มีการใช้วิธีการทางคณิตศาสตร์ในทางจิตวิทยาสำหรับประมวลผลข้อมูลการวิจัยและสร้างรูปแบบระหว่างปรากฏการณ์ที่อยู่ระหว่างการศึกษา แม้แต่การวิจัยที่ง่ายที่สุดก็ยังไม่เสร็จสมบูรณ์หากไม่มีการประมวลผลข้อมูลทางคณิตศาสตร์
การประมวลผลข้อมูลสามารถดำเนินการได้ด้วยตนเอง แต่สามารถ - ด้วยการใช้ซอฟต์แวร์พิเศษ ผลลัพธ์สุดท้ายอาจมีลักษณะเหมือนตาราง วิธีการของสถิติทางคณิตศาสตร์ในทางจิตวิทยายังอนุญาตให้แสดงข้อมูลที่ได้รับแบบกราฟิก มีการใช้เครื่องมือประเมินที่แตกต่างกันสำหรับข้อมูลประเภทต่างๆ (เชิงปริมาณเชิงคุณภาพและลำดับ)
วิธีการทางคณิตศาสตร์ในทางจิตวิทยารวมถึงวิธีการที่อนุญาตให้สร้างการพึ่งพาตัวเลขและวิธีการประมวลผลทางสถิติ ลองมาดูสิ่งที่พบบ่อยที่สุด
ในการวัดข้อมูลก่อนอื่นจำเป็นต้องกำหนดมาตราส่วนการวัด และนี่คือวิธีการทางคณิตศาสตร์ในทางจิตวิทยาที่ใช้เป็น เช็คอิน และ การปรับขนาดซึ่งประกอบด้วยการแสดงออกของปรากฏการณ์ที่ตรวจสอบในตัวบ่งชี้ตัวเลข เครื่องชั่งมีหลายประเภท อย่างไรก็ตามมีเพียงไม่กี่ตัวเท่านั้นที่เหมาะสำหรับการประมวลผลทางคณิตศาสตร์ ส่วนใหญ่เป็นมาตราส่วนเชิงปริมาณที่ช่วยให้คุณสามารถวัดระดับของการแสดงคุณสมบัติเฉพาะในวัตถุที่อยู่ระหว่างการศึกษาและแสดงความแตกต่างระหว่างพวกเขาในเชิงตัวเลข ตัวอย่างที่ง่ายที่สุดคือการวัดไอคิว มาตราส่วนเชิงปริมาณช่วยให้สามารถดำเนินการจัดอันดับข้อมูลได้ (ดูด้านล่าง) เมื่อจัดอันดับข้อมูลจากมาตราส่วนเชิงปริมาณจะถูกถ่ายโอนไปยังค่าที่ระบุ (ตัวอย่างเช่นค่าต่ำกลางหรือสูงของตัวบ่งชี้) ในขณะที่การเปลี่ยนย้อนกลับเป็นไปไม่ได้อีกต่อไป
ตั้งแต่ เป็นการกระจายของข้อมูลจากมากไปหาน้อย(เพิ่มขึ้น) ของลักษณะที่กำลังได้รับการประเมิน ในกรณีนี้จะใช้มาตราส่วนเชิงปริมาณ แต่ละค่าจะได้รับการกำหนดอันดับที่แน่นอน (ตัวบ่งชี้ที่มีค่าต่ำสุด - อันดับ 1 ค่าถัดไป - อันดับ 2 และอื่น ๆ ) หลังจากนั้นจะสามารถถ่ายโอนค่าจากมาตราส่วนเชิงปริมาณไปยังค่าที่ระบุได้ ตัวอย่างเช่นตัวบ่งชี้ที่วัดได้คือระดับความวิตกกังวล ได้รับการทดสอบ 100 คนผลการทดสอบได้รับการจัดอันดับและผู้วิจัยจะเห็นว่ามีกี่คนที่มีคะแนนต่ำ (สูงหรือปานกลาง) อย่างไรก็ตามวิธีการนำเสนอข้อมูลนี้ทำให้ข้อมูลสูญหายบางส่วนสำหรับผู้ตอบแต่ละคน
การวิเคราะห์สหสัมพันธ์ เป็นการสร้างความสัมพันธ์ระหว่างปรากฏการณ์.ในขณะเดียวกันก็มีการวัดว่าค่าเฉลี่ยของตัวบ่งชี้หนึ่งตัวจะเปลี่ยนไปอย่างไรเมื่อตัวบ่งชี้เปลี่ยนไปตามตำแหน่งที่อยู่ ความสัมพันธ์ถือเป็นสองด้านคือความแข็งแกร่งและทิศทาง อาจเป็นผลบวก (ด้วยการเพิ่มขึ้นในตัวบ่งชี้หนึ่งตัวการเพิ่มครั้งที่สอง) และเชิงลบ (เมื่อเพิ่มขึ้นในตัวแรกตัวบ่งชี้ที่สองจะลดลงตัวอย่างเช่นยิ่งระดับความวิตกกังวลในแต่ละบุคคลสูงขึ้นโอกาสที่เขาจะรับก็จะน้อยลง ตำแหน่งผู้นำในกลุ่ม) ความสัมพันธ์อาจเป็นเส้นตรงหรือมักแสดงเป็นเส้นโค้ง การเชื่อมต่อที่ช่วยในการสร้างการวิเคราะห์ความสัมพันธ์อาจไม่ชัดเจนในตอนแรกหากใช้วิธีการอื่นในการประมวลผลทางคณิตศาสตร์ในทางจิตวิทยา นี่คือข้อได้เปรียบหลัก ข้อเสียรวมถึงความเข้มแรงงานที่ดีเนื่องจากต้องใช้สูตรจำนวนมากและการคำนวณอย่างรอบคอบ
การวิเคราะห์ปัจจัย เป็นวิธีการทางสถิติอีกวิธีหนึ่งที่ช่วยให้คุณสามารถคาดการณ์ผลกระทบที่เป็นไปได้ของปัจจัยต่างๆในกระบวนการที่อยู่ระหว่างการศึกษา ในกรณีนี้ปัจจัยที่มีอิทธิพลทั้งหมดเริ่มแรกถือว่ามีความสำคัญเท่ากันและระดับของอิทธิพลจะคำนวณทางคณิตศาสตร์ การวิเคราะห์ดังกล่าวทำให้สามารถระบุสาเหตุทั่วไปของความแปรปรวนของปรากฏการณ์หลายอย่างพร้อมกันได้
ในการแสดงข้อมูลที่ได้รับคุณสามารถทำได้มีการใช้วิธีการจัดตาราง (การสร้างตาราง) และการสร้างกราฟิก (ไดอะแกรมและกราฟที่ไม่เพียง แต่ให้การแสดงภาพของผลลัพธ์ที่ได้รับเท่านั้น แต่ยังช่วยให้สามารถคาดการณ์ความคืบหน้าของกระบวนการได้ด้วย)
เงื่อนไขหลักตามข้างต้นวิธีการทางคณิตศาสตร์ในทางจิตวิทยาช่วยให้มั่นใจได้ถึงความน่าเชื่อถือของการศึกษาความพร้อมของตัวอย่างที่เพียงพอความแม่นยำของการวัดและความถูกต้องของการคำนวณ
