डेटाबेस के साथ काम करना किसी के भी साथ हैअधिक या कम जटिल परियोजना। डेटाबेस जानकारी के भंडार के रूप में कार्य करता है, जिसमें सिस्टम के सही संचालन के लिए आवश्यक सभी पैरामीटर होते हैं। और व्यवहार में सबसे आम प्रथाएं क्या हैं? उनका उपयोग कब किया जाता है? इन, साथ ही साथ अन्य प्रश्नों का उत्तर इस लेख के ढांचे के भीतर दिया जा सकता है।
तो, पहले आपको यह तय करने की आवश्यकता है कि क्यासवाल में कार्यक्रम क्या है। डेटाबेस मनमानी जानकारी के आदेशित भंडारण के लिए एक नाम है। यह न केवल आईटी प्रौद्योगिकियों की मदद से, बल्कि अन्य तरीकों और तरीकों से भी आयोजित किया जा सकता है। लेकिन एक ही समय में, सिस्टमैटाइजेशन के सिद्धांत को आधार के रूप में इस्तेमाल किया जाना चाहिए।
यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि आदेश देने की संभावनाएंऔर बहुत अधिक डेटा स्टोरेज है। प्रत्येक विधि कुछ आवश्यकताओं को आगे रखती है। ऐसे डेटाबेस हैं जो एक कंप्यूटर के भीतर स्वायत्त काम करने के उद्देश्य से हैं। अन्य में रिमोट सर्वर के साथ इंटरैक्ट करना शामिल है। वास्तुकला के संदर्भ में, सबसे आम पदानुक्रमित और नेटवर्क डेटाबेस हैं। यह लेख उन पर ध्यान केंद्रित करेगा।
इस मामले में सिस्टम आर्किटेक्चरनिर्धारित करता है कि प्रत्येक वस्तु को एक विशिष्ट इकाई के रूप में दर्शाया गया है। इसके लिए धन्यवाद, इसमें माता-पिता या बच्चे के तत्व हो सकते हैं। इस वास्तुकला की एक विशेषता यह है कि एक वस्तु होनी चाहिए जिससे सब कुछ शुरू होता है। अंतिम परिणाम एक संरचना है जो एक पेड़ जैसा दिखता है। लगभग कोई भी पुराना कार्यक्रम आपको यह समझने में मदद कर सकता है कि ऐसा संगठन कैसे काम करता है। इस प्रकार का डेटाबेस कंप्यूटर का फाइल सिस्टम भी है।
आप अक्सर सुन सकते हैं कि इस तरह के उपयोगसंरचना कुछ कुशल नहीं है। फिर भी, यह अभी भी व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। यह इस तथ्य के कारण है कि मुख्य रूप से जानकारी पढ़ने के लिए आवश्यक होने पर डेटाबेस के साथ काम करना फायदेमंद होता है। दरअसल, इस मामले में, निर्माण की संरचना इसके लिए बेहद अनुकूल है। एक उदाहरण के रूप में, आइए इस स्थिति पर विचार करें: जब हम एक विशिष्ट फ़ोल्डर का चयन करते हैं, तो बातचीत तेज होती है। लेकिन जैसे ही हम कंप्यूटर का एंटी-वायरस स्कैन चलाते हैं, इसमें बहुत लंबा समय लगेगा।
यह पहले से चर्चित एक प्रकार का संशोधन हैउदाहरण। यहां मुख्य अंतर कनेक्शन की संख्या है। इसलिए, पदानुक्रमित डेटाबेस में यह प्रदान किया जाता है कि एक तत्व में केवल एक माता-पिता हो सकते हैं। इस प्रकार, हम डेटाबेस के विकास में एक निश्चित बाधा के बारे में बात कर सकते हैं। नेटवर्क डेटाबेस में कई माता-पिता हो सकते हैं। यह XML पर आधारित डेटाबेस के निर्माण पर अधिक लागू होता है।
व्यवहार में सबसे आम हैंयह वह है, अगर हम बड़े पैमाने पर उपयोग, संपादन, आदि के बारे में बात करते हैं। उनकी लोकप्रियता का कारण यह है कि रिलेशनल डेटाबेस गणित में वर्णन करना बहुत आसान है। उनके कार्यान्वयन में आसानी के कारण, वे व्यापक रूप से उपयोग किए जाते हैं।
