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인원 유지율: 공식. 평균 직원 수

각 회사에는 자체 부서가 있습니다하지만 많은 사람들은 그곳에서 일하는 직원들이 정확히 무엇을 하는지 이해하지 못합니다. 물론 가장 먼저 떠오르는 것은 채용과 해고지만, 사실 이 부서 직원들의 기능은 훨씬 광범위하다. 동시에 다양한 이론적 정보를 알아야 하고, 무엇보다 실무에 적용할 수 있어야 합니다. 따라서 항상 최고의 전문가들만이 그곳에서 일해야 그들이 회사의 삶과 성장에 긍정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 그러나이 기사에서는 인사 부서에 대해 구체적으로 이야기하지 않고 직원 이직률 분석 및 제어 시스템의 일부인 많은 영향을 미치는 하나의 작은 특정 계수에 대해 설명합니다. 이 자료의 주요 주제가 될 주제입니다. 계수에 관해서는 나중에 이에 대해 배우게 될 것입니다. 지금은 문제에 대한 글로벌 관점에 초점을 맞추는 것이 좋습니다. 직원 이직률이 얼마인지 아십니까? 이것이 회사의 건강에 어떤 영향을 미칩니까? 그것에 대해 무엇을 할 수 있습니까? 특히 인사 부서에서 일하거나 자신의 회사를 운영할 계획이라면 이러한 개념을 이해해야 할 때입니다.

직원 회전율

직원 유지율

직원 이직이 문제다.절대적으로 모든 조직에 존재하며 많은 기업가가 무엇보다도 먼저 싸우려고합니다. 그것은 무엇입니까? 직원 이직은 동일한 조직 내에서 직원이 지속적으로 변경되는 과정을 나타냅니다. 회전율이 좋지 않고 긍정적인 지표가 아니라는 것은 이해하기 쉽습니다. 첫째, 회사에 이상적이지 않은 조건이 있다는 것을 의미하므로 직원들이 다른 회사에서 더 유리한 다른 위치로 이동하기 위해 이직을 선호합니다. 둘째, 직원들이 서로 익숙해지고 상호 작용을 시작하자마자 즉시 변경되기 때문에 팀워크를 구성하는 것이 매우 어렵다는 것을 의미합니다. 셋째, 지속적으로 신입사원을 찾고, 교육에 돈과 시간을 투자하고, 다운타임을 보상해야 하기 때문에 회사에 직접적인 피해를 줍니다. 일반적으로 이직은 모든 ​​조직에서 가장 큰 문제 중 하나이므로 전력을 다해 싸워야 하며, 이는 종종 인사 부서의 조치의 초점입니다. 어떻게 생산됩니까? 우선, 인사 분석 및 회계에 주목할 가치가 있습니다.

작업자의 움직임 분석

인사부

인사 회계는 가장 중요한 기능 중 하나입니다이 부서의. 전문가는 회전율 문제에서 특정 순간에 회사의 상태를 결정하기 위해 수많은 다른 공식을 사용해야 합니다. 분석은 일반적으로 다단계 기반으로 수행되며 많은 문제를 다룹니다. 사실, 이 분석의 기초는 직원의 이직률, 즉 고용된 직원과 이직한 직원의 비율을 계산하는 것입니다. 그러나 HR 전문가에게는 매우 흥미롭고 중요한 계수를 계산할 수 있는 몇 가지 매우 유용한 공식이 있으므로 작업하기 훨씬 더 편리합니다. 그리고이 기사에서 논의 될 것 중 하나입니다. 정확히 무엇에 대해? 이 자료를 통해 프레임 영구율이 무엇인지 배우고 예제를 사용하여 프레임 영구 비율이 무엇으로 구성되고 어떻게 계산하는지 자세히 학습합니다. 이 계수는 회사 직원의 움직임을 분석하는 데 매우 중요하므로 유능한 전문가가 한 명도 무시하지 않을 것임을 기억하십시오. 인접한 직원 이직률보다 덜 중요하지 않습니다.

