/ / İstatistiksel yöntem - karar vermede yanlış veya nesnel veriler mi?

İstatistiksel yöntem - karar verme için yalan veya nesnel veriler?

Известное высказывание, в котором статистика 3 tür yalandan biridir ve “sadece yalanlar” ve “brazen yalanları” ndan sonra gelenler, Benjamin Disraeli'ye atfedilen kırk ikinci (19. yüzyılın ikinci yarısına kadar olan dönemler), Büyük Britanya Başbakanı'dır. Ancak, zamanımızda Mark Twain tarafından ilan edilen Disraeli'nin yazarı reddediliyor. Ancak, bu ifadede olduğu gibi, pek çok uzman, yazılarında veya genel konuşmada tekrarlamaya devam eder, ana içeriği istatistiksel analiz yöntemleridir. Bir kural olarak, bir şakanın sadece bir kısmı olan bir şaka gibi geliyor.

İstatistik, belirli bir bilgininhem nitel hem de nicel olarak büyük miktarlarda veri toplama, analiz etme ve yorumlama prosedürünü açıklar. Çeşitli bilimsel veya pratik yaşam alanları ile ilgilidir. Örneğin, uygulanan istatistikler, analiz için her türlü veriyi işlemek için doğru istatistiksel yöntemi seçmenize yardımcı olur. Suçlar alanında yasal çalışmalar ve bunların kontrolü. Matematiksel, pratik veya bilimsel amaçlarla alınan bilgileri sistematikleştirmek ve kullanmak için matematiksel yöntemler geliştirir. Demografi nüfusun çoğalma şekillerini açıklar. Sorgu istatistikleri dilbilimciler ve İnternet ile daha ilgilidir.

İstatistiksel yöntemlerin kullanımıen azından MÖ 5. yüzyılda En eski kayıtlardan birinde MS 9. yüzyılda yazılmış bir kitap vardır. e. Arap filozof, hekim, matematikçi ve müzisyen Al-Kindi. Frekans analizinin (histogram) nasıl kullanılacağına dair ayrıntılı bir açıklama yaptı. 14. yüzyıla dayanan ve Floransa tarihini tanımlayan yeni tarihler, tarihteki ilk olumlu istatistik eserlerinden biri olarak kabul edilir. Floransalı bankacı Giovanni Villani tarafından derlenmişler ve nüfus, hükümet, ticaret ve ticaret, eğitim ve dini yerler hakkında birçok bilgi içeriyorlar.

İstatistiklerin erken uygulanması belirlendidevletin demografik ve ekonomik olarak sağlam bir politika oluşturma arzusu. Aralığı 19. yüzyılın başında genişletildi ve genel olarak verilerin toplanmasını ve analizini içeriyordu. Bugün, bu bilgi alanı devlet kurumları, işletme, doğa ve sosyal bilimler tarafından yaygın olarak kullanılmaktadır. Kumar çalışmasından kaynaklanan ihtiyacı olan matematiksel temelleri, Fransız matematikçiler Blaise Pascal ve Pierre de Fermat tarafından olasılık teorisinin geliştirilmesi ile 17. yüzyılda geri atılmıştır. En küçük kareler istatistiksel yöntemi ilk olarak Karl Friedrich Gauss tarafından 1794 civarında tanımlanmıştır.

Bilgisayarın hızlı ve istikrarlı büyümesi20. yüzyılın ikinci yarısında başlayan kapasitenin uygulamalı istatistiklerin geliştirilmesi üzerinde önemli bir etkisi olmuştur. Bilgisayar devrimi, deneysel ve ampirik bileşenlerine yeni bir vurgu yapmıştır. Artık kontrol grafikleri, histogramlar, korelasyon analizi, kontrol listesi, tabakalaşma yöntemi, Ishikawa şeması veya Pareto analizi gibi pratikte herhangi bir istatistiksel yöntemi kolayca kullanabileceğiniz çok sayıda genel ve özel program mevcuttur.

Bugün, istatistik anahtarlardan biridiretkili iş ve üretim organizasyonu için araçlar. Sonuç olarak, değişkenlik eğilimlerini anlamanıza ve ölçmenize, sonuç olarak süreç yönetimini iyileştirmenize ve ayrıca ürün ve hizmetlerin kalitesini artırmanıza olanak tanır. Dolayısıyla, örneğin, kalite kontrolün istatistiksel yöntemlerini kullanan yöneticiler, kural olarak, bilinçli kararlar alırlar, böylece yönetim verimli çalışır ve beklenen sonuçları getirir. Bu nedenle, bu durumda istatistikler anahtar ve belki de tek güvenilir araçtır.

Doğru seçim yapma ve uygulama becerisiistatistiksel yöntem güvenilir sonuçlar elde etmenizi sağlar ve analiz verileri sağlananları yanıltmaz. Bu nedenle, eski ifadenin uzmanları tarafından 3 derece yalan hakkında sık sık söz edilen, yanıltıcı olabilecek ve yıkıcı sonuçlarla alınan kararların temelini oluşturabilecek hatalara karşı bir uyarı olarak görülmelidir.

sevdim:
0
Popüler Gönderiler
Manevi gelişim
gıda
y