데이터 분석의 통계적 방법 국내 문헌에 상세히 기술되어있다. 한편, 러시아 기업의 관행에서는 그 중 일부만 사용됩니다. 우리는 통계 처리 방법. 
국내 기업의 관행에서, 통계적 통제 방법. 우리가 기술적 인 과정의 규제에 관해 말하면, 그것은 매우 드물다. 통계적 방법의 응용 적절한 자격을 갖춘 전문가 그룹에 의해 기업에서 기업이 형성됨을 규정합니다.
ISO Ser.9000의 경우 공급 업체는 생산 공정의 능력과 제품의 특성을 개발, 규제 및 검증하는 과정에서 사용되는 통계적 방법에 대한 필요성을 판단해야합니다. 사용 된 기법은 확률 이론과 수학적 계산을 기반으로합니다. 데이터 분석의 통계적 방법 라이프 사이클의 어느 단계에서나 구현 될 수있다.제품. 그것들은 제품의 이질성의 정도 또는 명목상의 가치 또는 요구되는 가치에 대한 특성의 다양성뿐만 아니라 그 생성 과정의 다양성에 대한 평가와 허용을 제공한다. 통계 방법은 주어진 방법으로 가능한 방법정확성 및 신뢰성을 평가하여 조사중인 현상의 상태를 판단합니다. 그것들은 우리가 몇몇 또는 다른 문제를 예측하고, 연구 된 사실 정보, 추세 및 패턴을 기반으로 최적의 솔루션을 개발할 수있게 해줍니다.
널리 퍼져있는 주요 영역 통계 방법은 ::
통계 방법은 제품을 만들기위한 기초높은 소비자 특성. 이러한 기술은 선진국에서 널리 사용됩니다. 실제로 통계 방법은 소비자가 확립 된 요구 사항을 충족하는 제품을 수령하는 보증인입니다. 그들의 사용 효과는 일본의 산업 기업의 관행에 의해 입증됩니다. 그들은이 나라에서 가장 높은 생산 수준을 달성하는 것을 도왔습니다. 외국의 장기적인 경험은 이러한 기술이 얼마나 효과적인지 보여줍니다. 특히 Hewlelt Packard는 통계적 방법을 사용하여 한 달에 9,000에서 45 단위로 월간 결혼 금액을 줄일 수있었습니다.
국내 관행에서, 사용을 방해하는 많은 장애물이있다. 통계적 통계 방법 표시기. 다음과 같은 이유로 인해 문제가 발생합니다.
필요성에 대한 정의는특정 분야의 품질, 선택, 특정 기술에 대한 마스터 링은 모든 국내 기업에게 다소 복잡하고 긴 작업입니다. 효과적인 이행을 위해서는 특별한 장기 프로그램을 개발하는 것이 바람직합니다. 그것은 업무에 통계 방법의 적용에 대한 조직 및 방법 론적 지침이 포함될 서비스의 형성을 제공해야한다. 프로그램의 틀 내에서 장비에 적절한 기술 수단을 제공하고, 전문가를 양성하며, 생산 방법의 구성을 결정할 필요가 있으며, 이는 선택된 방법의 도움으로 해결되어야합니다. 가장 간단한 방법을 사용하여 마스터 링을 시작하는 것이 좋습니다. 예를 들어, 알려진 기본 통계적 관리 방법 생산.따라서 다른 방법으로 진행하는 것이 좋습니다. 예를 들어, 분산 분석, 정보의 선택적 처리, 공정 제어, 요인 연구 및 실험 계획 등이 될 수 있습니다.
경제 분석의 통계 방법에는 다음이 포함됩니다. 다른 트릭. 꽤 많은 것들이 있다는 것은 가치가 있습니다. 그러나 일본 K. Isikawa의 품질 관리 분야의 선도적 인 전문가는 7 가지 기본 방법의 사용을 권장합니다.
Ishikawa는 경영 분야에서 자신의 경험을 바탕으로 기업의 모든 문제와 문제 중 95 %가 이러한 7 가지 접근 방식을 사용하여 해결 될 수 있다고 주장합니다.
이거 통계적 방법 특정 비율을 기준으로합니다.그것은 파레토 원리라고 불렸다. 이에 따라 결과의 80 %가 원인의 20 %에서 나타납니다. 명확하고 이해하기 쉬운 형태의 파레토 다이어그램은 일반적인 문제에 대한 각 상황의 상대적 영향이 감소하는 순서를 보여줍니다. 이 효과는 손실의 수, 각 원인에 의해 유발 된 결함에 대해 조사 할 수 있습니다. 상대적인 영향은 누적 직선을 통한 요인의 누적 효과 인 막대로 표시됩니다.
그것에 조사 된 문제는 조건부로 묘사되어 있습니다.수평 직선 화살표의 모양, 간접적 또는 직접적으로 영향을 미치는 조건 및 요인-비스듬한 형태. 건축 할 때 언뜻보기에는 무의미한 상황조차도 고려해야합니다. 이것은 실제로는 겉보기에 중요하지 않은 몇 가지 요소를 배제함으로써 문제의 해결책이 보장되는 경우가 종종 있기 때문입니다. 주요 상황 (첫 번째 및 다음 주문)에 영향을 미치는 이유는 가로 짧은 화살표로 다이어그램에 표시됩니다. 자세한 다이어그램은 물고기 골격의 형태를 취합니다.