직원 이동 분석의 계수

인사 기록

직원 유지율은 다음 중 하나일 뿐입니다.인사 부서가 직원의 움직임을 분석하고 이직을 결정하고 효과적으로 퇴치하는 과정에서 일하는 많은 계수. 우선, 입학 및 해고시 회전율이라는 두 가지 기본 계수에 주목할 가치가 있습니다. 첫 번째는 보고 기간 동안 회사에서 얼마나 많은 직원을 다양한 직책에 고용했는지 보여주고 두 번째는 얼마나 많은 직원을 그만뒀는지 보여줍니다. 계수는 훨씬 더 편리한 측정 단위입니다. 회사가 어떤 프레임워크에서 운영되는지, 규모가 어떤지 등을 모를 수 있기 때문에 일반적인 직원 수는 아무 것도 알려주지 않습니다. 반면에 계수는 0에서 1(또는 0%에서 100%)까지의 명확한 값을 제공합니다. 즉, 특정 경계를 알고 있으므로 이 표시기를 탐색하고 사용하기가 더 쉽습니다. 추가 분석 작업. 이직률에도 동일하게 적용되며, 이는 주어진 순간에 회사의 이직률 문제가 얼마나 심각한지를 보여줍니다. 하지만 유지율은 얼마입니까? 이 표시기는 이 기사에서 가장 많은 주의를 기울입니다.

지속성 요인은 무엇입니까?

프레임 안정성 비율

자, 정확히 무엇인지 알아볼 시간입니다직원 유지율. 이직률의 경우와 마찬가지로 이 지표는 회사가 직장에서 중요한 직원을 유지하는 능력을 얼마나 잘 발휘하고 있는지 보여줍니다. 이 계수가 분석 작업에서 매우 중요하다고 추측하는 것은 어렵지 않으므로 계산 방법을 완전히 이해하려면 충분한주의를 기울여야합니다. 당연히 그는 계산에 따라 자신의 공식을 가지고 있습니다. 인사 활동에 너무 강하지 않은 경우 추가 설명이 복잡한 단어 세트처럼 보일 수 있지만 절망하지 마십시오. 기사 뒷부분에서 각 항목이 개별적으로 상세하게 분석됩니다. 따라서 불변 계수, 또는 인사 안정성 계수라고도 하는 것을 알아내려면 계산된 시작 부분의 인원수에서 청구 기간 동안 해고된 직원 수를 빼야 하며, 결과를 특정 기간의 평균 인원수로 나눕니다. 결과를 비율로 사용할 수 있습니다. 또는 백분율 결과를 얻기 위해 100을 곱할 수 있습니다. 보시다시피 언뜻보기에는 모든 것이 매우 혼란 스럽습니다. 그러나이 문제를주의 깊게 연구하면 미래에 어려움이 없을 것입니다. 자, 이제 이 문제에 대한 완전하고 절대적인 이해를 위해 각 항목을 개별적으로 분해한 다음 침착하게 하나의 전체로 통합해야 합니다.

직원 수 나열

프레임 일정 비율 공식

따라서 귀하가 사용하는 첫 번째 지표는인사 안정성 계수에 관심이 있을 때 확인하십시오. 이는 보고 기간의 인원수입니다. 이와 별도로이 매개 변수는 더 이상 혼란을 일으키지 않으며보고 기간이 시작될 때 회사에 있었던 직원 수를 의미한다고 쉽게 추측 할 수 있습니다. 이것은 모든 기간이 될 수 있지만 가장 자주 인사의보고 기간 부서는 월 또는 년입니다. 따라서 전문가는 계수를 추가로 계산할 때 공식에서 이 매개변수를 사용할 수 있도록 조직 전체의 정확한 직원 수를 계산해야 합니다. 물론, 프레임 일관성 비율을 계산할 때 관심을 가져야 하는 유일한 것은 아닙니다. 공식에는 다른 요소가 포함되어 있습니다. 이제 이에 대해 조금 더 자세히 알아볼 것입니다. 각 요소는 계산에서 매우 중요하다는 것을 항상 기억하십시오. 따라서 작은 것에도 실수를 해서는 안 됩니다. 왜냐하면 이것은 훨씬 더 인상적인 문제와 오류를 수반할 것이기 때문입니다.

