Métodos estadísticos de análisis de datos suficientemente detallado en la literatura doméstica. En la práctica de las empresas rusas, mientras tanto, solo se usan algunas de ellas. Consideraremos algunos métodos de procesamiento estadístico. 
En la práctica de las empresas nacionales, métodos estadísticos de control. Si hablamos de la regulación del proceso tecnológico, entonces es extremadamente raro. Aplicación de métodos estadísticos establece que una empresa se forma en la empresa por un grupo de especialistas que tienen las calificaciones adecuadas.
De acuerdo con los requisitos de ISO Ser.9000, el proveedor debe determinar la necesidad de métodos estadísticos que se utilizan en el proceso de desarrollo, regulación y verificación de las capacidades del proceso de producción y las características de los productos. Las técnicas utilizadas se basan en la teoría de la probabilidad y los cálculos matemáticos. Métodos estadísticos de análisis de datos puede implementarse en cualquier etapa del ciclo de vidaproductos. Proporcionan una evaluación y una estimación del grado de heterogeneidad del producto o la variabilidad de sus propiedades en relación con los valores nominales o valores requeridos, así como la variabilidad del proceso de su creación. Los métodos estadísticos son Los métodos por los cuales es posible con un dadoprecisión y confiabilidad para juzgar el estado de los fenómenos que están siendo investigados. Nos permiten pronosticar algunos u otros problemas, para desarrollar soluciones óptimas basadas en la información factual, las tendencias y los patrones estudiados.
Las principales áreas en las que está generalizada métodos estadísticos es:
Los métodos estadísticos son base para la creación de productos conAltas características del consumidor. Estas técnicas son ampliamente utilizadas en países industrializados. Los métodos estadísticos son, de hecho, garantes de que los consumidores obtengan productos que cumplan con los requisitos establecidos. El efecto de su uso queda demostrado por la práctica de empresas industriales en Japón. Fueron ellos quienes contribuyeron al logro del más alto nivel de producción en este país. Muchos años de experiencia en países extranjeros muestran cuán efectivas son estas técnicas. En particular, se sabe que la compañía Hewlelt Packard, utilizando métodos estadísticos, pudo reducir en un caso la cantidad de defectos por mes de 9,000 a 45 unidades.
En la práctica doméstica, hay una serie de obstáculos que no permiten el uso de métodos de estudio estadístico indicadores. Las dificultades surgen debido a:
Hay que decir que determinar la necesidad deuno u otro método estadístico en el campo de la calidad, la selección, el desarrollo de técnicas específicas es un trabajo bastante complejo y largo para cualquier empresa nacional. Para su implementación efectiva, es aconsejable desarrollar un programa especial a largo plazo. Debe prever la formación de un servicio cuyas tareas incluirán la organización y orientación metodológica de la aplicación de métodos estadísticos. Como parte del programa, es necesario proporcionar equipos con los medios técnicos apropiados, capacitar especialistas, determinar la composición de las tareas de producción que deben resolverse con la ayuda de técnicas seleccionadas. Se recomienda dominar para comenzar con el uso de los enfoques más simples. Por ejemplo, puede usar primaria conocida métodos de gestión estadística producciónPosteriormente, es aconsejable pasar a otras técnicas. Por ejemplo, puede ser análisis de varianza, procesamiento selectivo de información, regulación de procesos, planificación de estudios y experimentos de factores, etc.
Los métodos estadísticos de análisis económico incluyen diferentes trucos Vale la pena decir que hay bastantes de ellos. Sin embargo, K. Ishikawa, un especialista líder en gestión de calidad en Japón, recomienda utilizar siete métodos principales:
Guiado por su propia experiencia en el campo de la gestión, Ishikawa afirma que el 95% de todos los problemas y problemas en la empresa pueden resolverse utilizando estos siete enfoques.
Esto método estadístico basado en una proporción específica.Se le ha llamado el Principio de Pareto. De acuerdo con esto, el 80% de las consecuencias aparecen del 20% de las causas. El diagrama de Pareto en una forma clara y comprensible muestra la influencia relativa de cada circunstancia en el problema general en un orden decreciente. Este efecto puede investigarse en la cantidad de pérdidas, defectos provocados por cada causa. La influencia relativa se ilustra mediante barras, el efecto acumulativo de los factores a través de la línea recta acumulativa.
En él, el problema investigado se representa condicionalmente enla forma de una flecha horizontal recta y las condiciones y factores que la afectan indirecta o directamente, en forma de oblicuo. Al construir, incluso las circunstancias insignificantes a primera vista deben tenerse en cuenta. Esto se debe al hecho de que, en la práctica, a menudo hay casos en los que la solución del problema está garantizada por la exclusión de varios factores aparentemente insignificantes. Las razones que afectan las circunstancias principales (primer y siguiente orden) se muestran en el diagrama mediante flechas cortas horizontales. Un diagrama detallado tomará la forma de un esqueleto de pez.
