आबादी के समाजशास्त्रीय सर्वेक्षण अक्सर होते हैंलोगों के बड़े समूहों के बीच आयोजित किया जाता है। यह अक्सर गलत धारणा है कि परिणामों की विश्वसनीयता अधिक होगी यदि समाज का प्रत्येक सदस्य प्रश्नों का उत्तर दे। विशाल समय, धन और श्रम की तीव्रता के कारण, ऐसा सर्वेक्षण अस्वीकार्य है। जैसे-जैसे उत्तरदाताओं की संख्या बढ़ती है, न केवल लागत में वृद्धि होगी, बल्कि गलत डेटा प्राप्त होने का जोखिम भी बढ़ेगा। व्यावहारिक दृष्टिकोण से, बड़ी संख्या में साक्षात्कारकर्ता और कोडर अपने कार्यों की विश्वसनीय निगरानी की संभावना कम कर देंगे। ऐसा सर्वेक्षण निरंतर कहा जाता है।
समाजशास्त्र में, एक गैर-निरंतर अध्ययन, या एक चयनात्मक विधि, सबसे अधिक बार उपयोग की जाती है। इसके परिणामों को लोगों के एक बड़े समूह तक बढ़ाया जा सकता है, जिसे सामान्य कहा जाता है।
चयनात्मक विधि - यह कुल द्रव्यमान से अध्ययन के तहत इकाइयों के एक हिस्से को चुनने के लिए एक मात्रात्मक विधि है, जबकि सर्वेक्षण के परिणाम प्रत्येक व्यक्ति पर भी लागू होंगे जिन्होंने इसमें भाग नहीं लिया था।
चयनात्मक विधि भी वैज्ञानिक का विषय हैअनुसंधान, और अकादमिक अनुशासन। यह सामान्य आबादी के बारे में विश्वसनीय जानकारी प्राप्त करने के साधन के रूप में कार्य करता है और इसके सभी मापदंडों का आकलन करने में मदद करता है। इकाइयों के चयन की शर्तें बाद में परिणामों के सांख्यिकीय विश्लेषण को प्रभावित करती हैं। यदि चयनात्मक प्रक्रियाएं खराब प्रदर्शन की जाती हैं, तो एकत्रित जानकारी को संसाधित करने के सबसे विश्वसनीय तरीकों का उपयोग बेकार हो जाएगा।
सामान्य आबादी को संबंध कहा जाता हैजिन इकाइयों के संबंध में नमूना अध्ययन के निष्कर्ष तैयार किए गए हैं। यह एक देश, एक विशिष्ट निपटान, एक उद्यम के कार्य सामूहिक आदि के निवासी हो सकते हैं।
नमूना जनसंख्या (या नमूना) हैसामान्य का हिस्सा, जिसे विशेष विधियों और मानदंडों का उपयोग करके आवंटित किया गया था। उदाहरण के लिए, गठन की प्रक्रिया में, सांख्यिकीय मानदंड को ध्यान में रखा जाता है।
एक या दूसरे में शामिल व्यक्तियों की संख्याकुल को इसकी मात्रा कहा जाता है। लेकिन यह न केवल लोगों की संख्या, बल्कि मतदान केंद्रों, बस्तियों, यानी निश्चित रूप से बड़ी इकाइयों द्वारा भी व्यक्त किया जा सकता है, जिसमें अवलोकन की इकाइयां शामिल हैं। लेकिन यह पहले से ही एक मल्टीस्टेज नमूना है।
चयन इकाई सामान्य आबादी का घटक भाग है, वे या तो सीधे अवलोकन इकाइयां (एकल-चरण नमूनाकरण), या अन्य संरचनाएं हो सकती हैं।
विश्वसनीय परिणाम प्राप्त करने में एक बड़ी भूमिकाएक नमूना विधि का उपयोग करते हुए अनुसंधान ऐसी संपत्ति है जो चयन की प्रतिनिधित्व क्षमता है। अर्थात्, सामान्य आबादी का वह हिस्सा जो उत्तरदाता बन गया है उसे अपनी सभी विशेषताओं को पूरी तरह से पुन: पेश करना होगा। किसी भी विचलन को एक त्रुटि माना जाता है।
प्रत्येक अनुभवजन्य मामले के अध्ययन में चरण होते हैं। नमूना विधि का उपयोग करने के मामले में, उनका क्रम निम्नानुसार बनाया जाएगा:
सामान्य आबादी का निर्धारण करने के बाद, शोधकर्ता चयनात्मक प्रक्रियाओं के लिए आगे बढ़ता है। उन्हें दो प्रकारों (मानदंडों) के अनुसार विभाजित किया जा सकता है:
