आजकल, कई उपयोगकर्ताओं के बारे में सोचते हैंहार्ड ड्राइव पर खाली स्थान को बचाने के लिए सूचना को संपीड़ित करने की प्रक्रिया कैसे की जाती है, क्योंकि यह किसी भी ड्राइव में उपयोग करने योग्य स्थान का उपयोग करने के सबसे प्रभावी साधनों में से एक है। अक्सर, आधुनिक उपयोगकर्ता जिन्हें ड्राइव पर खाली स्थान की कमी का सामना करना पड़ता है, उन्हें आवश्यक स्थान खाली करने के लिए किसी भी डेटा को हटाना पड़ता है, जबकि अधिक उन्नत उपयोगकर्ता इसकी मात्रा को कम करने के लिए अक्सर डेटा संपीड़न का उपयोग करते हैं।
हालांकि, बहुत से लोग यह भी नहीं जानते हैं कि जानकारी को संपीड़ित करने की प्रक्रिया क्या कहलाती है, यह बताने के लिए नहीं कि एल्गोरिदम का क्या उपयोग किया जाता है और उनमें से प्रत्येक का आवेदन क्या देता है।
डेटा संपीड़न के लिए पर्याप्त महत्वपूर्ण हैआज और किसी भी उपयोगकर्ता के लिए आवश्यक है। बेशक, हमारे समय में, लगभग हर कोई उन्नत डेटा स्टोरेज डिवाइस खरीद सकता है जो काफी बड़ी मात्रा में खाली स्थान का उपयोग करने की क्षमता प्रदान करता है, साथ ही साथ उच्च गति के सूचना प्रसारण चैनलों से सुसज्जित है।
हालांकि, इस मामले में, इसे सही ढंग से समझना आवश्यक हैसमय के साथ, संचारित किए जाने वाले डेटा की मात्रा भी बढ़ जाती है। और अगर शाब्दिक रूप से दस साल पहले, 700 एमबी को एक साधारण फिल्म के लिए मानक माना जाता था, तो आज एचडी गुणवत्ता में बनी फिल्मों में कई दसियों गीगाबाइट के बराबर वॉल्यूम हो सकते हैं, यह उल्लेख करने के लिए नहीं कि उच्च गुणवत्ता वाली फिल्मों में कितना खाली स्थान है। ब्लू-रे प्रारूप में।
बेशक, आपको उम्मीद नहीं करनी चाहिए कि संपीड़न प्रक्रियाजानकारी से आपको बहुत लाभ होगा, लेकिन ऐसी कई स्थितियाँ हैं जिनमें कुछ संपीड़न विधियाँ अत्यंत उपयोगी हैं और आवश्यक भी हैं:
बेशक, उपरोक्त के अलावा, वहाँ भी हैविभिन्न स्थितियों की एक विशाल संख्या जिसमें इसकी मात्रा को कम करने के लिए जानकारी को संपीड़ित करने की प्रक्रिया की आवश्यकता हो सकती है, लेकिन ये अब तक सबसे आम हैं।
आज, जानकारी को संपीड़ित करने के लिए कई प्रकार की विधियां हैं, लेकिन वे सभी दो मुख्य समूहों में विभाजित हैं - यह कुछ निश्चित नुकसान के साथ-साथ संपीड़न है, साथ ही साथ नुकसान के बिना संपीड़न भी है।
विधियों के अंतिम समूह का उपयोग होता हैप्रासंगिक जब डेटा को उच्च सटीकता के साथ पुनर्प्राप्त किया जाना चाहिए, तो एक बिट तक। यदि एक निश्चित पाठ दस्तावेज़ संपीड़ित है, तो यह दृष्टिकोण एकमात्र प्रासंगिक है।
यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि कुछ मेंस्थितियों, संपीड़ित डेटा की सबसे सटीक वसूली के लिए कोई आवश्यकता नहीं है, इसलिए, ऐसे एल्गोरिदम का उपयोग करना संभव है जिसमें डिस्क पर जानकारी कुछ नुकसानों के साथ संकुचित होती है। हानिपूर्ण संपीड़न का लाभ यह है कि इसे लागू करना बहुत आसान है और उच्चतम संभव संग्रह भी प्रदान करता है।
