Основне статистичке технике постоје већ дуже времекористе се у свим областима човековог живота. Међутим, статистика игра најважнију улогу за економију. На крају крајева, управо та научна грана регулише друштвено-економске односе привредних субјеката, бави се анализом и обрадом огромне количине информација.
Веома се често налази у економским истраживањимарешавање специфичног проблема у идентификовању фактора који одређују ниво, динамику процеса у привреди. Овај проблем се често решава корелационо-регресионом анализом. Да би се постигла поузданост анализе, потребно је не само идентификовати одређене везе, већ и квантификовати ове показатеље.
Корелационо-регресијска анализа то решавазадатак као испитивање хипотезе статистике о присуству и снази корелације. Довољан број фактора који утичу на процесе у економији нису случајне променљиве. Управо та чињеница служи као предуслов за анализу економских појава у погледу односа између случајних и не случајних вредности. Те везе се називају регресија и, сходно томе, статистичка метода која их проучава је регресијска анализа.
Захваљујући континуираном развоју рачунаратехнологије, употреба рачунарске технологије се све више користи у статистичким прорачунима. Дакле, употреба одређених рачунарских програма за обраду статистичких података омогућава вам брзо решавање проблема проучавања односа различитих показатеља помоћу корелационо-регресионе анализе.
Дакле, корелационо-регресијска анализа (може се навести пример) сасвим јасно показује његову употребу уз помоћ програма Мицрософт Екцел при обради података о девизном курсу.
Сам пакет Мицрософт Екцел вам омогућава решавањесложени статистички и инжењерски проблеми са наменским сетом алата за анализу података. Корелационо-регресијска анализа у програму Екцел врши се уз обавезну индикацију улазних података и избор почетних параметара. Сама анализа се врши помоћу статистичке макро функције (могуће је користити инжењерску функцију), добијени резултат се ставља у опсег излаза који корисник може да подеси. Ако користите друга средства програма, резултат можете добити у графичком облику.
Графичким приказом аналитичар може видети визуелни приказ статистичких података. Овај начин увелико олакшава перцепцију резултата и њихово разумевање.
Тако, на пример, приликом комбиновања статистичких податакапонекад је тешко пронаћи грешке или нетачности у табели. Графички приказ података омогућава вам брзо и лако откривање одступања и аномалија, нагло повећање или смањење података, иако табела не слути на добро за такве негативне тачке.
Корелација је један од алата у пакетуМицрософт Екцел. Може се користити за квантификовање односа више скупова података. Анализа корелације омогућава вам да успоставите однос низа података у величини. Дакле, постоје такви концепти: „позитивна“ корелација (велике вредности једног скупа података повезане су са истим великим вредностима другог низа), „негативна“ корелација (мале вредности једног скупа података повезане су са сличне вредности другог низа) и корелација једнака нули (подаци два низа нису повезани). Регресијска анализа у програму Мицрософт Екцел састоји се од цртања графикона помоћу статистичке методе као што су најмањи квадрати.
Дакле, корелационо-регресиону анализу је много лакше извршити користећи савремене рачунарске технологије које вам омогућавају да у најкраћем могућем року добијете жељени резултат.
