प्रक्रियाओं और घटनाओं के विश्लेषण का परिणाम है,सांख्यिकीय विधियों का उपयोग करके जांच की जाने वाली संख्यात्मक विशेषताओं का एक समूह है जिसे निरपेक्ष और सापेक्ष संकेतकों में वर्गीकृत किया जा सकता है।
एक सांख्यिकीय दृष्टिकोण से पूर्ण मूल्यनमूने में इकाइयों या रकमों का प्रतिनिधित्व करें जो विश्लेषण किए गए डेटा के सारांश और समूहीकरण का प्रत्यक्ष परिणाम हैं। निरपेक्ष संकेतक प्रतिबिंबित करते हैं, इसलिए बोलने के लिए, अध्ययन (क्षेत्र, द्रव्यमान, मात्रा, अंतरिक्ष समय मापदंडों) के तहत प्रक्रियाओं और घटनाओं की "भौतिक" विशेषताओं, जो, एक नियम के रूप में, प्राथमिक लेखांकन दस्तावेजों में दर्ज की जाती हैं। पूर्ण मात्राओं में हमेशा आयाम होते हैं। यह भी ध्यान दें कि, गणितीय व्याख्या के विपरीत, सांख्यिकीय निरपेक्ष मूल्य सकारात्मक या नकारात्मक हो सकता है।
निरपेक्ष मानों को व्यक्तिगत, समूह और सामान्य में जांच की गई घटनाओं के आकार का प्रतिनिधित्व करने की विधि के अनुसार वर्गीकृत किया जाता है।
कश्मीर व्यक्ति जनसंख्या के व्यक्तिगत इकाइयों के संख्यात्मक आकार को व्यक्त करने वाले पूर्ण संकेतक शामिल हैं। उदाहरण के लिए, संगठन में कर्मचारियों की संख्या, उद्यम के सकल उत्पाद का उत्पादन, लाभ, आदि।
समूह संकेतक वे पैरामीटर हैं जो निर्धारित करते हैंआबादी के एक निश्चित हिस्से में आयामी विशेषताओं या इकाइयों की संख्या। ऐसे संकेतकों की गणना अध्ययन समूह की व्यक्तिगत इकाइयों के संगत निरपेक्ष मापदंडों को जोड़कर या सामान्य आबादी से एक नमूने में इकाइयों की संख्या की सीधे गणना करके की जाती है।
जनसंख्या की सभी इकाइयों में गुण के आकार का वर्णन करने वाले पूर्ण संकेतक को कहा जाता है सामान्य... इस तरह के पैरामीटर सांख्यिकीय अध्ययन के परिणामों के सारांश का परिणाम हैं। इन संकेतकों में क्षेत्रीय उद्यमों की मजदूरी निधि, राज्य में गेहूं की सकल फसल, आदि शामिल हैं।
सांख्यिकीय रूप से बोलना, सापेक्ष मूल्यएक सामान्यीकरण पैरामीटर है जो दो पूर्ण मूल्यों के मात्रात्मक अनुपात का वर्णन करता है। दूसरे शब्दों में, सापेक्ष संकेतक दो तुलनात्मक निरपेक्ष मापदंडों के संबंध और अन्योन्याश्रयता की विशेषता रखते हैं।
सापेक्ष प्रदर्शन महत्वपूर्ण भूमिका निभाता हैसामाजिक-आर्थिक प्रक्रियाओं का विश्लेषण, चूंकि निरपेक्ष विशेषताएं स्वयं हमेशा विश्लेषण की गई घटना का सही आकलन करने की अनुमति नहीं देती हैं। अक्सर, उनका सही महत्व किसी अन्य निरपेक्ष संकेतक के साथ तुलना के दौरान ही प्रकट होता है।
सापेक्ष संकेतकों में पैरामीटर शामिल हैंघटना की संरचना, साथ ही समय में इसके विकास का निर्धारण करना। उनकी मदद से, अध्ययन के तहत प्रक्रिया के विकास के रुझान का पता लगाना और इसके आगे के विकास का पूर्वानुमान लगाना आसान है।