उनके लिए सैद्धांतिक आधार एक गणितज्ञ द्वारा अभिव्यक्त किया गया थाएडगर फ्रैंक कोडड (अब मृतक)। अस्सी के दशक में, वह गणितीय भाषा का उपयोग करते हुए इस तरह के डेटाबेस की महान विस्तार और गुणात्मक रूप से वर्णन करने में सक्षम था। और जैसा कि अभ्यास से पता चलता है, इस तरह का औचित्य सॉफ्टवेयर कार्यान्वयन के लिए एक अच्छा आधार है। संबंधपरक डेटाबेस ने ऐसी लोकप्रियता हासिल की है कि जब वे डेटाबेस के बारे में बात करते हैं, तो उन्हें डिफ़ॉल्ट रूप से समझा जाता है। आइए उनके कार्यान्वयन की बारीकियों पर ध्यान दें।
उनकी मुख्य विशिष्ट विशेषता यह है किडेटा को दो-आयामी तालिकाओं के सेट के रूप में संग्रहीत किया जाता है। एक सरल उदाहरण के रूप में, Microsoft से ऑफिस सुइट में शामिल एक्सेस डेटाबेस का हवाला दिया जा सकता है। कॉलम और पंक्तियों का उपयोग अल्फा और ओमेगा के रूप में किया जाता है। पहले की ख़ासियत यह है कि वे खेतों के नाम, डेटा के प्रकार का संकेत देते हैं जो उनमें उपयोग किए जाते हैं। इसके अलावा, स्तंभों की संख्या निश्चित है और इसे केवल डेटाबेस व्यवस्थापक के अधिकारों के साथ बदला जा सकता है। तार जानकारी की वस्तु हैं। विशेष निर्देशों के प्रावधान के माध्यम से उनकी संख्या अपेक्षाकृत आसानी से बदल जाती है।
यह समझना आवश्यक है कि डेटाबेस अमूर्त हैअवधारणा। इसलिए, व्यवहार में सबसे आम डेटाबेस हैं जिसमें तालिकाओं को जोड़ा जाता है। पहले बताई गई पहुँच इस मामले में बहुत अच्छा चित्रमय प्रतिनिधित्व दे सकती है। काम करते समय सबसे महत्वपूर्ण पहलू संरचना का डिजाइन है। यह प्रक्रिया उपर्युक्त तत्वों को बनाने के लिए है। यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह एक कठिन चरण है, जिसे कई शुरुआती हल्के में लेते हैं। और व्यर्थ। आखिरकार, जबकि बहुत कम डेटा है, कंप्यूटर उन्हें जल्दी से संसाधित करेगा। लेकिन जैसे-जैसे सूचना की मात्रा बढ़ती है, ध्यान देने योग्य मंदी होगी। इसका मूल्य संग्रहीत डेटा के आकार और संरचना निर्माण की इष्टतमता के सीधे आनुपातिक होगा।
इसलिए, हमने सबसे लोकप्रिय माना हैडेटाबेस बनाने के लिए विकल्प। अब बात करते हैं कि इन्हें बनाते समय कौन से दृष्टिकोण सबसे आम हैं और ऐसा क्यों है। एक उदाहरण के रूप में MySQL लेते हैं। तो, अंतिम परिणाम में निम्नलिखित आवश्यकताएं हैं:
अनुभव के साथ, यह देखना आसान है कि येअवधारणाएं परस्पर विरोधी हैं। सबसे पहले, आपको यह समझने की आवश्यकता है कि डेटाबेस से क्या स्थानांतरित और हटाया जाएगा। गंभीर परियोजनाओं में, आप अविश्वसनीय संख्या में वस्तुओं के साथ दर्जनों और सैकड़ों टेबल पा सकते हैं। निम्नलिखित प्रश्नों पर काम किया जाना चाहिए:
लोड को कम करने के लिए अलग-अलग तालिकाओं में विभाजित किया जा सकता है। लेकिन यह सुनिश्चित करने के लिए ध्यान रखा जाना चाहिए कि कुछ एकीकृत घटक हैं।
डेटाबेस किसी के आवश्यक घटक हैंकम या ज्यादा जटिल परियोजना। प्रारंभ में, व्यावहारिक कार्यान्वयन में, एक व्यक्ति इष्टतम संचार को व्यवस्थित करने में सक्षम नहीं हो सकता है। लेकिन समय के साथ, इस क्षेत्र के अध्ययन और अनुभव में वृद्धि के साथ, पहले से ही अधिक परिपूर्ण वस्तुओं का निर्माण करना संभव होगा।
साथ ही इस बात को भी नज़रअंदाज नहीं करना चाहिए किकि अधिक उन्नत सॉफ्टवेयर संरचनाएं धीरे-धीरे प्रस्तावित की जा रही हैं। इसके अलावा, डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली अनुकूलन में हर संभव सहायता प्रदान कर सकती है। वे डेवलपर को कार्यक्षमता की एक विस्तृत श्रृंखला प्रदान करते हैं जिसका उपयोग लगभग किसी भी कार्य को पूरा करने के लिए किया जा सकता है। डीबीएमएस की विविधता काफी बड़ी है, इसलिए आप वही चुन सकते हैं जो आपको पसंद है।