해고자 수

직원 수

이것은 계산하기 가장 쉬운 요소 중 하나입니다.유지율은 얼마입니까? 공식에는 훨씬 더 복잡한 매개변수가 포함되어 있지만 지금은 그러한 사소한 것에도 집중해야 합니다. 아마도이 경우 전체보고 기간 동안 모든 해고 직원 수를 계산해야한다고 이미 추측했을 것입니다. 그리고 우리는 절대적으로 모든 직원에 대해 이야기하고 있습니다. 즉, 해고에 대한 모든 이유가 고려됩니다. 이들은 결근 및 노동 규율 위반에 대한 무능력으로 인한 자신의 자유 의지 해고와 같은 표준 옵션 일 수 있으며 법에 의해 제공되는 해고 - 대부분의 경우 이것은 징집이며 배우자의 직장으로 이동 , 근로 의무를 계속 이행할 수 없는 교육 기관에 등록하는 것. 장기간의 질병이나 사망과 같은 생리적 원인도 고려됩니다. 어쨌든 모든 해고는이 매개 변수에서 고려되며 위의 공식을 사용하여 추가 계산에 참여합니다. 그리고 이미 퇴사한 직원의 수가 있는 경우 전체 보고 기간 동안 근무한 직원의 수를 계산해야 할 때가 있습니다.

전체 보고 기간의 직원 수

해당 연도의 평균 수

이 시점에서 차이를 계산해야 합니다.보고 기간 동안 고용/해고된 직원. 여기에서는 새로운 정보가 필요하지 않으며 이미 가지고 있는 지표로 작업하게 됩니다. 따라서 전체 보고 기간 동안 조직에서 근무한 직원 수를 계산하려면 간단한 빼기 연산을 수행해야 합니다. 보고 기간 초에 직장에 등록된 사람의 수를 나타내는 직원 수에서 보고 기간 동안 회사에서 퇴직한 해고된 직원의 수를 뺍니다. 결과적으로 전체 보고 기간 동안 기업에서 근무한 직원 수인 원하는 가치를 얻게 됩니다. 이 값을 사용하면 더 많은 작업을 수행해야 하며 이 모든 작업의 ​​결과를 찾는 데 한 단계만 남았습니다. 그러나 이 단계는 크고 심각하며 많은 계산이 필요합니다. 결국, 이제 해당 연도의 평균 수를 알아야 합니다.

보고 기간 동안의 평균 직원 수

급여가 무엇인지 이미 알고 있습니까?직원이지만 지금까지는 평균 인원이 얼마인지 모릅니다. 이 표시기가 없으면 불변 계수를 찾을 수 없기 때문에 이제 이것에 대해 알아야합니다. 따라서 평균 인원 수는 보고 기간의 각 개별 단계에 대한 인원 수를 기반으로 한 값을 제공합니다. 보고 기간이 1개월인 경우 각 일자의 인원을 기준으로 평균 인원을 계산합니다. 이 값은 정확히 어떻게 계산됩니까? 이렇게하려면 하루 동안 회사의 직원 수를 계산 한 다음 모든 날짜의 결과를 더하고 금액을보고 기간의 일수로 나누어야합니다. 결과적으로 평균 인원수를 얻은 다음 공식에 사용할 수 있습니다. 그러나 이 단순한 접근 방식은 계약직이나 임시직이 없는 경우에만 작동합니다. 비정규직은 회사에서 파트타임으로 일하는 직원입니다. 여기서 계산은 근로자의 수가 아니라 근무시간을 기준으로 하여, 통상의 근무일의 틀 내에서 근무한 총시간을 기준으로 한다.