सापेक्ष मूल्यों की मुख्य विशेषताइस तथ्य में निहित है कि वे उन प्रक्रियाओं का तुलनात्मक विश्लेषण करने की अनुमति देते हैं जो पूर्ण इकाइयों में अतुलनीय हैं, जो बदले में, विभिन्न सामाजिक घटनाओं के विकास या प्रसार के स्तर की तुलना करने के अवसरों को खोलता है।
पूर्ण संकेतकों के संबंध में, जो हैंसांख्यिकीय विश्लेषण के लिए इनपुट डेटा, सापेक्ष मान उनसे या द्वितीयक से प्राप्त होते हैं। सामान्य रूप से सापेक्ष संकेतकों की गणना एक निरपेक्ष पैरामीटर को दूसरे द्वारा विभाजित करके किया जाता है। इस मामले में, अंश में मूल्य को तुलना, या वर्तमान और सूचक में सूचक कहा जाता है जिसके साथ तुलना की जाती है जिसे तुलना का आधार (बेस) कहा जाता है।
जाहिर है कि तुलना करना भी संभव हैबिल्कुल, प्रतीत होता है, असंबंधित निरपेक्ष मूल्य। सांख्यिकीय विश्लेषण के लिए आवश्यक सापेक्ष संकेतकों का चयन किसी विशेष अध्ययन के उद्देश्यों और उपलब्ध प्राथमिक आंकड़ों की प्रकृति के आधार पर किया जाना चाहिए। इस मामले में, दृश्यता और धारणा की आसानी के सिद्धांतों द्वारा निर्देशित होना आवश्यक है।
वर्तमान और बेसलाइन संकेतक के रूप मेंगणना न केवल निरपेक्ष, बल्कि सापेक्ष विशेषताओं का उपयोग किया जा सकता है। पूर्ण विशेषताओं की तुलना करके प्राप्त किए गए सापेक्ष मापदंडों को प्रथम-क्रम संकेतक कहा जाता है, और रिश्तेदार उच्च-क्रम संकेतक हैं।
सांख्यिकीय विश्लेषण गणनाओं को सक्षम करता हैदोनों तरह के और विपरीत मूल्यों के लिए सापेक्ष संकेतक। एक ही नाम के मापदंडों की तुलना का नतीजा अनाम सापेक्ष मान है, जो कि गुणक कारकों में व्यक्त किया जा सकता है, यह दर्शाता है कि वर्तमान संकेतक आधार एक की तुलना में अधिक या कम है (इस मामले में, तुलना का आधार एक है)। अक्सर सांख्यिकीय अध्ययनों में तुलना का आधार 100 के बराबर लिया जाता है। इस मामले में, प्राप्त सापेक्ष संकेतकों का आयाम प्रतिशत (%) होगा।
जब विपरीत मापदंडों की तुलनाप्राप्त सापेक्ष मूल्य का आयाम, अंश और हर में संकेतक के संबंधित आयामों के अनुपात को लिया जाता है (उदाहरण के लिए, प्रति व्यक्ति सकल घरेलू उत्पाद के स्तर के संकेतक में mln rubles / person का आयाम है)।
रिश्तेदार मापदंडों की विविधता के बीच, निम्न प्रकार प्रतिष्ठित हैं:
यह पैरामीटर वर्तमान स्तर के अनुपात का वर्णन करता हैएक निश्चित अध्ययन के तहत घटना का विकास, आधार के रूप में लिया गया, पिछली अवधि में इसके विकास का स्तर। एक बहु अनुपात के रूप में व्यक्त, गतिशीलता के सापेक्ष संकेतक को विकास दर कहा जाता है, और प्रतिशत के रूप में - विकास दर।
वर्तमान और रणनीतिक योजना में शामिल सभी आर्थिक संस्थाओं द्वारा समान संकेतकों का उपयोग किया जाता है। उनकी गणना इस प्रकार करें:
उपरोक्त विशेषताएँ निम्नलिखित संबंधों से जुड़ी हुई हैं:
