Для анализа экономической ситуации часто χρησιμοποιήστε το νόμο του Oken. Ο συντελεστής, ο οποίος προέκυψε από τους επιστήμονες, χαρακτηρίζει τη σχέση μεταξύ ανεργίας και ρυθμών ανάπτυξης. Ανακαλύφθηκε βάσει εμπειρικών δεδομένων το 1962 από έναν επιστήμονα, μετά τον οποίο ονομάστηκε. Οι στατιστικές δείχνουν ότι η αύξηση της ανεργίας κατά 1% οδηγεί σε μείωση του πραγματικού ΑΕΠ από το δυναμικό κατά 2%. Ωστόσο, ο λόγος αυτός δεν είναι σταθερός. Μπορεί να διαφέρει ανάλογα με την κατάσταση και την χρονική περίοδο. Η συσχέτιση μεταξύ των τριμηνιαίων μεταβολών του ποσοστού ανεργίας και του πραγματικού ΑΕΠ είναι ο νόμος του Okun. Ο τύπος, πρέπει να σημειωθεί, εξακολουθεί να επικρίνεται. Είναι αμφισβητήθηκε και η χρησιμότητά της να αποσαφηνίσει τις συνθήκες της αγοράς.
Ο συντελεστής και ο νόμος πίσω από αυτό φαίνονταν ωςτο αποτέλεσμα της επεξεργασίας στατιστικών δεδομένων, δηλαδή εμπειρικών παρατηρήσεων. Δεν βασίστηκε στην αρχική θεωρία, η οποία στη συνέχεια δοκιμάστηκε στην πράξη. Ο Arthur Melvin Oaken είδε το πρότυπο μελετώντας τις στατιστικές για τις Ηνωμένες Πολιτείες. Είναι κατά προσέγγιση. Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι το ακαθάριστο εγχώριο προϊόν επηρεάζεται από πολλούς παράγοντες, και όχι μόνο από το ποσοστό ανεργίας. Ωστόσο, μια τέτοια απλοποιημένη εξέταση της σχέσης μεταξύ των μακροοικονομικών δεικτών είναι μερικές φορές επίσης χρήσιμη, όπως δείχνει η έρευνα του Okun. Ο συντελεστής που προκύπτει από τον επιστήμονα παρουσιάζει μια αντίστροφα αναλογική σχέση μεταξύ του όγκου παραγωγής και του ποσοστού ανεργίας. Η Auken πίστευε ότι η αύξηση του ακαθάριστου προϊόντος κατά 2% οφείλεται στις ακόλουθες αλλαγές:
Έτσι, μειώνοντας το κυκλικό επίπεδοΠοσοστό ανεργίας του Okun στο 0,1%, μπορούμε να αναμένουμε αύξηση του πραγματικού ΑΕΠ κατά 0,2%. Ωστόσο, ο λόγος αυτός ποικίλλει ανάλογα με τις χώρες και τις χρονικές περιόδους. Η εξάρτηση έχει δοκιμαστεί στην πράξη τόσο για το ΑΕγχΠ όσο και για το ΑΕΠ. Σύμφωνα με τη Martina Prakhovny, η μείωση της παραγωγής κατά 3% οφείλεται σε μείωση της ανεργίας κατά 1%. Ωστόσο, πιστεύει ότι αυτό είναι μόνο μια έμμεση εξάρτηση. Σύμφωνα με την Prakhovnya, η παραγωγή δεν επηρεάζεται περισσότερο από την ανεργία, αλλά από άλλους παράγοντες, όπως η χρησιμοποίηση της παραγωγικής ικανότητας και ο αριθμός των ωρών εργασίας. Ως εκ τούτου, είναι απαραίτητο να τα απορρίψετε. Ο Prachovni υπολόγισε ότι η μείωση της ανεργίας κατά 1% οδηγεί σε αύξηση του ΑΕΠ μόνο κατά 0,7%. Επιπλέον, η εξάρτηση καθίσταται ασθενέστερη με την πάροδο του χρόνου. Το 2005, η ανάλυση των πρόσφατων στατιστικών πραγματοποιήθηκε από τους Andrew Abel και Ben Bernarke. Σύμφωνα με τις εκτιμήσεις τους, η αύξηση της ανεργίας κατά 1% οδηγεί σε πτώση της παραγωγής κατά 2%.
Αλλά γιατί τα ποσοστά αύξησης του ΑΕΠ υπερβαίνουν την ποσοστιαία μεταβολή του ποσοστού ανεργίας; Υπάρχουν αρκετές εξηγήσεις για αυτό:
Εισάγουμε τις ακόλουθες συμβάσεις:
Με βάση τις παραπάνω συμβάσεις, μπορεί να προκύψει ο ακόλουθος τύπος: (Y '- Y) / Y' = c * (u - u ').
Στις ΗΠΑ, από το 1955, ο τελευταίος αριθμόςΣυνήθως ισούται με 2 ή 3, όπως φαίνεται από τις παραπάνω εμπειρικές μελέτες. Ωστόσο, αυτή η εκδοχή του νόμου του Okun χρησιμοποιείται σπανίως επειδή είναι δύσκολο να εκτιμηθούν τα πιθανά επίπεδα ανεργίας και του ακαθάριστου εγχώριου προϊόντος. Υπάρχει μια άλλη έκδοση του τύπου.
Για να υπολογίσουμε τον ρυθμό ανάπτυξης του ΑΕΠ, εισάγουμε την εξής συμβολική αναφορά:
Χρησιμοποιώντας αυτούς τους ορισμούς μπορούμε να αντλήσουμε τον ακόλουθο τύπο: ΔY / Y = k - c * Δu.
Για τη σύγχρονη περίοδο στην αμερικανική ιστορία, ο συντελεστής C είναι 2 και το K είναι 3%. Έτσι, εξάγεται η εξίσωση: ΔΥ / Υ = 0,03 - 2Δu.
Ας υποθέσουμε ότι το ποσοστό ανεργίας είναι 10% και το πραγματικό ακαθάριστο εγχώριο προϊόν είναι 7.500 δισ. Νομισματικές μονάδες.