Подразумијева се и сам појам "истраживања операција"из иностране литературе. Међутим, датум његовог настанка и аутор се не могу поуздано одредити. Због тога је корисно прво размотрити историју формирања ове области научног истраживања.
Циљ истраживања операција јестеанализа у различитим контролисаним процесима. Њихова природа може имати другачији карактер: производне процесе, војне акције, комерцијалне активности и административне одлуке. Сама операција се може описати истим математичким моделима. Истовремено, њихова анализа ће омогућити на најбољи начин разумјети суштину одређене појаве, а такође и предвидјети његов развој у будућности. Свет се испоставља да је у информативном смислу организован прилично компактно, пошто се исте шеме информација реализују у различитим физичким манифестацијама.
У кибернетици истраживачке операције су широко распрострањенекористи се у одељку "Изоморфизам модела". Ако не и за овај одељак, онда би у свакој ситуацији која се појавила тамо била извесна потешкоћа у избору властитог јединственог решења. И истраживање операција као научног правца уопште не би било формирано. Међутим, због постојања општих закона у формирању и развоју различитих система, постало је могуће проучавати их користећи математичке методе.
Операциона истраживања у економији каоматематички алати, доприносећи постизању високе ефикасности процеса доношења одлука у различитим сферама човекове активности, омогућавају вам да одговорној особи за доношење таквих одлука пружите потребне информације до којих се долази научним методама. Другим речима, ова методологија служи као образложење за доношење одлуке. Модели и методе оперативног истраживања пружиће решења која најбоље служе наведеним циљевима организације.
Дакле, погледајмо неке од дисциплина математичке специјализације које се најчешће користе у овој области истраживања:
- математичко програмирање, које се бави проналажењем оптималних решења за функције са одређеним ограничењима аргумената;
- линеарно програмирање - прилично једноставнои најбоље проучени одељак прве методе, омогућава вам решавање проблема који садрже показатеље оптималности у облику линеарне функције, а ограничења су представљена у облику линеарних једнакости;
- мрежно моделирање - решење је представљено у облику мрежних алгоритама који вам омогућавају да ефикасније добијете право решење од коришћења алата за линеарно програмирање;
- циљно програмирање, представљено линеарним методама, али са неколико функција циљне природе, које, међутим, могу бити у међусобном сукобу.