यदि पहला मानदंड लागू किया जाता है, तो यादृच्छिक नमूनाकरण और गैर-यादृच्छिक चयन की विधि को प्रतिष्ठित किया जाता है। उत्तरार्द्ध के आधार पर, यह तर्क दिया जा सकता है कि नमूना एकल-चरण या बहु-चरण हो सकता है।
नमूना प्रकार न केवल अध्ययन की तैयारी और आचरण के चरणों में, बल्कि इसके परिणामों पर भी परिलक्षित होता है। उनमें से किसी एक को वरीयता देने से पहले, आपको अवधारणाओं की सामग्री को समझना चाहिए।
घरेलू उपयोग में "आकस्मिक" की परिभाषागणित की तुलना में पूरी तरह से विपरीत अर्थ प्राप्त किया। इस तरह के चयन को सख्त नियमों के अनुसार किया जाता है, उनमें से किसी भी विचलन की अनुमति नहीं है, क्योंकि यह सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण है कि सामान्य आबादी की प्रत्येक इकाई के नमूने में शामिल होने की समान संभावना है। यदि ये शर्तें पूरी नहीं होती हैं, तो यह संभावना अलग होगी।
बदले में, यादृच्छिक नमूना निम्न में विभाजित है:
एक साधारण नमूना विधि एक तालिका का उपयोग करके किया जाता है यादृच्छिक संख्या।नमूना आकार शुरू में निर्धारित किया जाता है; सामान्य आबादी से गिने हुए उत्तरदाताओं की एक पूरी सूची बनाई गई है। चयन के लिए प्रयुक्त गणितीय और सांख्यिकीय प्रकाशनों में निहित विशेष तालिकाओं हैं। उनके अलावा कुछ भी उपयोग करने के लिए निषिद्ध है। अगर नमूना आकार तीन अंकों की संख्या का प्रतिनिधित्व करता है, फिर प्रत्येक की संख्याचयन इकाइयाँ तीन अंकों वाली होनी चाहिए, अर्थात्: 001 से 790 तक। अंतिम संख्या का मतलब कुल लोगों की संख्या से है। अध्ययन में उन लोगों को शामिल किया जाएगा जिन्हें तालिका में पाई गई निर्दिष्ट सीमा में एक नंबर सौंपा गया है।
व्यवस्थित चयन गणनाओं पर आधारित है। सामान्य आबादी के सभी तत्वों की एक वर्णानुक्रम सूची को पहले से संकलित किया जाता है, चरण निर्धारित किया जाता है, और उसके बाद ही नमूना आकार होता है। एक कदम के लिए सूत्र इस प्रकार प्रस्तुत किया गया है:
एन: एन, जहां एन आबादी है और एन नमूना है।
उदाहरण के लिए, 150,000: 5,000 = 30. इस प्रकार, प्रत्येक तीसवें व्यक्ति को सर्वेक्षण में भाग लेने के लिए चुना जाएगा।
नेस्टेड सैंपलिंग का उपयोग उन स्थितियों में किया जाता है जहांलोगों की अध्ययन की गई आबादी में संख्या के संदर्भ में छोटे प्राकृतिक समूह होते हैं। इस मामले में, यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि पहले चरण में, ऐसे घोंसले की सूची संख्या निर्धारित की जाती है। यादृच्छिक संख्याओं की तालिका का उपयोग करते हुए, एक चयन किया जाता है और प्रत्येक चयनित घोंसले में सभी उत्तरदाताओं का एक निरंतर सर्वेक्षण किया जाता है। इसके अलावा, उनमें से अधिक ने अध्ययन में भाग लिया, औसत नमूना त्रुटि जितनी छोटी थी। हालांकि, इस तरह की तकनीक का उपयोग करना संभव है अगर अध्ययन किए गए घोंसले में एक समान विशेषता है।
स्तरीकृत नमूनाकरण से भिन्न होता हैपिछले वाले इस तथ्य से कि, चयन की पूर्व संध्या पर, सामान्य आबादी को समता में विभाजित किया जाता है, अर्थात, एक समान विशेषता वाले सजातीय भाग। उदाहरण के लिए, शिक्षा का स्तर, चुनावी प्राथमिकताएं, जीवन के विभिन्न पहलुओं के साथ संतुष्टि का स्तर। सबसे आसान विकल्प विषयों को सेक्स और उम्र से विभाजित करना है। मौलिक रूप से, इस तरह से चयन को अंजाम देना आवश्यक है कि प्रत्येक स्तर से कई व्यक्तियों को कुल संख्या के अनुपात में आवंटित किया जाता है।
