Το μοντέλο συσχέτισης (KM) είναι ένα πρόγραμμαυπολογισμούς, παρέχοντας μια μαθηματική εξίσωση στην οποία ο ενεργός δείκτης προσδιορίζεται ποσοτικά ανάλογα με έναν ή περισσότερους δείκτες.
yx = ao + a1x1
όπου: y - ένας αποτελεσματικός δείκτης, ανάλογα με τον παράγοντα x;
Το x είναι χαρακτηριστικό παράγοντα.
Το A1 είναι η παράμετρος ΚΜ, η οποία δείχνει πόσο θα αλλάξει ο αποτελεσματικός δείκτης y όταν ο παράγοντας x αλλάζει κατά ένα, εάν όλοι οι άλλοι παράγοντες που επηρεάζουν το y παραμένουν οι ίδιοι.
ao-παράμετρος KM, η οποία δείχνει την επίδραση όλων των άλλων παραγόντων στον ενεργό δείκτη y, εκτός από το σύμβολο παράγοντα x
Όταν επιλέγετε αποτελεσματικό και παράγονταδείκτες μοντέλου είναι απαραίτητο να ληφθεί υπόψη ότι ο πραγματικός δείκτης στην αλυσίδα των αιτιακών σχέσεων βρίσκεται σε υψηλότερο επίπεδο από τους δείκτες των παραγόντων.
Χαρακτηριστικά του μοντέλου συσχετισμού
Μετά τον υπολογισμό των παραμέτρων του μοντέλου συσχετισμού υπολογίζεται ο συντελεστής συσχέτισης.
p είναι ο συντελεστής συσχέτισης ζεύγους, -1 ≤ p ≤ 1,δείχνει τη δύναμη και την κατεύθυνση της επίδρασης του δείκτη παράγοντα στην αποτελεσματική. Όσο πιο κοντά στο 1, τόσο ισχυρότερη είναι η σύνδεση, τόσο πιο κοντά στο 0, τόσο ασθενέστερη είναι η σύνδεση. Εάν ο συντελεστής συσχέτισης έχει θετική τιμή, τότε η σχέση είναι άμεση, αν αρνητική - το αντίθετο.
Τύπος συντελεστή συσχέτισης: pxy = (xy-x * 1 / y) / eh * ey
εχ = xx2- (x) 2; ey = y2- (y) 2
Εάν το CM είναι γραμμικό πολυπαραγοντικό, έχει τη μορφή:
yx = ao + a1x1 + a2x2 + ... + cem
τότε υπολογίζεται ένας συντελεστής πολλαπλής συσχέτισης.
0 ≤ P ≤ 1 και δείχνει τη δύναμη της επιρροής όλων των παραγοντικών δεικτών που λαμβάνονται μαζί στον αποτελεσματικό.
P = 1- ((yi-yi) 2 / (yi-usr) 2)
Όπου: yh - πραγματικός δείκτης - υπολογισμένη τιμή ·
yi - η πραγματική τιμή ·
usr - πραγματική τιμή, μέσος όρος.
Η υπολογισμένη τιμή του y λαμβάνεται ως αποτέλεσμα υποκατάστασης στο μοντέλο συσχέτισης αντί για x1, x2 και τα λοιπά. τις πραγματικές τους τιμές.
Για μη γραμμικά μοντέλα ενός παράγοντα και πολλαπλών παραγόντων, υπολογίζεται ο λόγος συσχέτισης:
-1 ≤ m ≤ 1;
0 ≤ m ≤ 1
Πιστεύεται ότι η σχέση μεταξύ αποτελεσματικού καιοι δείκτες συντελεστών που περιλαμβάνονται στο μοντέλο είναι αδύναμοι, εάν η τιμή του συντελεστή στεγανότητας επικοινωνίας (m) είναι εντός 0-0.3. εάν 0,3-0,7 - η στενή επικοινωνία είναι μέτρια πάνω από 0,7-1 - ισχυρή σύνδεση.
Δεδομένου ότι ο συντελεστής συσχέτισης (ζεύγος) p,ο συντελεστής συσχέτισης (πολλαπλάσιο) P, ο λόγος συσχέτισης m είναι πιθανοτικές τιμές, και στη συνέχεια υπολογίζονται οι συντελεστές της σημασίας τους (καθορίζονται από τους πίνακες). Εάν αυτοί οι συντελεστές είναι μεγαλύτεροι από την τιμή του πίνακα, τότε οι συντελεστές στεγανότητας της επικοινωνίας είναι σημαντικοί λόγοι. Εάν οι συντελεστές σημαντικότητας της στεγανότητας της σύνδεσης είναι μικρότεροι από τις τιμές πίνακα ή εάν ο ίδιος ο συντελεστής σύνδεσης είναι μικρότερος από 0,7, τότε το μοντέλο δεν περιλαμβάνει όλους τους δείκτες συντελεστών που επηρεάζουν σημαντικά το αποτέλεσμα.
Ο συντελεστής προσδιορισμού δείχνει σαφώς πόσα τοις εκατό οι δείκτες συντελεστών που περιλαμβάνονται στο μοντέλο καθορίζουν τη διαμόρφωση του αποτελέσματος.
Δ = P2 * 100%
Δ = p2 * 100%
D = m2 * 100%
Εάν ο συντελεστής προσδιορισμού είναι μεγαλύτερος από 50, τότετο μοντέλο περιγράφει επαρκώς τη διαδικασία που μελετάται, εάν είναι μικρότερη από 50, τότε είναι απαραίτητο να επιστρέψετε στο πρώτο στάδιο κατασκευής και να αναθεωρήσετε την επιλογή των δεικτών παραγόντων για να τους συμπεριλάβετε στο μοντέλο.
Συντελεστής Fisher ή δοκιμή Fisherχαρακτηρίζει την αποτελεσματικότητα του μοντέλου στο σύνολό του. Εάν η υπολογισμένη τιμή του συντελεστή υπερβαίνει την τιμή πίνακα, τότε το κατασκευασμένο μοντέλο είναι κατάλληλο για ανάλυση, καθώς και δείκτες σχεδιασμού, υπολογισμοί για το μέλλον. Περίπου τιμή πίνακα = 1.5. Εάν η υπολογισμένη τιμή είναι μικρότερη από την τιμή πίνακα, είναι απαραίτητο να δημιουργήσετε πρώτα ένα μοντέλο, συμπεριλαμβανομένων παραγόντων που επηρεάζουν σημαντικά το αποτέλεσμα. Εκτός από την αποτελεσματικότητα του μοντέλου στο σύνολό του, κάθε συντελεστής παλινδρόμησης επηρεάζει την ουσία. Εάν η υπολογισμένη τιμή αυτού του συντελεστή έχει υπερβεί την τιμή του πίνακα σε μέγεθος, τότε ο συντελεστής παλινδρόμησης θα είναι σημαντικός, εάν είναι μικρότερος, τότε ο δείκτης συντελεστή για τον οποίο αυτός ο συντελεστής υπολογίζεται αφαιρείται από το δείγμα, οι υπολογισμοί ξεκινούν από την αρχή, αλλά ήδη χωρίς αυτόν τον παράγοντα.
