Uttrykket "kunstig intelligens" i vårde fleste forbinder tid med humanoide roboter. Faktisk bør dette begrepet forstås i en større forstand. Det er minst to grunnleggende tolkninger av AI. Den første impliserer kunstig intelligens som navnet på hele den vitenskapelige retningen på dette feltet. Den andre har en smalere definisjon og utpeker spesifikke systemer / objekter, for oppretting som ovennevnte vitenskapelige studier blir utført.
For tiden kan det uttaleskunstig intelligens i en eller annen form blir stadig oftere integrert i mange områder av menneskelig aktivitet. Dette er fredelige, militære så vel som mange forskningsområder der det er nødvendig med en objektiv og upartisk tilnærming. AI gir enorme muligheter til å utføre mange komplekse oppgaver, den er i stand til å gjøre beregninger mye raskere enn noen person, og kan i tillegg brukes i forhold og steder som er uegnet for livet.
Fremkomsten av kunstig intelligens
Det første intellektuelle systemet blir vurdertdataprogram vist for publikum i 1956. Hensikten var å bevise komplekse matematiske teoremer, og på en gang gjorde Logic-Theorist en utmerket jobb med å løse oppgavene. I fremtiden har forskere utviklet mange nye, mye mer avanserte datasystemer basert på det.
I form av et eget informasjonsområdekunstig intelligens begynte å bli plassert noe senere enn denne hendelsen - først på syttitallet av forrige århundre. Nå er dette vitenskapens område fortsatt et av de yngste.
Vi kan skille hovedområdene for anvendelse av kunstig intelligens:
Примером служит одна из автономно работающих NASA-systemer integrert i romfartøyet. Når du befinner deg i stor avstand fra planeten vår, utgjør dette programmet uavhengig prosedyre for å utføre daglige operasjoner for skipet. Alt dette gjøres under hensyntagen til de omkringliggende endringene, romfartøyets tilstand og de prioriterte målene for det å være i bane.
Her som eksempel forskjelligeprogrammer for å løse kryssord. Til tross for at måten å "tenke" på kunstig intelligens er påfallende forskjellig fra vår, gir de nesten alltid riktig resultat. Dessuten er AI-systemer mye bedre enn noen gjennomsnittlig kryssordentusiast. Effekten oppnås gjennom statistisk analyse og tilgjengeligheten av en rekke databaser som brukes i prosessen med å sammenligne og velge riktig løsning.
Dette anvendelsesområdet har begynt å utvikle seg.sammen med oppfinnelsen av den berømte Deep Blue-maskinen. Hun ble berømt for å ha slått en av de største sjakkspillerne gjennom tidene - Garry Kasparov. Sjakk i seg selv er et godt grunnlag for utviklingen av AI, ettersom det anses som et ganske komplekst spill: det er et enormt rom for å bygge oppførselstaktikker.
Такая область применения ИИ, как диагностика, уже lenge brukt av leger. Der ufeilbarheten i beregninger kan spille en avgjørende rolle for pasienten, bør ethvert system fungere på nivå med et helt råd med erfarne leger. I mange tilfeller er det slik: nøyaktigheten av diagnosen som er stilt av maskinen overgår ofte til og med av ledende spesialistleger. De fleste moderne klinikker er utstyrt med slike diagnostiske programmer og bruker dem aktivt i sine aktiviteter.
Et merkelig eksempel i dette tilfellet eret eksperiment med maskiner som ble utført av et av de amerikanske universitetene. Ved hjelp av det installerte datasynssystemet ble biler orientert og beveget seg langs veiene i landet uten menneskelig innblanding: De beregnet uavhengig av banen og valgte den sikreste ruten. Interessant nok, i hele eksperimentets historie, ble det ikke registrert en eneste ulykke på grunn av feilen i AI.
Dette applikasjonsområdet fungerer ofte som kilde.inspirasjon til kino. Bygging av intelligente roboter er faktisk et av de viktigste målene for studiet av kunstig intelligens. Til dags dato har vi fortsatt ikke tilstrekkelig kunnskap og ressurser til å fullstendig implementere ovennevnte mål. Men assistentroboter har for eksempel lenge blitt brukt av leger under farlige kirurgiske operasjoner.
Bruksområder for datagrafikk
Under uttrykket "datagrafikk" kanskjule et av de mange aktivitetsområdene der datamaskinen brukes som et verktøy: både oppretting, prosessering og syntese av forskjellige bilder, og arbeid med all ferdig informasjon mottatt utenfra. For det første er dette noen av de viktigste områdene, for eksempel:
Disse inkluderer grafering,rapporter, regneark og sammendrag - mer presist deres visualisering. Slik visuell presentasjon av informasjon er med på å akselerere og effektivisere assimilering av resultatene.
Arkitekter, designere og oppfinnere kan ikkeuten den foreløpige opprettelsen av forskjellige ordninger. Og før alt ble tegnet på papir, ble oppgaven forenklet med bruk av informasjonsteknologi: nå kan du designe strukturer direkte på en datamaskin.
Populariteten til reklame presset utviklingtilsvarende retning av datagrafikk. Nesten alle videoene og presentasjonene som vises for oss på TV, er laget ved hjelp av datamaskiner og komplekse programmer som støtter overføring av belysning, konstruksjon av tredimensjonale objekter og andre funksjoner som er nødvendige for å skape et realistisk bilde.
Det siste bruksområdet er et slagsmaleri bare digitalisert. Alle kunstneriske virkemidler, som børster, maling og blekk, erstattes av virtuelle enheter, noe som gir en ekte, enestående frihet for kreativitet. Med den intensive utviklingen av denne sfæren har det dukket opp en ny generasjon kunstnere som foretrekker å lage ikke på ekte, men på virtuelt lerret.
