El proceso de comprimir información para reducir su volumen.

Hoy en día, muchos usuarios piensan encómo se lleva a cabo el proceso de compresión de información para ahorrar espacio libre en el disco duro, porque es uno de los medios más efectivos para utilizar el espacio utilizable en cualquier unidad. Muy a menudo, los usuarios modernos que se enfrentan a la falta de espacio libre en el disco tienen que eliminar cualquier información, tratando de liberar el espacio necesario de esta manera, mientras que los usuarios más avanzados a menudo usan la compresión de datos para reducir su tamaño.

Sin embargo, muchos ni siquiera saben cómo se llama el proceso de compresión de información, sin mencionar qué algoritmos se utilizan y qué les da la aplicación de cada uno de ellos.

¿Vale la pena comprimir los datos?

La compresión de datos es bastante importante enhoy y es necesario para cualquier usuario. Por supuesto, en nuestro tiempo, casi todos pueden comprar dispositivos avanzados de almacenamiento de datos que brindan la posibilidad de utilizar una cantidad suficiente de espacio libre, además de estar equipados con canales de alta velocidad para transmitir información.

Sin embargo, uno debe entender correctamente que conCon el tiempo, también aumenta la cantidad de datos que deben transmitirse. Y si, literalmente, hace diez años, el estándar para una película normal se consideraba un volumen de 700 MB, hoy en día las películas realizadas en calidad HD pueden tener volúmenes iguales a varias decenas de gigabytes, sin mencionar cuánto espacio libre ocupan las imágenes de alta calidad. en formato Blu-ray

¿Cuándo es necesaria la compresión de datos?

Por supuesto, no esperes el proceso de compresión.La información le traerá muchos beneficios, pero hay una serie de situaciones en las que algunos métodos de compresión de información son extremadamente útiles e incluso necesarios:

• Transferencia de ciertos documentos por correo electrónico. Esto es especialmente cierto en situaciones en las que necesita transferir información en un gran volumen utilizando varios dispositivos móviles.
• A menudo, el proceso de comprimir información para reducir el espacio que ocupa se utiliza al publicar ciertos datos en varios sitios cuando es necesario ahorrar tráfico;
• Ahorra espacio en el disco duroen el caso de que no sea posible reemplazar o agregar nuevos medios de almacenamiento. En particular, la situación más común es cuando hay ciertas restricciones en el presupuesto disponible, pero no hay suficiente espacio libre en disco.

Por supuesto, además de lo anterior, todavía hayUna gran cantidad de situaciones diferentes en las que se puede requerir un proceso de compresión de información para reducir su volumen, pero estas son, con mucho, las más comunes.

¿Cómo puedo comprimir los datos?

Hoy en día, existe una amplia variedad de métodos de compresión de información, pero todos se dividen en dos grupos principales: compresión con ciertas pérdidas, así como compresión sin pérdidas.

Использование последней группы методов является relevante cuando los datos deben restaurarse con una precisión extremadamente alta, hasta un bit. Este enfoque solo es relevante si se comprime un determinado documento de texto.

Vale la pena señalar que en algunosEn situaciones no hay necesidad de la recuperación más precisa de datos comprimidos, por lo que es posible utilizar dichos algoritmos en los que la compresión de la información en el disco se realiza con ciertas pérdidas. La ventaja de la compresión con pérdida es que esta tecnología es mucho más simple de implementar y también proporciona el mayor grado de archivo.

Compresión con pérdida

Algoritmos de compresión de información con pérdidaProporcionar un orden de magnitud mejor compresión, mientras se mantiene una calidad de información suficiente. En la mayoría de los casos, el uso de dichos algoritmos se lleva a cabo para comprimir datos analógicos, como todo tipo de imágenes o sonidos. En tales situaciones, los archivos desempaquetados pueden diferir bastante de la información original, pero para el ojo o el oído humano son prácticamente indistinguibles.

Compresión sin pérdida

Algoritmos de compresión de información sin pérdidaproporciona la recuperación de datos más precisa, eliminando cualquier pérdida de archivos comprimidos. Sin embargo, uno debe comprender correctamente el hecho de que en este caso, no se proporciona una compresión de archivos no tan eficiente.

Métodos universales

Entre otras cosas, hay un número determinado.métodos universales mediante los cuales se lleva a cabo un proceso efectivo de compresión de información para reducir el espacio que ocupa. En el caso general, solo se pueden distinguir tres tecnologías principales:

• Преобразование потока.En este caso, la descripción de la nueva información entrante sin comprimir se lleva a cabo a través de los archivos que ya han sido procesados, mientras que no se calculan las probabilidades, y los caracteres se codifican basándose únicamente en los archivos que ya han sido procesados.
• Статистическое сжатие.Este proceso de comprimir información para reducir el espacio que ocupa en el disco se divide en dos subcategorías: métodos adaptativos y de bloque. La opción adaptativa permite calcular las probabilidades de nuevos archivos a partir de información que ya ha sido procesada en el proceso de codificación. En particular, varias versiones adaptativas de los algoritmos de Shannon-Fano y Huffman también deben atribuirse a tales métodos. El algoritmo de bloque proporciona un cálculo separado de cada bloque de información con la posterior adición al bloque más comprimido.
• Bloquear conversión.La información entrante se distribuye en varios bloques, y posteriormente tiene lugar una transformación holística. Cabe señalar que ciertos métodos, especialmente aquellos que se basan en la permutación de varios bloques, en última instancia pueden conducir a una reducción significativa en la cantidad de información comprimible. Sin embargo, uno debe comprender correctamente que después de dicho procesamiento, finalmente se produce una mejora significativa en la estructura de datos, como resultado de lo cual la compresión posterior a través de otros algoritmos es mucho más simple y rápida.

Compresión de copia

Одним из наиболее важных компонентов резервного copiar es el dispositivo en el que se transferirá la información que el usuario necesita. Cuantos más datos mueva, más voluminoso necesitará usar. Sin embargo, si va a llevar a cabo el proceso de compresión de datos, entonces en este caso es poco probable que el problema de falta de espacio libre siga siendo relevante para usted.

¿Por qué es esto necesario?

La capacidad de comprimir información enla copia de seguridad puede reducir significativamente el tiempo necesario para copiar los archivos necesarios y, al mismo tiempo, lograr un ahorro efectivo de espacio libre en la unidad. En otras palabras, cuando se utiliza la compresión, la información se copiará de manera mucho más compacta y rápida, y puede ahorrar su dinero y sus finanzas, que fueron necesarias para comprar un dispositivo de almacenamiento más grande. Entre otras cosas, al comprimir información, también reduce el tiempo que lleva transportar todos los datos al servidor o copiarlos a través de la red.

La compresión de datos para la copia de seguridad puedese llevará a cabo en uno o varios archivos; en este caso, todo dependerá del programa que utilice y de la información que comprima.

Al elegir una utilidad, asegúrese de mirarcuánto puede comprimir los datos su programa elegido. Depende del tipo de información, como resultado de lo cual la eficiencia de compresión de los documentos de texto puede ser superior al 90%, mientras que la compresión de imágenes será efectiva en no más del 5%.