Analizar la situación económica a menudo.Usa la ley de Oken. El coeficiente, que fue derivado por los científicos, caracteriza la relación entre el desempleo y las tasas de crecimiento. Fue descubierto sobre la base de datos empíricos en 1962 por un científico, después de quien fue nombrado. Las estadísticas muestran que un aumento en el desempleo del 1% conduce a una disminución en el PIB real del potencial en un 2%. Sin embargo, esta relación no es constante. Puede variar dependiendo del estado y el período de tiempo. La correlación entre los cambios trimestrales en la tasa de desempleo y el PIB real es la ley de Okun. La fórmula, cabe señalar, todavía es criticada. Se cuestiona y su utilidad para aclarar las condiciones del mercado.
El coeficiente y la ley detrás de él aparecían comoEl resultado del procesamiento de datos estadísticos, es decir, observaciones empíricas. No se basó en la teoría original, que luego se probó en la práctica. Arthur Melvin Oaken vio el patrón estudiando estadísticas en los Estados Unidos. Es aproximado. Esto se debe al hecho de que el producto interno bruto está influenciado por muchos factores, y no solo por la tasa de desempleo. Sin embargo, tal consideración simplificada de la relación entre los indicadores macroeconómicos también es útil, como lo demuestra la investigación de Okun. El coeficiente derivado por el científico muestra una relación inversamente proporcional entre el volumen de producción y la tasa de desempleo. Auken creía que el aumento del producto bruto en un 2% se debía a los siguientes cambios:
Así, reduciendo el nivel cíclico.La tasa de desempleo de Okun en 0.1%, podemos esperar un aumento en el PIB real de 0.2%. Sin embargo, esta relación varía para diferentes países y períodos de tiempo. La dependencia se ha probado en la práctica tanto para el PIB como para el PNB. Según Martina Prakhovny, una reducción del 3% en la producción se debe a una disminución del 1% en el desempleo. Sin embargo, él cree que esto es sólo una dependencia indirecta. Según Prakhovnya, la producción no se ve más afectada por el desempleo, sino por otros factores, como la utilización de la capacidad y el número de horas de trabajo. Por lo tanto, es necesario desecharlos. Prachovni calculó que una disminución en el desempleo del 1% conduce a un aumento en el PIB de solo el 0,7%. Además, la dependencia se debilita con el tiempo. En 2005, el análisis de estadísticas recientes fue realizado por Andrew Abel y Ben Bernarke. Según sus estimaciones, un aumento en el desempleo del 1% conduce a una caída en la producción en un 2%.
Pero, ¿por qué las tasas de crecimiento del PIB superan el cambio porcentual en la tasa de desempleo? Hay varias explicaciones para esto:
Presentamos las siguientes convenciones:
Dadas las convenciones anteriores, se puede derivar la siguiente fórmula: (Y ’- Y) / Y’ = c * (u - u ’).
В США, начиная с 1955 года, последний показатель Por lo general, es igual a 2 o 3, como lo muestran los estudios empíricos anteriores. Sin embargo, esta versión de la ley de Okun rara vez se usa porque los niveles potenciales de desempleo y el producto interno bruto son difíciles de estimar. Hay otra versión de la fórmula.
Para calcular la tasa de crecimiento del PIB, introducimos la siguiente notación:
Usando estas designaciones, podemos derivar la siguiente fórmula: ∆Y / Y = k - c * ∆u.
Para el período moderno en la historia de EE. UU., El coeficiente C es 2 y K es 3%. Por lo tanto, la ecuación se deriva: ∆Y / Y = 0.03 - 2∆u.
Supongamos que la tasa de desempleo es del 10% y el producto interno bruto real es de 7,500 millones de unidades monetarias.
