Statistiska metoder för dataanalys tillräckligt detaljerad i den inhemska litteraturen. I praktiken av ryska företag används emellertid endast några av dem. Vi kommer att överväga några metoder för statistisk behandling. 
I praktiken av inhemska företag, statistiska metoder för kontroll. Om vi pratar om regleringen av den tekniska processen är det extremt sällsynt. Tillämpning av statistiska metoder föreskriver att ett företag bildas vid företaget av en grupp av specialister som har lämpliga kvalifikationer.
Enligt kraven i ISO Ser.9000 måste leverantören bestämma behovet av statistiska metoder som används för att utveckla, reglera och verifiera produktionsprocessens egenskaper och produktens egenskaper. De tekniker som används är baserade på sannolikhetsteori och matematiska beräkningar. Statistiska metoder för dataanalys kan genomföras på något stadium av livscykelnprodukter. De ger bedömning och beaktande av graden av heterogenitet av produkter eller variabilitet av sina egenskaper i förhållande till de fastställda nominella eller önskade värden, såväl som variabiliteten i processen för dess skapande. Statistiska metoder är De metoder med vilka det är möjligt med en givennoggrannhet och tillförlitlighet för att bedöma tillståndet hos de fenomen som undersöks. De tillåter oss att förutse några eller andra problem, att utveckla optimala lösningar baserade på den faktiska informationen, trender och mönster som studeras.
De viktigaste områdena som är utbredd statistiska metoder är:
Statistiska metoder är bas, som skapar produkter medhöga konsumentegenskaper. Dessa tekniker används ofta i industrialiserade nationer. Statistiska metoder är i huvudsak konsumentens garantier för produkter som uppfyller de etablerade kraven. Effekten av deras användning bevisas av praktiken av industriföretag i Japan. De bidrog till att uppnå den högsta produktionsnivån i landet. Lång erfarenhet från utlandet visar hur effektiv dessa tekniker är. I synnerhet är det känt att företaget Hewlelt Packard, med hjälp av statistiska metoder, kunde minska antalet defekter per månad från 9 000 till 45 enheter i ett fall.
I inhemsk praxis finns det ett antal hinder som förhindrar användning av statistiska forskningsmetoder indikatorer. Svårigheter uppstår på grund av:
Det måste sägas att fastställa behovet avvissa statistiska metoder inom området kvalitet, urval, behärskning av specifika tekniker är ett ganska svårt och långvarigt arbete för alla inhemska företag. För att det ska kunna genomföras effektivt rekommenderas det att utveckla ett särskilt långsiktigt program. Den bör tillhandahålla bildandet av en tjänst vars uppgifter kommer att omfatta organisering och metodologisk vägledning för tillämpningen av statistiska metoder. Inom ramen för programmet är det nödvändigt att tillhandahålla utrustning med lämpliga tekniska medel, utbildningsspecialister och bestämma sammansättningen av produktionsuppgifter som bör lösas med de valda teknikerna. Det rekommenderas att börja behärska med hjälp av de enklaste metoderna. Till exempel kan du använda den välkända elementären statistiska hanteringsmetoder produktion.Därefter rekommenderas det att gå vidare till andra tekniker. Det kan till exempel vara analys av varians, selektiv bearbetning av information, reglering av processer, planering av fakultetsforskning och experiment etc.
Statistiska metoder för ekonomisk analys inkluderar olika tekniker. Det är värt att säga att det finns en hel del av dem. K. Ishikawa, en ledande expert inom kvalitetsledning i Japan, rekommenderar dock att man använder sju grundläggande metoder:
Styrd av sin egen erfarenhet inom ledningsområdet hävdar Ishikawa att 95% av alla problem och problem i företaget kan lösas med dessa sju metoder.
Detta metod för statistiska uppgifter baseras på ett visst förhållande. Det kallades "Pareto-principen". Enligt honom uppträder 80% av effekterna av 20% av orsakerna. Pareto-diagrammet i en visuell och förståelig form visar det relativa inflytandet av varje omständighet på det övergripande problemet i fallande ordning. Denna inverkan kan undersökas på antalet förluster, defekter som orsakas av varje orsak. Det relativa inflytandet illustreras med hjälp av staplar, det ackumulerade inflytandet från faktorerna genom den kumulativa linjen.
På det är det problem som studeras konventionellt avbildat iformen av en horisontell rak pil, och de förhållanden och faktorer som indirekt eller direkt påverkar den - i form av sneda. Vid konstruktion bör även till synes obetydliga omständigheter tas med i beräkningen. Detta beror på att det i praktiken ofta förekommer fall där lösningen på problemet säkerställs genom att utesluta flera till synes obetydliga faktorer. Anledningarna som påverkar huvudförhållandena (för den första och efterföljande ordern) visas i diagrammet med horisontella korta pilar. Det detaljerade diagrammet kommer att ha formen av ett fiskskelett.
