Семантическая сеть представляет собой किसी भी विषय क्षेत्र का सूचना मॉडल। नेटवर्क को निर्देशित ग्राफ के प्रकार के अनुसार बनाया गया है, जिसमें कोने दिए गए विषय क्षेत्र की वस्तु हैं, और किनारों या आर्क वस्तुओं के बीच संबंध हैं। वस्तुओं की भूमिका अवधारणाएँ, गुण, घटनाएँ, संचालन या प्रक्रियाएँ हो सकती हैं, और नेटवर्क संबंधों के संभावित प्रकारों की संख्या पूरी तरह से इसके निर्माता पर, निर्धारित लक्ष्यों के आधार पर निर्भर करती है। इस प्रकार, कोई भी शब्दार्थ नेटवर्क ज्ञान का प्रतिनिधित्व करने के लिए सबसे प्रभावी तरीकों में से एक है। इसके अलावा, यह मानव मस्तिष्क द्वारा माना जाने वाला सबसे सुविधाजनक रूप है।
यदि वर्गीकरण के लिए एक आधार के रूप मेंसंबंधों के प्रकारों की संख्या को स्वीकार करें, फिर प्रत्येक अर्थ नेटवर्क को एक सजातीय या विषम प्रकार के लिए जिम्मेदार ठहराया जा सकता है। सजातीय नेटवर्क के लिए, केवल एक प्रकार के संबंध (तीर) की उपस्थिति विशेषता है। विषम नेटवर्क में दो या दो से अधिक प्रकार के संबंध होते हैं। व्यावहारिक उद्देश्यों के लिए, विषम अर्थ नेटवर्क विशेष रुचि का है। इस तरह के नेटवर्क का एक उदाहरण प्रसिद्ध विकिपीडिया इंटरनेट विश्वकोश की संरचना है।
और अंत में, किसी भी अर्थ नेटवर्क का आकारया तो छोटे मॉडल के लिए जिम्मेदार ठहराया जा सकता है जो विशिष्ट समस्याओं को हल करते हैं, या उद्योग-व्यापी नेटवर्क को जो सिस्टम बनाने के लिए या वैश्विक मॉडल के एक समूह के आधार के रूप में कार्य करते हैं।
आज नेटवर्क के प्रभावी कार्यान्वयन के लिएनेट और सिमर + मीर जैसी विशेष रूप से डिज़ाइन की गई नेटवर्क भाषाओं का उपयोग किया जाता है। इसके अलावा, विशेषज्ञ प्रणालियां जो ज्ञान के दृश्य प्रतिनिधित्व के लिए भाषा के रूप में अर्थ मॉडल का उपयोग करती हैं, वे व्यापक हैं: कैसनेट, प्रॉस्पेक्टर, टोरस।
