La science est un domaine d'activité humaine,grâce à quoi nous avons un niveau de vie élevé (comparé au passé). Dans son cadre, de nombreuses méthodes différentes sont utilisées. L'un d'eux est une description empirique. C'est une fixation linguistique des données identifiées par l'observation. Comment la méthode est-elle utilisée et mise en pratique? Nous examinerons ces questions et d’autres dans le cadre de cet article.
Il faut comprendre que la description empiriquefait référence à la connaissance scientifique du monde. Depuis l'Antiquité, l'homme a utilisé l'un des éléments les plus importants d'une telle étude: l'observation. Dans ce cas, il s’agit de la perception intentionnelle de phénomènes en réalité objective, au cours de laquelle on obtient des connaissances sur les côtés extérieurs des propriétés et des relations que possèdent les objets observés. Une description empirique est une méthode de connaissance scientifique du monde dans laquelle les informations sont capturées à l'aide d'un langage naturel (bien que des méthodes artificielles aient été utilisées par la suite). La modernité a fait des ajustements. Maintenant, les descriptions sensuelles sont traduites en signes, concepts, diagrammes, graphiques et nombres. En d'autres termes, ils prennent la forme qui conviendra le mieux pour une étude rationnelle ultérieure.
Par ceci est compris pas une simple contemplation passivedu monde. L'observation scientifique est un type d'activité particulier, qui comprend la présence d'une personne bien informée, généralement un scientifique, un objet et des moyens. Ces derniers incluent des dispositifs et des supports matériels pour la transmission d'informations. Une caractéristique importante de l'observation scientifique est la nature ciblée de sa mise en œuvre. Cela est dû au fait qu'il existe des idées et des hypothèses préliminaires qui constituent la tâche finale. C'est une différence importante par rapport à la contemplation ordinaire. L'observation et la description empirique sont des domaines étroitement liés qui finissent par consolider et transmettre les résultats par des moyens iconiques. Ensuite, un traitement ultérieur est effectué, qui inclut la classification, la systématisation et la généralisation.
Il n'y en a que deux:
La description qualitative est une méthode empirique,qui n'utilise pas de chiffres pour affiner les données. Par exemple, la définition suivante peut être donnée: une pomme est verte. La description quantitative implique la mise en œuvre d'activités utilisant le langage mathématique. Une variété de procédures de mesure sont également envisagées. Au sens étroit, une description quantitative implique uniquement la fixation des données reçues. Avec un travail plus approfondi, des dépendances empiriques entre les résultats sont également trouvées.
Cela sous-tend l'opération de mesure. Grâce à la comparaison, ils trouvent des propriétés ou des faces d'objets similaires.
Lorsqu'un chercheur intervient activement dansle cours uniforme du processus naturel, et crée également des conditions artificielles, cela ne signifie pas qu'il affecte lui-même les propriétés de l'objet, qui sont ensuite attribués à la nature. Les exemples incluent la pression lumineuse, la radioactivité, les réflexes conditionnés, etc. Tous ne sont pas des inventions ou des inventions de personnes spécifiques. Mais en même temps, ils se sont révélés dans des situations extrêmes, dont le créateur était l'homme lui-même. Les procédures d'obtention et de description de données empiriques peuvent varier, elles créeront de nouvelles combinaisons d'interaction, mais les propriétés resteront les mêmes. Un point intéressant en découle. Les caractéristiques obtenues au cours de l'expérience peuvent être simultanément considérées de deux manières: du point de vue de l'activité humaine et de la nature. Comment cela devrait-il être compris? Voici une analogie: le chercheur pose des questions et la nature y répond. Le rôle cognitif des expériences n’est pas seulement de fournir aux gens de nouvelles informations, mais aussi de faire émerger de nouveaux problèmes et énigmes, qui, à leur tour, nécessitent de nouvelles recherches.
C'est une étape importante pour le développement des connaissances scientifiques.La description des faits est effectuée dans le but de leur étude et de leurs recherches ultérieures, ainsi que de la formulation de conclusions. Par conséquent, cette tâche est plus que responsable. Et surtout parce que le chercheur est exposé au danger de la subjectivité et de la prise en compte unilatérale des développements. Pour comprendre l’importance, répondons à ces questions: que signifie décrire un fait et comment ce processus doit-il être mené? Lorsqu'un chercheur décrit un fait, cela signifie qu'il répond à la question de ce qu'il est, détermine les propriétés qui lui sont inhérentes. Classer les informations, constituent une certaine gradation. En raison d'un certain nombre de caractéristiques et distinguent entre différentes formes et moyens de connaissances empiriques. En même temps, le chercheur est chargé de résoudre toutes les nuances et les aspects avec lesquels il traite. Cela peut être évité par le fait qu'une personne travaille seule. Par conséquent, afin d'accroître l'efficacité et d'obtenir un meilleur résultat, il existe une union dans les groupes de recherche. Bien entendu, cela ne garantit pas que tous les faits seront décrits le mieux possible. Mais en même temps, cela indique une augmentation de la qualité du travail et une prise en compte plus efficace du fait faisant l’objet d’une enquête.
La science est le fondement de la société humaine.Une description empirique est une base utilisée depuis l'Antiquité et qui n'a toujours pas perdu sa signification. Cela est nécessaire non seulement pour les scientifiques, mais peut également être utile à tous les membres de la société. Cela peut sembler exagéré, si ce n’est pour les faits: des travailleurs intellectuels qui travaillent et créent quelque chose de nouveau font avancer les choses. Vous n'avez pas besoin d'aller loin pour un exemple - rappelez-vous, par exemple, de programmeurs, d'ingénieurs d'équipements complexes ou d'inventeurs. Bien sûr, leurs activités nécessitent une grande quantité de connaissances, mais les avantages pour la société sont évidents. Par conséquent, s’il existe un désir d’améliorer la vie, il ne faut pas négliger la possibilité d’apprentissage et de croissance, dans laquelle la méthode empirique joue un rôle important.