계수 계산

자, 이제 필요한 모든 것을 갖추었습니다.공식을 완전히 이해하기 위해 데이터. 감소가 무엇인지, 이 매개변수가 인원수와 상호 작용하는 방식 등을 이해합니다. 당신은 모든 데이터를 절대적으로 알고 있으며, 당신에게 남은 것은 필요한 숫자로 대체하는 것뿐입니다. 이제 모든 것을 가능한 한 정확하게 이해할 수 있도록 하나의 구체적인 예를 분석합니다. 평균 인원수를 계산할 때 단순화를 위해 정규직 직원만 고려된다는 점을 즉시 언급할 가치가 있습니다. 여전히 모든 회사에 정규직으로 근무하지 않는 직원이 있는 것은 아닙니다. 회사에 직원이 있는 경우 HR 부서에서 정규 직원과 별도로 계산해야 합니다.

따라서 평균 기업이 다음과 같이 가정 할 가치가 있습니다.보고 연도 초에는 100 명의 직원이있었습니다. 이는 추가 계산에 편리한 숫자입니다. 그 해에 그들 중 20명이 그만뒀다. 이들은 이미 세 번째 값을 얻기 위해 공식으로 대체할 수 있는 두 개의 값입니다. 직원 수(100명)에서 해고 직원 수(20명)를 빼면 전체 보고 기간 동안의 직원 수를 구할 수 있습니다. 즉, 80명이 됩니다. 이 값은 추상적이므로 다른 계산에 사용할 수 없으므로 손실되지 않도록 표시하면 됩니다.

다음 단계로 넘어갈 시간입니다 - 계산평균 수. 원하는 결과를 얻으려면 보고 기간의 각 날짜에 대해 직원 수를 계산해야 하므로 이것은 약간 더 복잡하고 긴 프로세스입니다. 예를 들어 직원 수에 제한을 두는 것은 의미가 없지만 대부분 100명 미만입니다. 이 예의 계산 결과 숫자 93이 나왔고 이제 최종 결과를 얻는 데 사용할 수 있습니다. 여러분이 기억하는 한 공식의 분자는 숫자 80이지만 이제 분모에 숫자 93을 더하면 나눗셈의 결과는 소수점 이하 두 자리로 반올림된 0.86의 인수입니다. 백분율이 더 편하다면 100을 곱하여 86%를 얻을 수 있습니다. 또는 모든 것을 그대로 두고 분수 인수를 사용할 수 있습니다. 어쨌든 완성된 결과가 있습니다. 그러나 한 가지 매우 중요한 질문이 남아 있습니다. 그것은 무엇을 의미합니까? 즉, 특정 의미가 있지만 HR 전문가가 상사에게 좋은 소식이나 나쁜 소식을 전할 것입니까? 추가 분석에서 회사가 비참한 상태에 있다는 것을 알게 되었습니까? 아니면 번영?

통일의 추구

당연히 이 산업 전체를 이해해야 하고,이전 예에서 얻은 이 결과가 얼마나 좋은지 즉시 알 수 있습니다. 그러나 이제 이 매우 흥미로운 질문에 대한 답을 알게 될 것입니다. 따라서 오늘날 존재하는 관행에 따라 계수는 1이 되는 경향이 있으므로 0.86(또는 86%)의 결과는 정상에 가깝습니다. 물론 이 계수가 어떻게 나올지 예측하는 것은 불가능하지만 회사 내 팀의 안정성, 불변성을 반영한다는 것을 알고 있으며 분석에서 이 계수로 추가 작업을 할 수 있습니다. 영속성 계수 자체가 불완전하고 전체 그림을 보여주지 않기 때문에 일반적으로 유량과 함께 사용됩니다. 즉, 인사 부서의 상사에게 가서 올해 불변 계수가 매우 좋다고 말할 수 없습니다. 전문가는 전체 보고서를 제공해야하며이 계수는 그에게만 중요합니다. 반면에 상사는 직원 이직률이 어느 정도인지, 얼마나 나쁜지, 이에 대해 어떻게 계획하고 있는지에 대한 보고서를 기다리고 있습니다.

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