Declaración famosa en la que las estadísticases uno de los 3 tipos de mentiras y sigue a "mentiras justas" y "mentiras descaradas", atribuidas a Benjamin Disraeli, quien fue el cuadragésimo y cuarenta y segundo (períodos en la segunda mitad del siglo XIX), el Primer Ministro británico. Sin embargo, en nuestro tiempo, la autoría de Disraeli, promocionada por Mark Twain, es negada. Pero sea como fuere, esta frase muchos expertos continúan repitiendo en sus escritos o discursos públicos, cuyo contenido principal son los métodos de análisis estadístico. Como regla, suena como una broma, en la que solo hay una fracción de la broma ...
La estadística es una rama de cierto conocimiento quedescribe el procedimiento para recopilar, analizar e interpretar grandes cantidades de datos, tanto cualitativos como cuantitativos. Se relaciona con varias áreas científicas o prácticas de la vida. Por ejemplo, las estadísticas aplicadas lo ayudan a elegir el método estadístico adecuado para procesar todo tipo de datos para su análisis. Trabajos legales en el campo de los delitos y control sobre ellos. Mathematical desarrolla métodos matemáticos para sistematizar y usar la información recibida con fines prácticos o científicos. La demografía describe los patrones de reproducción de la población. Las estadísticas de consulta son más relevantes para los lingüistas e Internet.
El uso de métodos estadísticos se remonta aal menos para el siglo V a. C. Uno de los primeros registros contiene un libro escrito en el siglo IX DC. e. Filósofo, médico, matemático y músico árabe Al-Kindi. Dio una descripción detallada de cómo usar el análisis de frecuencia (histograma). Las nuevas crónicas que datan del siglo XIV y que describen la historia de Florencia se consideran una de las primeras obras positivas de estadística en la historia. Fueron compilados por el banquero florentino Giovanni Villani e incluyen mucha información sobre la población, el gobierno, el comercio y el comercio, la educación y los sitios religiosos.
Aplicación temprana de estadísticas determinadasEl deseo del estado de construir una política demográfica y económicamente sólida. Su rango se amplió a principios del siglo XIX e incluyó la recopilación y el análisis de datos en general. Hoy, este campo de conocimiento es ampliamente utilizado por agencias gubernamentales, empresas, ciencias naturales y sociales. Sus fundamentos matemáticos, cuya necesidad surgió del estudio de los juegos de azar, se establecieron en el siglo XVII con el desarrollo de la teoría de la probabilidad por los matemáticos franceses Blaise Pascal y Pierre de Fermat. El método estadístico de mínimos cuadrados fue descrito por primera vez por Karl Friedrich Gauss alrededor de 1794.
Crecimiento rápido y constante de la informática.La capacidad, que comenzó en la segunda mitad del siglo XX, tuvo un impacto significativo en el desarrollo de las estadísticas aplicadas. La revolución informática ha puesto un nuevo énfasis en sus componentes experimentales y empíricos. Ahora hay disponible una gran cantidad de programas generales y especiales, con los que puede usar fácilmente en la práctica cualquier método estadístico, ya sea cuadros de control, histogramas, análisis de correlación, lista de verificación, método de estratificación, esquema de Ishikawa o análisis de Pareto.
Hoy, la estadística es una de las clavesherramientas para negocios efectivos y organización de la producción. Le permite comprender y medir las tendencias de variabilidad, como resultado, mejorar la gestión de procesos, así como mejorar la calidad de los productos y servicios. Entonces, por ejemplo, los gerentes que usan métodos estadísticos de control de calidad toman, por regla general, decisiones informadas, por lo tanto, la administración trabaja de manera eficiente y brinda los resultados esperados. Por lo tanto, las estadísticas en este caso son la clave y, quizás, la única herramienta confiable.
La capacidad de elegir y aplicar correctamenteEl método estadístico le permite obtener conclusiones confiables y no confundir a quienes reciben datos de análisis. Por lo tanto, la mención frecuente por parte de expertos de la antigua afirmación sobre 3 grados de mentiras debe considerarse como una advertencia contra errores que pueden ser engañosos y formar la base de decisiones con consecuencias devastadoras.