이거 경제 및 통계 방법 세트 준비에 사용물체의 하나 이상의 파라미터를 평가하고 측정 할 때 얻은 지표. 일반적으로 이러한 정보는 순서가없는 값의 순서로 표시됩니다. 이는 공작물의 선형 치수, 용융 온도, 재료의 경도, 결함 수 등이 될 수 있습니다. 이러한 시스템을 바탕으로 제품의 특성 또는 제품의 생산 과정에 대한 결론을 내리기가 어렵습니다. 주문은 선 그래프를 사용하여 수행됩니다. 특정 기간 동안 관찰 된 매개 변수의 변화를 명확하게 보여줍니다.
Как правило, он представлен в виде таблицы 해당 간격으로 물체의 매개 변수의 측정 값의 발생 빈도 분포. 체크리스트는 연구의 의도 된 목적에 따라 편집됩니다. 지표 값의 범위는 동일한 간격으로 나뉩니다. 그들의 수는 일반적으로 측정 수의 제곱근과 동일하게 선택됩니다. 작성, 읽기, 점검시 문제를 배제하기 위해 양식이 단순해야합니다.
단계의 형태로 제공됩니다.다각형. 측정 지표의 분포를 명확하게 보여줍니다. 설정 값의 범위는 동일한 간격으로 나뉘며, 가로 좌표를 따라 배치됩니다. 각 간격마다 직사각형이 구성됩니다. 높이는 주어진 간격에서 값의 발생 빈도와 같습니다.
Они используются при проверке гипотезы о 두 변수의 관계. 모델은 다음과 같이 구성됩니다. 가로 좌표축에는 한 매개 변수의 값이 표시되며 세로 좌표는 다른 매개 변수의 값입니다. 결과적으로 차트에 점이 나타납니다. 이러한 조치는 모든 변수 값에 대해 반복됩니다. 관계가있는 경우 상관 필드가 길어지고 방향이 세로 축의 방향과 일치하지 않습니다. 의존성이 없으면 축 중 하나와 평행하거나 원의 모양을 갖습니다.
특정 기간 동안 프로세스를 평가하는 데 사용됩니다. 제어 카드의 구성은 다음 조항을 기반으로합니다.
국내외라고경험에 따르면 장비 및 기술 프로세스의 안정성과 정확성을 평가하는 가장 효과적인 통계 방법은 관리도 편집입니다. 이 방법은 잠재적 생산 능력에 대한 연구 인 생산 작업의 규제에도 사용됩니다. 맵을 작성할 때 조사 된 매개 변수를 올바르게 선택해야합니다. 제품의 목적과 직접 관련이 있고 쉽게 측정 할 수 있으며 공정 조절에 의해 영향을받을 수있는 지표를 선호하는 것이 좋습니다. 그러한 선택이 어렵거나 정당화되지 않은 경우 제어 매개 변수와 상관 된 (상호 연결된) 값을 추정 할 수 있습니다.
정확성이 필요한 지표 측정이 필요한 경우정량적 기준에 따른 매핑을 위해, 경제적으로 또는 기술적으로 불가능하며, 대안적인 속성이 사용된다. "결혼"및 "결함"과 같은 용어와 관련이 있습니다. 후자는 확립 된 요구 사항을 준수하지 않는 각각의 분리 된 제품으로 이해됩니다. 결함있는 제품은 결함으로 인해 소비자에게 전달할 수없는 제품입니다.
각 유형의 카드에는 고유 한 특성이 있습니다.특정 경우에 대해 선택할 때 고려해야합니다. 정량적 기준에 따른 카드는 대체 기능을 사용하는 카드보다 프로세스 변경에 더 민감한 것으로 간주됩니다. 그러나 전자는 더 힘들다. 그들은 다음을 위해 사용됩니다.
Если разладка процесса отличается смещением 제어 매개 변수의 평균값 인 경우 X- 카드를 사용해야합니다. 값의 산란이 증가하면 R 또는 S 모델을 선택해야합니다. 그러나 여러 가지 기능을 고려해야합니다. 특히, S- 카드를 사용하면 동일한 샘플 크기를 가진 R 모델보다 더 정확하고 신속하게 프로세스 정렬을 설정할 수 있습니다. 그러나 후자의 구성에는 복잡한 계산이 필요하지 않습니다.
Количественные методы анализа в экономике 공간 및 역학에서 정성 평가 중에 감지되는 요소를 탐색 할 수 있습니다. 도움을 받으면 예측 계산을 수행 할 수 있습니다. 통계적 경제 분석 방법에는 비즈니스 프로세스 및 이벤트의 원인-효과 관계를 평가하고 유망한 미사용 매장량을 식별하여 성능을 향상시키는 방법이 포함되지 않습니다. 다시 말해, 요인 접근법은 고려 된 접근법의 수에 포함되지 않습니다.