इस मामले में नमूना का आकार छोटा हो सकता है,यादृच्छिक चयन वाली स्थिति की तुलना में, लेकिन प्रतिनिधित्व अधिक होगा। यह माना जाना चाहिए कि वित्तीय और सूचना के संदर्भ में एक स्तरीकृत नमूना सबसे महंगा होगा, और इस संबंध में एक क्लस्टर नमूना सबसे अधिक लाभदायक होगा।
कोटा का नमूना भी है।यह एकमात्र गैर-यादृच्छिक चयन है जिसका गणितीय आधार है। कोटा नमूना उन इकाइयों से बनता है, जिन्हें आनुपातिक रूप में प्रस्तुत किया जाना चाहिए और सामान्य जनसंख्या के अनुरूप होना चाहिए। इस तरह, सुविधाओं का लक्षित वितरण किया जाता है। यदि अध्ययन की गई विशेषताओं में लोगों की राय और आकलन हैं, तो कोटा अक्सर लिंग, आयु, उत्तरदाताओं की शिक्षा है।
समाजशास्त्रीय अनुसंधान भी दो को अलग करता हैचयन विधि: दोहराया और गैर दोहराया। सबसे पहले, चयनित इकाई सर्वेक्षण के बाद सामान्य आबादी में लौटती है ताकि चयन में आगे भाग लिया जा सके। दूसरे विकल्प में, उत्तरदाताओं को क्रमबद्ध किया जाता है, जिससे बाकी सामान्य आबादी के चुने जाने की संभावना बढ़ जाती है।
समाजशास्त्री जी.ए.चर्चिल ने निम्नलिखित नियम विकसित किए: नमूना आकार को प्राथमिक और कम से कम 100 टिप्पणियों को माध्यमिक वर्गीकरण घटक के लिए प्रदान करने का प्रयास करना चाहिए। यह ध्यान में रखा जाना चाहिए कि नमूना में शामिल कुछ उत्तरदाताओं ने विभिन्न कारणों से, सर्वेक्षण में भाग नहीं लिया या इसे पूरी तरह से मना नहीं किया।
निम्नलिखित तरीके समाजशास्त्रीय अनुसंधान में लागू होते हैं:
1. इसके विपरीत, अर्थात्, नमूना आकार सामान्य आबादी के 5-10% के भीतर निर्धारित किया जाता है।
2. गणना की पारंपरिक विधि नियमित सर्वेक्षण पर आधारित है, उदाहरण के लिए, 600, 2,000 या 2,500 उत्तरदाताओं के कवरेज के साथ वर्ष में एक बार।
३।सांख्यिकीय - सूचना की विश्वसनीयता स्थापित करना है। विज्ञान के रूप में सांख्यिकी अलगाव में विकसित नहीं होती है। उसके अनुसंधान के विषय और क्षेत्र अन्य संबंधित उद्योगों में सक्रिय रूप से शामिल हैं: तकनीकी, आर्थिक और मानवीय। तो, इसके तरीकों का उपयोग समाजशास्त्र में किया जाता है, सर्वेक्षण की तैयारी में और, विशेष रूप से, नमूनों के आकार को निर्धारित करने में। विज्ञान के रूप में सांख्यिकी का एक व्यापक कार्यप्रणाली आधार है।
4. महंगा, जिस पर अनुसंधान लागत की स्वीकार्य राशि स्थापित है।
पंज।नमूना आकार सामान्य आबादी की इकाइयों की संख्या के बराबर हो सकता है, फिर अध्ययन निरंतर होगा। यह दृष्टिकोण छोटे समूहों में लागू है। उदाहरण के लिए, कार्यबल, छात्र, आदि।
पहले, यह स्थापित करना संभव था कि एक नमूना प्रतिनिधि माना जाएगा जब इसकी विशेषताओं में न्यूनतम त्रुटि के साथ सामान्य आबादी के गुणों का वर्णन हो।
नमूना आकार का अनुमान उन इकाइयों की संख्या की अंतिम गणना से पहले होता है जिन्हें आबादी से निकाला जाएगा:
n = एनपीटीटी2 : एन:2पी + pqt2, जिसमें एन सामान्य आबादी की इकाइयों की संख्या है, पी अध्ययन के तहत विशेषता का अनुपात है (q = 1 - p), टी विश्वास संभाव्यता के पत्राचार का गुणांक है P (एक विशेष तालिका के अनुसार निर्धारित) , ∆पी स्वीकार्य त्रुटि है।