Detta ekonomisk-statistisk metod används för att beställa uppsättningenindikatorer som erhölls vid utvärdering och mätning av en eller flera parametrar för objektet. Vanligtvis presenteras denna information i form av en oordnad sekvens av värden. Dessa kan vara arbetsstyckets linjära dimensioner, smältpunkten, materialets hårdhet, antalet defekter och så vidare. På grundval av ett sådant system är det svårt att dra slutsatser om produktens egenskaper eller processerna för dess skapande. Beställningen görs med hjälp av linjediagram. De visar tydligt förändringar i de observerade parametrarna under en viss period.
Som regel presenteras den i form av en tabellfrekvensfördelning av de uppmätta värdena för objektparametrarna som matar in motsvarande intervall. Checklistor upprättas beroende på studiens mål. Området med indikatorvärden är uppdelat i lika intervall. Deras antal väljs vanligtvis lika med kvadratroten av antalet utförda mätningar. Formuläret ska vara enkelt för att undvika problem vid ifyllning, läsning, kontroll.
Det presenteras i form av ett stegpolygon. Det illustrerar tydligt fördelningen av mätvärden. Området med etablerade värden är uppdelat i lika intervall, som plottas längs abscissaxeln. En rektangel ritas för varje intervall. Dess höjd är lika med frekvensen av värdet i det angivna intervallet.
De används för att testa hypotesen omförhållandet mellan två variabler. Modellen är konstruerad enligt följande. På abscissaxeln plottas värdet för en parameter, ordinaten är en annan indikator. Som ett resultat visas en punkt i diagrammet. Dessa steg upprepas för alla variabla värden. Om det finns en relation är korrelationsfältet långsträckt och riktningen kommer inte att sammanfalla med riktningen för ordinataxeln. Om det inte finns någon begränsning är den parallell med en av axlarna eller kommer att vara cirkulär.
De används för att utvärdera en process under en viss period. Bildandet av kontrollscheman baseras på följande bestämmelser:
Det bör sägas att inhemska och utländskaErfarenheten visar att den mest effektiva statistiska metoden för att bedöma utrustningens stabilitet och noggrannhet och tekniska processer är att ta fram kontrollscheman. Denna metod används också i regleringen av produktionsverksamheten, studien av produktionskapacitetens potential. När du bygger kartor är det nödvändigt att välja rätt parameter som studeras. Vi rekommenderar att du föredrar de indikatorer som är direkt relaterade till produktens syfte, som lätt kan mätas och som kan påverkas av processkontroll. Om ett sådant val är svårt eller inte motiverat kan du utvärdera de värden som är korrelerade (sammankopplade) med den kontrollerade parametern.
Om mätning av indikatorer med den noggrannhet som krävsför att sammanställa kartor enligt ett kvantitativt kriterium, ekonomiskt eller tekniskt omöjligt, använd en alternativ indikator. Förknippat med det är termer som "äktenskap" och "defekt". Det senare förstås som varje separat bristande överensstämmelse mellan produkten och de fastställda kraven. Ett äktenskap är en produkt som inte får levereras till konsumenter på grund av att det finns brister i det.
Varje typ av kort har sina egna detaljer.Det måste beaktas när du väljer dem för ett visst fall. Kvantitativa kartor anses vara mer känsliga för processändringar än de som använder ett alternativt attribut. De förstnämnda är dock mer mödosamma. De används för:
Om processstörningen är förskjutenmedelvärdet för den kontrollerade parametern är det nödvändigt att använda X-kort. Om det finns en ökning av värdespridningen bör R- eller S-modellen väljas. Det är dock nödvändigt att ta hänsyn till ett antal funktioner. I synnerhet kommer användningen av S-kartor att möjliggöra en mer exakt och snabbare bestämning av processstörningen än R-modeller med samma provstorlekar. Samtidigt kräver konstruktionen av den senare inte komplexa beräkningar.
Kvantitativa analysmetoder inom ekonomilåter dig utforska de faktorer som finns under den kvalitativa bedömningen, i rymden och dynamiken. Med deras hjälp kan du göra förutsägbara beräkningar. Statistiska metoder för ekonomisk analys inkluderar inte metoder för att bedöma orsak-och-effekt-sambandet mellan ekonomiska processer och händelser, identifiera lovande och oanvända reserver för att öka effektiviteten i aktiviteter. Faktoriska tekniker ingår med andra ord inte i antalet betraktade tillvägagångssätt.
