Die Theorie der Fuzzy-Mengen wird im Abschnitt vorgestelltEnglisch: bio-pro.de/en/region/stern/magazin/...0/index.html Angewandte Mathematik, die sich Methoden der Analyse unsicherer Daten widmet, beschreibt die Unsicherheiten realer Ereignisse und Prozesse anhand von Mengen ohne klare Grenzen.
Klassische Mengenlehre bestimmtdie Zugehörigkeit zu einem bestimmten Element eines bestimmten Aggregats. In diesem Fall werden Konzepte unter Mitgliedschaft in einem binären Ausdruck akzeptiert, d.h. Es gibt eine klare Bedingung: Das fragliche Element gehört entweder zur Gruppe oder gehört nicht dazu.
Die Theorie der Mengen in Bezug auf die Unschärfeliefert ein abgestuftes Verständnis der Zugehörigkeit des betreffenden Elements zu einer bestimmten Menge, und der Grad seiner Zugehörigkeit ist anhand der entsprechenden Funktion zu beschreiben. Mit anderen Worten, der Übergang von der Zugehörigkeit zu einer gegebenen Menge bestimmter Elemente zur Nicht-Zugehörigkeit findet nicht abrupt statt, sondern nach und nach unter Verwendung des probabilistischen Ansatzes.
Ausreichende Erfahrung im In- und AuslandForscher bezeugen die Unzuverlässigkeit und Unzulänglichkeit des probabilistischen Ansatzes, der als ein Werkzeug zur Lösung von Problemen eines schwach strukturierten Typs verwendet wird. Die Verwendung statistischer Methoden zur Lösung dieser Art von Problemen führt zu einer erheblichen Verzerrung der ursprünglichen Problemstellung. Es sind die Unzulänglichkeiten und Grenzen, die mit der Verwendung klassischer Methoden zur Lösung von Problemen einer schwach strukturierten Form verbunden sind, die Folge des "Inkompatibilitätsprinzips", das in der von LA entwickelten Theorie der Fuzzy-Sets formuliert wird. Zade.
Daher einige ausländische und inländischeForscher haben Methoden entwickelt, um das Risiko von Investitionsprojekten und Effizienz mithilfe von Werkzeugen der Theorie der Fuzzy-Sets zu bewerten. In ihnen wurde die Wahrscheinlichkeitsverteilung durch die Verteilung von Möglichkeiten ersetzt, die durch die Zugehörigkeitsfunktion vom Fuzzy-Typ beschrieben wird.
Grundlagen der Mengenlehre basieren aufWerkzeuge, die für Entscheidungsfindungsmethoden unter unsicheren Bedingungen relevant sind. Wenn sie verwendet werden, wird die Formalisierung der Anfangsparameter und der Ziel-Effizienzindikatoren als ein Vektor des Fuzzy-Intervalls (Intervallwerte) angenommen. Der Treffer in jedem solchen Intervall kann durch den Grad der Unsicherheit charakterisiert werden.
Используя арифметику при работе с такими Fuzzy-Intervalle können Experten als Ergebnis eines Fuzzy-Intervalls für ein spezifisches Ziel erhalten werden. Basierend auf der anfänglichen Information, Erfahrung und Intuition können Experten qualitative und quantitative Charakteristiken der Grenzen (Intervalle) möglicher Werte der Region und der Parameter ihrer möglichen Werte angeben.
Die Theorie der Mengen kann aktiv verwendet werdenin der Praxis und in der Theorie von Managementsystemen, in Finanzen und Wirtschaft für die Lösung von Problemen unter der Bedingung der Unsicherheit der Hauptindikatoren. Zum Beispiel sind solche Techniken wie Kameras und einige Waschmaschinen mit Fuzzy-Controllern ausgestattet.
In der Mathematik wird die Mengenlehre von L.A.Zadeh, ermöglicht es Ihnen, unscharfes Wissen und Konzepte zu beschreiben, auf ihnen zu arbeiten und vage Schlussfolgerungen zu ziehen. Dank der auf dieser Theorie beruhenden Methoden zum Aufbau von Fuzzy-Systemen mit Hilfe von Computertechnologien erweitern sich die Einsatzgebiete von Computern erheblich. In letzter Zeit ist das Management von Fuzzy-Sets einer der effektivsten Forschungsbereiche. Die Nützlichkeit der Fuzzy-Steuerung manifestiert sich in einer gewissen Komplexität technologischer Prozesse aus der Position der Analyse mittels quantitativer Methoden. Auch die Verwaltung von Fuzzy-Mengen wird zur qualitativen Interpretation verschiedener Informationsquellen verwendet.
