Matematiske metoder i psykologi anvendestil behandling af forskningsdata og etablering af mønstre mellem de studerede fænomener. Selv den enkleste undersøgelse kan ikke ske uden matematisk databehandling.
Databehandling kan udføres manuelt ogmåske - ved hjælp af speciel software. Det endelige resultat kan se ud som et bord; metoder til matematisk statistik i psykologi og giver dig mulighed for grafisk at vise dataene. Til forskellige typer data (kvantitative, kvalitative og ordinære) bruges forskellige vurderingsværktøjer.
Matematiske metoder i psykologi inkluderer både mulighed for at etablere numeriske afhængigheder og metoder til statistisk behandling. Lad os dvæle mere detaljeret om de mest almindelige af dem.
For at måle dataene er det først og fremmest nødvendigt at bestemme målestokken. Og her bruges sådanne matematiske metoder i psykologi som registrering og skaleringbestående af udtryk for de studerede fænomener inumeriske indikatorer. Der er flere typer skalaer. Imidlertid er kun nogle af dem egnede til matematisk behandling. Dette er hovedsageligt en kvantitativ skala, der giver dig mulighed for at måle sværhedsgraden af de studerede objekters specifikke egenskaber og i numeriske termer for at udtrykke forskellen mellem dem. Det enkleste eksempel er måling af intelligenskoefficient. Den kvantitative skala tillader drift af rangeringsdata (se nedenfor). Ved rangeringen oversættes dataene fra den kvantitative skala til den nominelle (for eksempel indikatorens lave, mellemstore eller høje værdi), mens den omvendte overgang ikke længere er mulig.
spænder Er distributionen af data i faldende rækkefølge(stigning) af det tegn, der evalueres. Der anvendes en kvantitativ skala. Hver værdi tildeles en bestemt rang (indikatoren med mindsteværdien er rang 1, den næste værdi er rang 2 osv.), Hvorefter det bliver muligt at overføre værdierne fra den kvantitative skala til den nominelle. For eksempel er den målte indikator angstniveauet. 100 mennesker blev testet, resultaterne blev rangeret, og forskeren ser, hvor mange mennesker der har en lav (høj eller mellem) indikator. Denne måde at præsentere data medfører imidlertid et delvist tab af information for hver respondent.
Korrelationsanalyse - dette er etableringen af forholdet mellem fænomener.Samtidig måles det, hvordan den gennemsnitlige værdi af en indikator ændres, når indikatoren ændres i forhold til den befinder sig. Korrelation betragtes i to aspekter: i styrke og retning. Det kan være positivt (med en stigning i den ene indikator, den anden øges) og negativ (med en stigning i den første, falder den anden indikator: for eksempel, jo højere angstniveauet for et individ er, desto mindre sandsynligt er det at besætte en førende position i gruppen). Afhængigheden kan være lineær eller, oftere, udtrykt i en kurve. Forbindelserne, der hjælper med at etablere en korrelationsanalyse, er muligvis ikke tydelige ved første øjekast, hvis andre metoder til matematisk behandling anvendes i psykologien. Dette er dens største fordel. Ulemperne inkluderer den store kompleksitet i forbindelse med behovet for at bruge et betydeligt antal formler og omhyggelige beregninger.
Faktoranalyse Er en anden statistisk metode dermuliggør forudsigelse af den sandsynlige virkning af forskellige faktorer på den undersøgte proces. Desuden accepteres alle påvirkningsfaktorer oprindeligt som at have samme værdi, og graden af deres indflydelse beregnes matematisk. En sådan analyse giver os mulighed for at bestemme den fælles årsag til variationen i flere fænomener på én gang.
For at vise de modtagne data kantabuleringsmetoder (oprettelse af tabeller) og grafisk konstruktion (diagrammer og grafer, der ikke kun giver en visuel repræsentation af de opnåede resultater, men også giver mulighed for at forudsige processen) anvendes.
De vigtigste betingelser, under hvilke ovenståendematematiske metoder i psykologi giver studiens pålidelighed, er tilgængeligheden af en tilstrækkelig prøve, målingernes nøjagtighed og korrektheden af beregningerne.