Esto método económico y estadístico используется для упорядочения множества indicadores que se obtuvieron al evaluar y medir uno o más parámetros del objeto. Como regla general, dicha información se presenta en forma de una secuencia de valores desordenada. Estas pueden ser las dimensiones lineales de la pieza de trabajo, la temperatura de fusión, la dureza del material, el número de defectos, etc. Basado en tal sistema, es difícil sacar conclusiones sobre las propiedades del producto o los procesos de su creación. El pedido se realiza mediante gráficos lineales. Muestran claramente cambios en los parámetros observados durante un cierto período.
Como regla general, se presenta en forma de tabla.La distribución de frecuencias de ocurrencia de los valores medidos de los parámetros del objeto en los intervalos correspondientes. Las listas de verificación se compilan según el propósito previsto del estudio. El rango de valores de los indicadores se divide en intervalos iguales. Su número generalmente se elige igual a la raíz cuadrada del número de mediciones tomadas. El formulario debe ser simple para excluir problemas al completar, leer, verificar.
Se presenta en forma de paso.polígono Ilustra claramente la distribución de los indicadores de medición. El rango de valores establecidos se divide en intervalos iguales, que se desprenden a lo largo de la abscisa. Se construye un rectángulo para cada intervalo. Su altura es igual a la frecuencia de ocurrencia del valor en un intervalo dado.
Они используются при проверке гипотезы о La relación de dos variables. El modelo se construye de la siguiente manera. En el eje de abscisas, se traza el valor de un parámetro; la ordenada es el valor de otro parámetro. Como resultado, aparece un punto en el gráfico. Estas acciones se repiten para todos los valores variables. Si hay una relación, el campo de correlación es alargado y la dirección no coincidirá con la dirección del eje de ordenadas. Si la dependencia está ausente, es paralela a uno de los ejes o tendrá la forma de un círculo.
Se utilizan para evaluar un proceso durante un período específico. La formación de tarjetas de control se basa en las siguientes disposiciones:
Hay que decir que nacionales y extranjerosLa experiencia demuestra que el método estadístico más efectivo para evaluar la estabilidad y precisión de los equipos y los procesos tecnológicos es la compilación de cuadros de control. Este método también se utiliza en la regulación de las operaciones de producción, el estudio de las capacidades de producción potenciales. Al crear mapas, debe seleccionar correctamente el parámetro investigado. Se recomienda dar preferencia a aquellos indicadores que se relacionan directamente con el propósito del producto, que pueden medirse fácilmente y que pueden influirse regulando el proceso. Si tal elección es difícil o no está justificada, es posible evaluar los valores correlacionados (interconectados) con el parámetro controlado.
Si la medición de indicadores con la precisión requeridaPara el mapeo de acuerdo con un criterio cuantitativo, es económica o técnicamente imposible, se utiliza un atributo alternativo. Asociado con términos como "matrimonio" y "defecto". Este último se entiende como el incumplimiento de cada producto aislado con los requisitos establecidos. Los productos defectuosos son productos que no pueden ser entregados a los consumidores debido a defectos en ellos.
Cada tipo de tarjeta tiene sus propios detalles.Debe tenerse en cuenta al elegirlos para un caso particular. Las tarjetas por criterios cuantitativos se consideran más sensibles a los cambios de proceso que las que usan una función alternativa. Sin embargo, los primeros son más laboriosos. Se usan para:
Si el proceso no coincide se compensaPara el valor promedio del parámetro controlado, es necesario usar tarjetas X. Si hay un aumento en la dispersión de valores, uno debe elegir los modelos R o S. Sin embargo, es necesario tener en cuenta una serie de características. En particular, el uso de tarjetas S permitirá establecer una alineación del proceso más precisa y rápida que los modelos R con los mismos tamaños de muestra. Sin embargo, la construcción de este último no requiere cálculos complejos.
Métodos de análisis cuantitativo en economíale permiten explorar los factores que se detectan durante la evaluación cualitativa, en espacio y dinámica. Con su ayuda, puede realizar cálculos predictivos. Los métodos estadísticos de análisis económico no incluyen métodos para evaluar las relaciones causa-efecto de los procesos y eventos comerciales, identificando reservas prometedoras y no utilizadas para aumentar el rendimiento. En otras palabras, los enfoques factoriales no se incluyen en el número de enfoques considerados.
