Metode statistice de analiză a datelor descrisă suficient de detaliat în literatura internă. În practica întreprinderilor ruse, între timp, doar câteva dintre ele sunt folosite. Luați în considerare mai multe metode statistice de procesare. 
În practica întreprinderilor autohtone sunt distribuite în principal metode statistice de control. Dacă vorbim despre reglementarea procesului, este extrem de rar. Aplicarea metodelor statistice prevede că societatea este formată dintr-un grup de profesioniști care au calificările corespunzătoare.
Conform cerințelor ISO ser.9000, furnizorul trebuie să determine necesitatea metodelor statistice utilizate în procesul de elaborare, reglementare și testare a capacităților procesului de producție și a caracteristicilor produsului. Tehnicile utilizate se bazează pe teoria probabilităților și calcule matematice. Metode statistice de analiză a datelor могут внедряться на любом этапе жизненного цикла produse. Acestea oferă o evaluare și luarea în considerare a gradului de eterogenitate a produsului sau a variabilității proprietăților acestuia față de valorile stabilite sau valorile cerute, precum și variabilitatea procesului de creare a acestuia. Metodele statistice sunt tehnici prin care este posibil cu un datacuratețe și fiabilitate pentru a judeca starea fenomenelor care sunt cercetate. Acestea fac posibilă prezicerea anumitor probleme, dezvoltarea de soluții optime pe baza informațiilor factuale studiate, tendințe și modele.
Principalele zone în care sunt răspândite metodele statistice sunt:
Metodele statistice sunt bază, asigurând crearea de produse cucaracteristici ridicate ale consumatorului. Aceste tehnici sunt utilizate pe scară largă în țările industrializate. Metodele statistice sunt, de fapt, garantii consumatorilor care primesc produse care îndeplinesc cerințele stabilite. Efectul utilizării acestora a fost dovedit de practica întreprinderilor industriale din Japonia. Ei au contribuit la realizarea celui mai înalt nivel de producție din această țară. Experiența pe termen lung a țărilor străine arată cât de eficiente sunt aceste tehnici. În special, se știe că compania Hewlelt Packard, folosind metode statistice, a reușit să reducă într-unul dintre cazuri numărul de respingeri pe lună de la 9.000 la 45 de unități.
În practica internă, există o serie de obstacole care împiedică utilizarea metode de cercetare statistică indicatori. Dificultăți apar din cauza:
Trebuie spus că determinarea nevoii pentruanumite metode statistice în domeniul calității, selecției, stăpânirii tehnicilor specifice este o muncă destul de dificilă și lungă pentru orice întreprindere internă. Pentru implementarea sa eficientă, este recomandabil să dezvolți un program special pe termen lung. Ar trebui să prevadă formarea unui serviciu ale cărui sarcini vor include organizarea și îndrumarea metodologică a aplicării metodelor statistice. În cadrul programului, este necesar să se prevadă echiparea cu mijloace tehnice adecvate, instruirea specialiștilor și determinarea compoziției sarcinilor de producție care ar trebui rezolvate folosind tehnicile selectate. Este recomandat să începeți masterizarea utilizând cele mai simple abordări. De exemplu, puteți utiliza elementare bine cunoscute metode de management statistic producție.Ulterior, este recomandabil să treceți la alte tehnici. De exemplu, poate fi analiza varianței, prelucrarea selectivă a informațiilor, reglarea proceselor, planificarea cercetărilor factoriale și a experimentelor etc.
Metodele statistice de analiză economică includ diferite trucuri. Merită să spunem că sunt destul de puțini. Cu toate acestea, K. Ishikawa, un expert de frunte în domeniul managementului calității în Japonia, recomandă utilizarea a șapte metode de bază:
Pe baza propriei sale experiențe în domeniul managementului, Ishikawa susține că 95% din toate problemele și problemele din întreprindere pot fi rezolvate folosind aceste șapte abordări.
Acest metoda datelor statistice se bazează pe un anumit raport.A fost numit „principiul Pareto”. Potrivit acestuia, din 20% din cauze apar 80% din efecte. Graficul Pareto într-o formă clară și ușor de înțeles arată influența relativă a fiecărei circumstanțe asupra problemei generale în ordine descrescătoare. Acest impact poate fi investigat asupra numărului de pierderi, defecte, provocate de fiecare cauză. Influența relativă este ilustrată cu ajutorul barelor, influența acumulată a factorilor de către linia cumulativă.
Pe aceasta, problema studiată este descrisă în mod convențional înforma unei săgeți drepte orizontale și condițiile și factorii care o afectează indirect sau direct - sub formă de oblic. La construcție, ar trebui să se ia în considerare chiar și circumstanțele aparent nesemnificative. Acest lucru se datorează faptului că, în practică, există destul de des cazuri în care soluția problemei este asigurată prin excluderea mai multor factori aparent nesemnificativi. Motivele care afectează circumstanțele principale (ale primei ordine și ale următoarelor ordine) sunt prezentate în diagramă cu săgeți scurte orizontale. Diagrama detaliată va avea forma unui schelet de pește.