ओपीडी = ओपीपी * ओपीआरपी।
योजना का सापेक्ष संकेतक पिछली अवधि की तुलना में कार्य की तीव्रता और योजना के कार्यान्वयन - इसके कार्यान्वयन की डिग्री को निर्धारित करता है।
यह सापेक्ष संकेतक दिखाता हैसमुच्चय की संरचनात्मक संरचना और अध्ययन के तहत वस्तु के संरचनात्मक भाग की निरपेक्ष विशेषता के आकार के संबंध में समग्र रूप से समुच्चय की विशेषता के आकार के संबंध में व्यक्त की जाती है। दूसरे शब्दों में, संरचना संकेतकों की गणना में जनसंख्या के प्रत्येक भाग के विशिष्ट वजन की गणना करना शामिल है:
ओपीएस को आमतौर पर एक इकाई के अंश के रूप में व्यक्त किया जाता है(अनुपात) या प्रतिशत। इस मामले में, अध्ययन की गई आबादी के संरचनात्मक भागों के विशिष्ट भारों का योग क्रमशः एक या एक सौ प्रतिशत के बराबर होना चाहिए।
समान गुणांक तब लागू होते हैं जबबहु-घटक जटिल घटनाओं की संरचना का अध्ययन, उदाहरण के लिए, परिवहन धारा के वाहनों द्वारा हानिकारक पदार्थों के उत्सर्जन के अध्ययन में, उन्हें इस्तेमाल किए गए ईंधन के प्रकार (गैसोलीन, डीजल, गैस) या उद्देश्य (कार) द्वारा विभाजित करना, ट्रक, बस), आदि।
यह पैरामीटर अनुपात को दर्शाता हैआधार भाग की विशेषताओं के लिए सांख्यिकीय जनसंख्या के कुछ भाग की विशेषताएँ। समन्वय के सापेक्ष संकेतक का उपयोग सांख्यिकीय विश्लेषण में अध्ययन की गई आबादी के अलग-अलग हिस्सों के बीच संबंधों का अधिक स्पष्ट रूप से प्रतिनिधित्व करने के लिए किया जाता है।
अधिकतम विशिष्ट गुरुत्व के साथ जनसंख्या का हिस्सा या जिसे प्राथमिकता दी जाती है, उसे आधार के रूप में चुना जाता है।
इस विशेषता का वर्णन करने के लिए प्रयोग किया जाता हैअपने विशिष्ट वातावरण में अध्ययन की गई घटना (प्रक्रिया) का वितरण। इसका सार किसी न किसी रूप में परस्पर संबंधित विपरीत राशियों की तुलना में निहित है।
उदाहरण प्रति व्यक्ति सकल घरेलू उत्पाद के स्तर के संकेतक हैं, प्रति 1000 (10000) लोगों की जनसंख्या की प्राकृतिक वृद्धि (कमी) के जनसांख्यिकीय संकेतक आदि।
यह पैरामीटर विभिन्न वस्तुओं की समान निरपेक्ष विशेषताओं के अनुपात का वर्णन करता है:
सापेक्ष तुलना सूचक हो सकता हैतुलनात्मक विश्लेषण के लिए उपयोग, उदाहरण के लिए, विभिन्न राज्यों की जनसंख्या, विभिन्न ब्रांडों के एक ही सामान की कीमतें, विभिन्न उद्यमों में श्रम उत्पादकता आदि।
सापेक्ष विशेषताओं की गणना हैसांख्यिकीय विश्लेषण का एक महत्वपूर्ण चरण, हालांकि, प्राथमिक निरपेक्ष संकेतकों की परवाह किए बिना उन पर विचार करते हुए, कोई भी अविश्वसनीय निष्कर्ष पर आ सकता है। नतीजतन, विभिन्न सामाजिक-आर्थिक प्रक्रियाओं और घटनाओं का एक सही मूल्यांकन मापदंडों की एक प्रणाली पर आधारित होना चाहिए, जिसमें निरपेक्ष और सापेक्ष संकेतक दोनों शामिल हों।