यह केवल एक भिन्नता है कि नमूना आकार की गणना कैसे की जाती है। शर्तों और चुने हुए अनुसंधान मानदंडों (उदाहरण के लिए, फिर से भरना या गैर-पुन: नमूनाकरण) के आधार पर सूत्र बदल सकता है।
जनसंख्या का सामाजिक सर्वेक्षण आधारित हैऊपर चर्चा की गई नमूना प्रकारों में से एक का उपयोग करना। हालांकि, किसी भी मामले में, प्रत्येक शोधकर्ता का कार्य प्राप्त संकेतकों की सटीकता की डिग्री का आकलन करना चाहिए, अर्थात यह निर्धारित करना आवश्यक है कि वे सामान्य आबादी की विशेषताओं को कैसे दर्शाते हैं।
नमूनाकरण त्रुटियों को यादृच्छिक और में विभाजित किया जा सकता हैयादृच्छिक नहीं। पहला प्रकार सामान्य एक से नमूना सूचक के विचलन का अर्थ है, जो उनके शेयरों (औसत) में अंतर द्वारा व्यक्त किया जा सकता है और जो केवल गैर-निरंतर प्रकार के सर्वेक्षण के कारण होता है। और यह काफी स्वाभाविक है कि यह सूचक सर्वेक्षण किए गए उत्तरदाताओं की संख्या में वृद्धि की पृष्ठभूमि के खिलाफ घटता है।
से एक विचलनसामान्य संकेतक, नमूना और सामान्य शेयर को घटाने और स्थापित नियमों के साथ नमूना पद्धति की असंगति से उत्पन्न होने के परिणामस्वरूप भी पाया जाता है।
इस प्रकार की त्रुटियां सामान्य नमूनाकरण त्रुटि में शामिल हैं।एक अध्ययन में, आबादी से केवल एक नमूना लिया जा सकता है। एक नमूना सूत्र के अधिकतम संभव विचलन की गणना एक विशेष सूत्र का उपयोग करके की जा सकती है। इसे सीमांत नमूना त्रुटि कहा जाता है। मीन सैंपलिंग एरर जैसी कोई चीज भी होती है। यह सामान्य शेयर से नमूने का मानक विचलन है।
एक पोस्टीरियर (पोस्ट-प्रायोगिक) प्रजाति भी है।गलतियां। इसका मतलब है सामान्य शेयर (औसत) से नमूना संकेतकों का विचलन। इसकी गणना सामान्य संकेतक की तुलना करके की जाती है, जिसके बारे में जानकारी विश्वसनीय स्रोतों से आई है, और नमूना, जो सर्वेक्षण के दौरान स्थापित किया गया था। जैसा कि जानकारी के विश्वसनीय स्रोत अक्सर उद्यमों, राज्य सांख्यिकी निकायों के कार्मिक विभाग होते हैं।
एक प्राथमिकता त्रुटि भी है, जो नमूना और सामान्य संकेतकों का विचलन भी है, जिसे उनके शेयरों के बीच अंतर द्वारा व्यक्त किया जा सकता है और जिसे एक विशेष सूत्र का उपयोग करके गणना की जा सकती है।
शैक्षिक अनुसंधान में, निम्नलिखित गलतियों को अक्सर एक सर्वेक्षण के लिए उत्तरदाताओं के चयन के साथ जोड़ा जाता है:
एक।विभिन्न सामान्य समूहों से संबंधित समूहों का नमूना सेट। उनका उपयोग करते समय, सांख्यिकीय निष्कर्ष विकसित किए जाते हैं जो पूरे नमूने पर लागू होते हैं। जाहिर है, यह स्वीकार्य नहीं हो सकता।
2. शोधकर्ता की संगठनात्मक और वित्तीय क्षमताओं को ध्यान में नहीं रखा जाता है जब नमूनों के प्रकारों पर विचार किया जाता है, और उनमें से एक को वरीयता दी जाती है।
3. नमूने की त्रुटियों को रोकने के लिए सामान्य आबादी की संरचना के सांख्यिकीय मानदंड पूरी तरह से उपयोग नहीं किए जाते हैं।
4. तुलनात्मक अध्ययन के दौरान उत्तरदाताओं के चयन की प्रतिनिधित्वशीलता की आवश्यकताओं को ध्यान में नहीं रखा जाता है।
5. साक्षात्कारकर्ता के निर्देशों को अपनाया जाना चाहिए चयन के प्रकार की बारीकियों को ध्यान में रखते हुए।
अध्ययन में उत्तरदाताओं की भागीदारी की प्रकृति खुली या अनाम हो सकती है। नमूने के चयन में इसे ध्यान में रखा जाना चाहिए, क्योंकि प्रतिभागी नियम और शर्तों से असहमत होने पर बाहर निकाल सकते हैं।
