в офісний пакет від Microsoft. У ролі альфи і омеги використовуються стовпці і рядки. Особливість перших в тому, що за допомогою їх вказується назва полів, тип даних, які в них використовуються. Крім цього, кількість стовпців є фіксованим і змінено може бути тільки з правами адміністратора БД. Рядки ж - це об'єкти інформації. Їх кількість змінюється відносно легко за допомогою надання спеціальних інструкцій.
Необхідно розуміти, що БД є абстрактнимпоняттям. Тому найбільш поширеними в практиці є бази даних, в яких таблиці пов'язані між собою. Дуже гарне графічне представлення в цьому питанні може дати згаданий раніше Access. Найважливішим аспектом при роботі є проектування структури. Цей процес полягає в тому, щоб створити згадані вище елементи. Слід зазначити, що це складний етап, до якого багато початківці відносяться легковажно. І дарма. Адже поки даних мало, то комп'ютером вони будуть оброблятися швидко. Але в міру зростання кількості інформації буде помітно уповільнення. Його величина буде прямо пропорційна розміру даних, що зберігаються і оптимальності побудова структури.
Отже, нами були розглянуті найпопулярнішіваріанти побудови БД. Зараз поговоримо про те, які підходи найбільш поширеними в практиці є при їх створенні і чому саме так. Як приклад розглянемо MySQL. Отже, до кінцевого результату є такі вимоги:
При наявності досвіду нескладно помітити, що ціпоняття є суперечливими. Для початку необхідно точно зрозуміти, що буде передаватися в базу даних і вилучатися з неї. У серйозних проектах можна зустріти десятки і сотні таблиць з неймовірною кількістю об'єктів. Слід опрацювати наступні питання:
Для зменшення навантаження можна використовуватися розбивку на окремі таблиці. Але необхідно потурбуватись про те, щоб були певні об'єднують складові.
Бази даних є важливими складовими будь-якогобільш-менш складного проекту. Спочатку при практичній реалізації у людини може не виходити організовувати оптимальну зв'язок. Але з часом, при вивченні даної області і збільшення досвіду, можна вже буде створювати більш досконалі об'єкти.
Також не слід викидати з уваги і те,що поступово пропонуються більш досконалі програмні структури. Крім цього, посильну допомогу в оптимізації можуть надати і системи управління базами даних. Вони надають розробникові широкий функціонал, за допомогою якого може бути виконана практично будь-яке завдання. Різноманітність СУБД досить велике, тому можна вибрати саме те, що припаде до смаку.