हानिपूर्ण संपीड़न एल्गोरिदमपर्याप्त जानकारी की गुणवत्ता बनाए रखते हुए, बेहतर संपीड़न का एक आदेश प्रदान करें। ज्यादातर मामलों में, इस तरह के एल्गोरिदम का उपयोग एनालॉग डेटा को संपीड़ित करने के लिए किया जाता है, जैसे कि सभी प्रकार की छवियां या ध्वनियां। ऐसी स्थितियों में, अनपैक्ड फाइलें मूल जानकारी से काफी भिन्न हो सकती हैं, हालांकि, वे व्यावहारिक रूप से मानव आंख या कान से अप्रभेद्य हैं।
दोषरहित संपीड़न एल्गोरिदमसंपीड़ित फ़ाइलों के किसी भी नुकसान को समाप्त करते हुए, सबसे सटीक डेटा रिकवरी प्रदान करें। हालांकि, आपको इस तथ्य को सही ढंग से समझने की आवश्यकता है कि इस मामले में, प्रभावी फ़ाइल संपीड़न प्रदान नहीं किया गया है।
अन्य बातों के अलावा, एक निश्चित श्रृंखला हैसार्वभौमिक तरीके, जिनके द्वारा जानकारी को संपीड़ित करने की एक प्रभावी प्रक्रिया होती है ताकि वह उस स्थान को कम कर सके जो उसके पास है। सामान्य तौर पर, केवल तीन मुख्य प्रौद्योगिकियां होती हैं:
सबसे महत्वपूर्ण बैकअप घटकों में से एककॉपी करना वह उपकरण है, जिसके लिए उपयोगकर्ता द्वारा आवश्यक जानकारी स्थानांतरित की जाएगी। जितना अधिक डेटा आप स्थानांतरित करेंगे, उतने ही अधिक चमकीले उपकरण का आपको उपयोग करना होगा। हालांकि, यदि आप डेटा को कंप्रेस करने की प्रक्रिया को अंजाम देने जा रहे हैं, तो इस मामले में आपके लिए खाली जगह की कमी की समस्या आपके लिए प्रासंगिक रहने की संभावना नहीं है।
जब जानकारी को संपीड़ित करने की क्षमताबैकअप आपके द्वारा आवश्यक फ़ाइलों को कॉपी करने में लगने वाले समय को काफी कम कर सकता है, जबकि प्रभावी रूप से ड्राइव पर मुफ्त स्थान की बचत करता है। दूसरे शब्दों में, संपीड़न का उपयोग करते समय, जानकारी को बहुत अधिक कॉम्पैक्ट और तेज़ी से कॉपी किया जाएगा, और आप अपने पैसे और वित्त को बचा सकते हैं, जो एक बड़ी ड्राइव खरीदने के लिए आवश्यक थे। अन्य बातों के अलावा, जानकारी को संपीड़ित करके, आप उस समय को भी कम कर देते हैं जो सर्वर पर सभी डेटा को ले जाने या नेटवर्क पर कॉपी करने के लिए आवश्यक है।
बैकअप के लिए डेटा संपीड़ित कर सकते हैंएक या एक से अधिक फ़ाइलों में किया गया - इस मामले में, सब कुछ इस बात पर निर्भर करेगा कि आप किस प्रोग्राम का उपयोग करते हैं और कौन सी जानकारी को संक्षिप्त करते हैं।
उपयोगिता चुनते समय, ध्यान देना सुनिश्चित करेंआपका चुना हुआ प्रोग्राम डेटा को कितना कम कर सकता है। यह सूचना के प्रकार पर निर्भर करता है, जिसके परिणामस्वरूप पाठ दस्तावेजों के संपीड़न की दक्षता 90% से अधिक हो सकती है, जबकि चित्रों का संपीड़न 5% से अधिक नहीं द्वारा प्रभावी होगा।
