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सांख्यिकीय विधि - निर्णय लेने के लिए गलत या वस्तुनिष्ठ डेटा?

प्रसिद्ध कहावत जिसमें आंकड़े3 प्रकार के झूठों में से एक है और "सिर्फ झूठ" और "स्पष्ट झूठ" के बाद का अनुसरण करता है, जिसका श्रेय बेंजामिन डिज़रायली को दिया जाता है, जो चालीसवें और चालीसवें (19 वीं शताब्दी के दूसरे भाग में अवधि) के प्रधान मंत्री थे। ब्रिटेन। हालाँकि, हमारे समय में, मार्क ट्वेन द्वारा विज्ञापित डिज़रायली के लेखकत्व से इनकार किया गया है। लेकिन, जैसा भी हो, कई विशेषज्ञ इस वाक्यांश को अपने कार्यों या सार्वजनिक भाषणों में दोहराना जारी रखते हैं, जिनमें से मुख्य सामग्री सांख्यिकीय विश्लेषण के तरीके हैं। एक नियम के रूप में, यह एक मजाक की तरह लगता है, जिसमें मजाक का केवल एक अंश होता है ...

सांख्यिकी विशिष्ट ज्ञान की एक शाखा है जोगुणात्मक और मात्रात्मक दोनों तरह के डेटा की बड़ी मात्रा में संग्रह, विश्लेषण और व्याख्या करने की प्रक्रिया का वर्णन करता है। यह जीवन के विभिन्न वैज्ञानिक या व्यावहारिक क्षेत्रों से संबंधित है। उदाहरण के लिए, लागू आंकड़े विश्लेषण के लिए सभी प्रकार के डेटा को संसाधित करने के लिए सही सांख्यिकीय पद्धति चुनने में आपकी सहायता करते हैं। अपराधों और उनके नियंत्रण के क्षेत्र में कानूनी कार्य। गणितीय तरीके से प्राप्त जानकारी को व्यवस्थित और व्यावहारिक या वैज्ञानिक उद्देश्यों के लिए उपयोग करने के लिए गणितीय तरीके विकसित करता है। जनसांख्यिकी जनसंख्या प्रजनन के पैटर्न का वर्णन करती है। क्वेरी आँकड़े ज्यादातर भाषाविदों और इंटरनेट से संबंधित हैं।

सांख्यिकीय विधियों का उपयोग बहुत पहले का हैकम से कम 5 वीं शताब्दी ईसा पूर्व तक। सबसे पुराने अभिलेखों में से एक में 9वीं शताब्दी ईस्वी में लिखी गई एक पुस्तक है। एन.एस. अरब दार्शनिक, चिकित्सक, गणितज्ञ और संगीतकार अल-किंडी। उन्होंने आवृत्ति विश्लेषण (हिस्टोग्राम) का उपयोग करने का विस्तृत विवरण दिया। 14वीं शताब्दी के नए इतिहास और फ्लोरेंस के इतिहास का वर्णन करने वाले इतिहास में आंकड़ों के पहले सकारात्मक कार्यों में से एक माना जाता है। उन्हें फ्लोरेंटाइन बैंकर जियोवानी विलानी द्वारा संकलित किया गया था और इसमें जनसंख्या, सरकार, वाणिज्य और व्यापार, शिक्षा और धार्मिक स्थलों पर बहुत सारी जानकारी शामिल है।

परिभाषित आँकड़ों का प्रारंभिक उपयोगएक जनसांख्यिकीय और आर्थिक रूप से सुदृढ़ नीति बनाने के लिए राज्य की इच्छा। डेटा संग्रह और विश्लेषण को सामान्य रूप से शामिल करने के लिए 1 9वीं शताब्दी की शुरुआत में इसकी सीमा का विस्तार किया गया था। आज ज्ञान का यह क्षेत्र सरकारी एजेंसियों, व्यापार, प्राकृतिक और सामाजिक विज्ञानों द्वारा व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। इसकी गणितीय नींव, जिसकी आवश्यकता जुए के अध्ययन से उत्पन्न हुई थी, 17 वीं शताब्दी में फ्रांसीसी गणितज्ञों ब्लेज़ पास्कल और पियरे डी फ़र्मेट द्वारा संभाव्यता सिद्धांत के विकास के साथ वापस रखी गई थी। कम से कम वर्गों की सांख्यिकीय पद्धति का वर्णन सबसे पहले कार्ल फ्रेडरिक गॉस ने 1794 के आसपास किया था।

कंप्यूटिंग में तीव्र और निरंतर विकास20वीं शताब्दी के उत्तरार्ध से शुरू होने वाली क्षमताओं का व्यावहारिक आंकड़ों के विकास पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ा। कंप्यूटर क्रांति ने इसके प्रयोगात्मक और अनुभवजन्य घटकों पर नया जोर दिया है। अब बड़ी संख्या में सामान्य और विशेष दोनों तरह के कार्यक्रम उपलब्ध हैं, जिनके साथ आप आसानी से व्यवहार में किसी भी सांख्यिकीय पद्धति का उपयोग कर सकते हैं, चाहे वह नियंत्रण चार्ट, हिस्टोग्राम, सहसंबंध विश्लेषण, चेकलिस्ट, स्तरीकरण विधि, इशिकावा योजना या पारेतो विश्लेषण हो।

आज के आँकड़े कुंजी में से एक हैंप्रभावी व्यापार और उत्पादन संगठन के लिए उपकरण। यह आपको परिवर्तनशीलता में रुझानों को समझने और मापने की अनुमति देता है, परिणामस्वरूप, प्रक्रिया प्रबंधन में सुधार करता है, साथ ही उत्पादों और सेवाओं की गुणवत्ता में सुधार करता है। उदाहरण के लिए, सांख्यिकीय गुणवत्ता नियंत्रण विधियों का उपयोग करने वाले प्रबंधक आमतौर पर सूचित निर्णय लेते हैं, इस प्रकार प्रबंधन प्रभावी ढंग से काम करता है और अपेक्षित परिणाम देता है। इसलिए, इस मामले में आंकड़े महत्वपूर्ण हैं और शायद एकमात्र विश्वसनीय उपकरण हैं।

सही ढंग से चुनने और लागू करने की क्षमतासांख्यिकीय पद्धति विश्वसनीय निष्कर्ष प्राप्त करने की अनुमति देती है और उन लोगों को गुमराह नहीं करने की अनुमति देती है जिन्हें विश्लेषण डेटा प्रदान किया जाता है। इसलिए, 3 डिग्री झूठ के बारे में पुरानी कहावत के विशेषज्ञों द्वारा बार-बार उल्लेख को उन गलतियों के खिलाफ चेतावनी के रूप में माना जाना चाहिए जो भ्रामक हो सकती हैं और विनाशकारी परिणामों के साथ किए गए निर्णयों का आधार बन सकती हैं।

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