हाइपोथेसिस विकास के सबसे महत्वपूर्ण कारकों में से एक हैंविज्ञान और तकनीकी प्रगति। विभिन्न घटनाओं और तथ्यों के अवलोकन के परिणामस्वरूप, एक परिकल्पना संक्षेप में एक सैद्धांतिक धारणा है। इन तथ्यों और घटनाओं के गहन अध्ययन के दौरान, काल्पनिक मान्यताओं का परीक्षण करना आवश्यक हो जाता है। हालांकि, इस तरह की मान्यताओं का परीक्षण करने के लिए उपयोग किए जाने वाले तरीकों को वैज्ञानिक रूप से प्रमाणित किया जाना चाहिए। दूसरे शब्दों में, स्पष्ट रूप से स्थापित वैज्ञानिक सिद्धांतों के आधार पर अवलोकन या अनुसंधान के परिणाम का प्रतिनिधित्व करते हैं।
सैद्धांतिक की शुद्धता का निर्धारण करने के लिएमान्यताओं एक सांख्यिकीय परिकल्पना परीक्षण है। इस पद्धति में एक निश्चित सांख्यिकीय मानदंड का उपयोग शामिल है, जो सामान्य तार्किक योजना में फिट बैठता है, जिसमें अनुसंधान या टिप्पणियों (महत्वपूर्ण आंकड़ों) के परिणामों के अनुसार एक निश्चित प्रकार के फ़ंक्शन को खोजना शामिल है। सांख्यिकीय परिकल्पनाओं का ऐसा परीक्षण आपको सैद्धांतिक धारणा की शुद्धता के बारे में अंतिम निर्णय लेने की अनुमति देता है।
सांख्यिकीय विश्लेषण प्रक्रिया अक्सर होती हैअध्ययन की गई सामान्य आबादी या स्वतंत्र मापदंडों के मूल्यों के बारे में एक निश्चित सैद्धांतिक धारणा बनाने और सत्यापित करने की आवश्यकता के साथ। उपलब्ध डेटा नमूने के साथ कथित धारणा की तुलना, प्राप्त निष्कर्ष की विश्वसनीयता की डिग्री के आकलन के साथ और कुछ सांख्यिकीय मानदंडों का उपयोग करके किया जाता है, इसे सांख्यिकीय परिकल्पना परीक्षण कहा जाता है।
सांख्यिकीय परिकल्पनाओं को समझना चाहिएकुछ यादृच्छिक चर के वितरण की प्रकृति और मापदंडों के बारे में विभिन्न प्रकार की सैद्धांतिक धारणाएं, जिन्हें यादृच्छिक सांख्यिकीय नमूने का अध्ययन करने के परिणामों द्वारा निर्देशित किया जा सकता है। दूसरे शब्दों में, सांख्यिकीय परिकल्पनाओं को सामान्य आबादी के गुणों के बारे में मान्यताओं कहा जाता है, जिन्हें सांख्यिकीय नमूने के डेटा का उपयोग करके परीक्षण किया जा सकता है। इस प्रकार, सामान्य आबादी के औसत संकेतक की समानता और कुछ काल्पनिक मूल्य के बारे में परिकल्पना का परीक्षण करना संभव हो जाता है।
सांख्यिकीय परिकल्पनाओं का परीक्षण, जिसका अर्थ हैएक त्रुटि या त्रुटि बनाने के न्यूनतम जोखिम के साथ उपलब्ध सांख्यिकीय डेटा के आधार पर एक सैद्धांतिक धारणा की पुष्टि या खंडन में शामिल है, वैज्ञानिक अनुसंधान का एक पर्याप्त प्रभावी और लोकप्रिय तरीका है। परिकल्पना परीक्षण कड़ाई से परिभाषित नियमों के अनुसार किया जाता है।
यह हमेशा याद रखना चाहिए कि जाँचसांख्यिकीय परिकल्पनाएं प्रकृति में संभाव्य हैं। इस पद्धति का उपयोग करके, संख्यात्मक (प्रतिशत) में यह निर्धारित करना संभव है कि किसी घटना या घटना के सांख्यिकीय अध्ययन के परिणामों की व्याख्या करके किसी गलत निर्णय या गलत निष्कर्ष की संभावना है। यदि त्रुटि या त्रुटि की संभावना नगण्य है, तो किसी तथ्य या घटना के अध्ययन में गणना की गई सांख्यिकीय नियमितता का उपयोग व्यावहारिक उद्देश्यों के लिए किया जा सकता है, जिसमें त्रुटि का जोखिम होता है।
