La teoría de conjuntos difusos se presenta en la secciónmatemática aplicada, que se dedica a métodos para analizar datos inciertos que describen las incertidumbres de eventos y procesos reales utilizando conceptos sobre conjuntos sin límites claros.
La teoría de conjuntos clásica definela pertenencia de un elemento particular a una población particular. Al mismo tiempo, los conceptos en términos binarios se aceptan como pertenecientes, es decir, hay una condición clara: el elemento en cuestión pertenece o no al conjunto.
Теория множеств относительно нечеткости Proporciona una comprensión gradual de la pertenencia del elemento en cuestión a un conjunto particular, y el grado de su pertenencia se describirá utilizando la función correspondiente. En otras palabras, la transición de pertenecer a un conjunto dado de algunos elementos a no pertenecer no ocurre abruptamente, sino gradualmente usando un enfoque probabilístico.
Experiencia suficiente de extranjeros y nacionales.Los investigadores indican la falta de fiabilidad e insuficiencia del enfoque probabilístico utilizado como herramienta para resolver problemas de tipo poco estructurado. El uso de métodos estadísticos para resolver este tipo de problema conduce a una distorsión significativa de la declaración original del problema. Son las deficiencias y limitaciones asociadas con la aplicación de métodos clásicos para resolver problemas de una forma poco estructurada que son consecuencia del "principio de incompatibilidad", que se formula en la teoría de conjuntos difusos desarrollada por L. A. Zade
Por lo tanto, algunos extranjeros y nacionalesLos investigadores han desarrollado métodos para evaluar el riesgo y la efectividad del proyecto de inversión utilizando herramientas de teoría de conjuntos difusos. En ellos, el método de distribución de probabilidad reemplazó al método de distribución de probabilidad, que se describe mediante la función de membresía de un número de tipo difuso.
Los fundamentos de la teoría de conjuntos se basan enherramientas que son relevantes para los métodos de toma de decisiones en condiciones inciertas. Cuando se usan, se supone que los parámetros iniciales y los indicadores de rendimiento de la orientación del objetivo se formalizan como un vector de un intervalo difuso (valores de intervalo). El golpe en cada intervalo puede caracterizarse por el grado de incertidumbre.
Usar aritmética cuando se trabaja con talesintervalos difusos, los expertos pueden ser el resultado de un intervalo difuso para un objetivo específico. Sobre la base de la información inicial, la experiencia y la intuición, los expertos pueden proporcionar características cualitativas y cuantitativas de los límites (intervalos) de los posibles valores de la región y los parámetros de sus posibles valores.
La teoría de conjuntos se puede usar activamenteen la práctica y en la teoría de la gestión de sistemas, en finanzas y economía para resolver problemas, siempre que los indicadores clave sean inciertos. Por ejemplo, electrodomésticos como cámaras y algunas lavadoras están equipadas con controladores difusos.
En matemáticas, la teoría de conjuntos propuesta por L.A.Zade, le permite describir conocimientos y conceptos confusos, operar con ellos y sacar conclusiones confusas. Gracias a los métodos de construcción de sistemas difusos basados en esta teoría utilizando tecnología informática, el campo de aplicación de las computadoras se está expandiendo significativamente. Recientemente, la gestión de conjuntos difusos es una de las áreas productivas de investigación. La utilidad del control difuso se manifiesta en una cierta complejidad de los procesos tecnológicos desde la posición de análisis utilizando métodos cuantitativos. Además, la gestión de conjuntos difusos se utiliza en la interpretación cualitativa de varias fuentes de información.