Acest metoda economico-statistică folosit pentru a comanda setulindicatori care au fost obținuți la evaluarea și măsurarea unuia sau mai multor parametri ai obiectului. De obicei, aceste informații sunt prezentate sub forma unei secvențe neordonate de valori. Acestea pot fi dimensiunile liniare ale piesei de prelucrat, punctul de topire, duritatea materialului, numărul de defecte etc. Pe baza unui astfel de sistem, este dificil să se tragă concluzii cu privire la proprietățile produsului sau procesele de creare a acestuia. Comandarea se face folosind grafice liniare. Acestea arată clar modificările parametrilor observați pe o anumită perioadă.
De regulă, este prezentat sub forma unui tabel.distribuirea frecvenței valorilor măsurate ale parametrilor obiectului în intervalele corespunzătoare. Listele de verificare sunt întocmite în funcție de obiectivul studiului. Gama de valori a indicatorilor este împărțită în intervale egale. Numărul lor este de obicei ales egal cu rădăcina pătrată a numărului de măsurători efectuate. Formularul trebuie să fie simplu pentru a evita problemele la completare, citire, verificare.
Este prezentat sub forma unui paspoligon. Acesta ilustrează în mod clar distribuția valorilor măsurate. Gama valorilor stabilite este împărțită în intervale egale, care sunt reprezentate de-a lungul axei abscisei. Se desenează un dreptunghi pentru fiecare interval. Înălțimea sa este egală cu frecvența de apariție a valorii în intervalul dat.
Sunt folosite pentru a testa ipoteza desprerelația a două variabile. Modelul este construit în felul următor. Pe axa abscisei, se trasează valoarea unui parametru, ordonata - a altui indicator. Ca rezultat, un punct apare pe grafic. Acești pași se repetă pentru toate valorile variabilelor. Dacă există o relație, câmpul de corelație este alungit, iar direcția nu va coincide cu direcționalitatea axei ordonate. Dacă nu există nicio constrângere, aceasta este paralelă cu una dintre axe sau va avea forma unui cerc.
Acestea sunt utilizate pentru a evalua un proces pe o anumită perioadă. Formarea diagramelor de control se bazează pe următoarele prevederi:
Ar trebui spus că intern și străinexperiența arată că cea mai eficientă metodă statistică pentru evaluarea stabilității și preciziei echipamentelor și a proceselor tehnologice este întocmirea diagramelor de control. Această metodă este utilizată și în reglarea operațiunilor de producție, în studiul capacităților potențiale ale capacităților de producție. Când construiți hărți, este necesar să selectați corect parametrul studiat. Se recomandă să se acorde preferință acelor indicatori care sunt direct legați de scopul produsului, care pot fi ușor măsurați și care pot fi influențați de reglementarea procesului. Dacă o astfel de alegere este dificilă sau nu este justificată, este posibil să se evalueze valorile corelate (interconectate) cu parametrul controlat.
Dacă măsurarea indicatorilor cu precizia necesarăpentru a compila hărți conform unui criteriu cantitativ, imposibil din punct de vedere economic sau tehnic, utilizați o caracteristică alternativă. Asociați cu acesta sunt termeni precum „căsătorie” și „defect”. Aceasta din urmă este înțeleasă ca fiecare neconformitate separată a produsului cu cerințele stabilite. Un defect este un produs care nu este permis să fie furnizat consumatorilor din cauza prezenței defectelor în acesta.
Fiecare tip de carte are propriile sale specificități.Trebuie luat în considerare atunci când le alegeți pentru un anumit caz. Hărțile cantitative sunt considerate mai sensibile la modificările procesului decât cele care utilizează un atribut alternativ. Cu toate acestea, primele sunt mai laborioase. Sunt folosite pentru:
Dacă perturbarea procesului este compensatăvaloarea medie a parametrului controlat, este necesar să utilizați carduri X. Dacă există o creștere a dispersiei de valori, ar trebui ales modelul R sau S. Cu toate acestea, este necesar să se ia în considerare o serie de particularități. În special, utilizarea hărților S va permite o determinare mai precisă și mai rapidă a frecării procesului decât modelele R cu aceleași dimensiuni ale eșantionului. În același timp, construcția acestuia din urmă nu necesită calcule complexe.
Metode cantitative de analiză în economievă permit să explorați factorii care se găsesc în cursul unei evaluări calitative, în spațiu și dinamică. Cu ajutorul lor, puteți efectua calcule predictive. Metodele statistice de analiză economică nu includ metode de evaluare a relațiilor cauză-efect ale proceselor și evenimentelor economice, identificarea rezervelor promițătoare și neutilizate pentru îmbunătățirea performanței. Cu alte cuvinte, tehnicile factoriale nu sunt incluse în numărul de abordări luate în considerare.
